Tại sao bạn cần Generative AI trong chuỗi cung ứng của mình? Trợ lý giọng nói của bạn có thể không thể cho bạn biết nhưng chúng tôi thì có thể.

Khi trợ lý giọng nói trên thiết bị di động ra mắt, mọi người đều ngạc nhiên về cách bạn có thể chỉ cần đặt câu hỏi thành tiếng và nhận được phản hồi từ điện thoại hoặc các thiết bị điện tử khác. Điều đó thật tuyệt làm sao! Không đăng nhập, không gõ câu hỏi của bạn theo cách mà công cụ tìm kiếm mong muốn. Chỉ cần “hey Siri” và bạn sẽ được đưa đi đúng hướng ngay cả khi điều đó chỉ xảy ra trên điện thoại của bạn. Đó là năm 2011 và mọi thứ đã thay đổi.

Trợ lý giọng nói đã có mặt, với Amazon Alexa và Google Assistant tham gia cùng Siri và trợ giúp thực hiện các công việc hàng ngày, đặc biệt là xung quanh nhà. Bật đèn! Mở cửa gara! Điều đó thật tuyệt! Họ đã đi một chặng đường dài và đã giúp chúng tôi tự động hóa nhiều thứ để giúp cuộc sống của chúng tôi dễ dàng hơn.

Sau đó là sự ra đời của ChatGPT và các sản phẩm AI tổng hợp khác; họ đã đưa mọi thứ lên một tầm cao mới. Họ không chỉ bật đèn hoặc cung cấp liên kết, họ còn tìm ra những gì bạn đang hỏi và đưa ra câu chuyện để trả lời câu hỏi của bạn. Bạn muốn biết về đội bóng chày yêu thích của bạn? Tôi hỏi Siri “Hãy kể cho tôi nghe về New York Mets,” và Siri đã rất tử tế khi nói với tôi rằng ngày hôm đó họ đã bị đánh bại. (Đúng, Siri thực sự đã sử dụng từ “bị dồn nén”, mặc dù chính xác nhưng lại khiến người hâm mộ nghe thấy khó chịu) Khi tôi hỏi ChatGPT câu hỏi tương tự, nó đã cho tôi một câu chuyện hay về lịch sử của Mets, sân vận động nào họ đã thi đấu trong nhiều năm, màu đội, tên linh vật của đội (Mr. Met nếu bạn thắc mắc), hai chiến thắng trong World Series của họ và các thông tin hữu ích khác. Mặc dù nó không có điểm số của ngày hôm nay vì nó chỉ có thông tin đến hết tháng 2021 năm XNUMX, nhưng tôi không hỏi điểm số hiện tại mà chỉ hỏi về Mets nên đó có lẽ là thứ tôi đang tìm kiếm.

Sẽ thật tuyệt nếu AI tổng hợp cũng có sẵn trong hệ thống lập kế hoạch chuỗi cung ứng của bạn phải không? Học máy và Trí tuệ nhân tạo từ lâu đã là một phần của kế hoạch chuỗi cung ứng và là một phần của thuật toán đằng sau các ứng dụng tối ưu hóa và dự báo giống tốt nhất, nhưng còn rất nhiều điều có thể làm được với AI tổng hợp.

Thay vì tìm kiếm thông qua giao diện người dùng, viết SQL hoặc sắp xếp dữ liệu trong Excel, bạn chỉ cần đặt câu hỏi và nhận được thông tin cần thiết. Khi quản lý cấp cao của bạn hỏi: “Dự báo cho các sản phẩm hàng đầu của tôi là gì?”, bạn có thể hỏi phần mềm chuỗi cung ứng của mình câu hỏi tương tự và kết quả là như vậy. Bộ phận tiếp thị của bạn muốn biết các chương trình khuyến mãi của họ ảnh hưởng như thế nào đến dự báo nhu cầu đối với dòng sản phẩm hàng đầu của công ty, vì vậy bạn hỏi: “Mức tăng khuyến mãi cho dòng sản phẩm hàng đầu là bao nhiêu?”

Bùng nổ – có mức tăng khuyến mãi dành cho dòng hàng đầu mà không cần phải chỉ rõ đó là dòng nào. Muốn đó là một biểu đồ? Chỉ hỏi thôi!

Nhưng tại sao lại dừng ở đó? Nếu phần mềm chuỗi cung ứng của bạn có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (một phần công nghệ đằng sau ChatGPT) để hiểu và trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên của bạn, nó cũng có thể trả lời các câu hỏi đó cho những người khác. Quản lý cấp cao của bạn có thể trực tiếp đặt câu hỏi và thay vì phải trả lời qua lại thông thường để trả lời câu hỏi cơ bản, họ có thể tự tinh chỉnh các câu hỏi đó trực tiếp trong phần mềm chuỗi cung ứng. Cung cấp quyền truy cập tiếp thị và họ cũng có thể đặt câu hỏi của mình. 

Tiềm năng của AI sáng tạo không có gì đáng ngạc nhiên khi có thể biến đổi và việc tích hợp công nghệ này vào hệ thống hoạch định chuỗi cung ứng của bạn sẽ mở ra một lĩnh vực khả năng mới. Trong hội thảo trực tuyến “Cách ChatGPT thay đổi tất cả các quy tắc lập kế hoạch chuỗi cung ứng,” 1,425 người tham dự đã đăng ký cũng hiểu điều này với 79% số người được hỏi cho biết ChatGPT sẽ có tác động cao hoặc rất cao đến việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng.

Hãy tưởng tượng bạn có thể truy cập và khai thác kho dữ liệu dồi dào trong tầm tay chỉ bằng một câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Đây là một sự thay đổi cơ bản so với các phương pháp truy xuất và phân tích dữ liệu truyền thống, đôi khi cồng kềnh. Nhưng sức mạnh thực sự nằm ở khả năng dân chủ hóa việc truy cập dữ liệu. Nhiều người hơn có thể tương tác trực tiếp với hệ thống, tinh chỉnh các câu hỏi của họ và rút ra thông tin chuyên sâu, đưa ra các quyết định sáng suốt hơn trong toàn bộ tổ chức của bạn. AI sáng tạo không chỉ giải phóng giá trị tiềm ẩn trong dữ liệu của bạn mà còn định vị hệ thống chuỗi cung ứng của bạn như một nguồn câu trả lời động thay vì chỉ là dữ liệu thô, khiến nó trở thành tài sản vô giá cho doanh nghiệp của bạn.

“Generative AI không chỉ giải phóng giá trị tiềm ẩn trong dữ liệu của bạn mà còn định vị hệ thống chuỗi cung ứng của bạn như một nguồn câu trả lời động thay vì chỉ là dữ liệu thô, biến nó thành tài sản vô giá cho doanh nghiệp của bạn,” “Nó sẽ cách mạng hóa cách bạn điều hướng sự phức tạp của bối cảnh chuỗi cung ứng hiện đại và dữ liệu thúc đẩy nó” – Steve Ungar

Dữ liệu mà bạn duy trì có giá trị to lớn và AI tổng quát có thể được sử dụng để mở khóa dữ liệu đó và cung cấp trong chức năng chuỗi cung ứng cũng như trên toàn bộ tổ chức của bạn. Hệ thống lập kế hoạch chuỗi cung ứng của bạn càng có thể cung cấp TRẢ LỜI cho CÂU HỎI thay vì chỉ chứng minh DỮ LIỆU thì nó càng trở nên có giá trị.