Tarihi kaydedin: AWS re:Invent 2023, 27 Kasım - 1 Aralık tarihleri ​​arasında Las Vegas'ta gerçekleşecek ve bu etkinliği kaçıramazsınız. re:Invent, AWS tarafından küresel bulut bilişim topluluğu için düzenlenen bir öğrenme konferansıdır. Dünyanın dört bir yanından bulut meraklılarıyla bir araya gelerek bulut sektöründeki en son yenilikleri öğrenmek, AWS uzmanlarıyla tanışmak, eğlenmek ve bağlantılar kurmak harika bir fırsat.

re:Invent 2023'te gerçek zamanlı akış verileri dünyasını keşfederken bize katılın ve yeni kullanım senaryoları oluşturmak, mevcut proje ve süreçleri optimize etmek ve neyin mümkün olduğunu yeniden hayal etmek için gerçek zamanlı akış verilerini nasıl kullanabileceğinizi keşfedin. Günümüzün veri odaklı ortamında, verilerin kalitesi kuruluşların ve yeniliklerin başarısının temelini oluşturmaktadır. Yüksek kaliteli veriler yalnızca doğrulukla ilgili değildir; aynı zamanda zamanlılıkla da ilgilidir. Anlamlı içgörüler elde etmek ve makine öğrenimi (ML) ile üretken yapay zeka modellerinin optimum performansını sağlamak için verilerin gerçek zamanlı olarak alınması ve işlenmesi gerekir. Gerçek zamanlı veriler, bu modellerin değişen senaryolara anında uyum sağlamasını ve yanıt vermesini sağlayarak onları yalnızca daha akıllı değil aynı zamanda daha pratik hale getirir. Gerçek zamanlı akış verileriyle kuruluşlar neyin mümkün olduğunu yeniden hayal edebilir. Üretimde tahmine dayalı bakımın sağlanmasından medya ve eğlence endüstrisinde son derece kişiselleştirilmiş içerik sunmaya, finansta gerçek zamanlı sahtekarlık tespitinden çiftçilikte hassas tarıma kadar potansiyel uygulamalar çok geniştir.

Bu gönderi, gerçek zamanlı akış verileri ve kaçırmamanız gerekenlerin ötesindeki önemli oturumları vurgulayarak re:Invent deneyiminizi planlamanıza yardımcı olacaktır. Bu oturumlara katılmak için re:Invent'e kaydolmayı ve oturum kataloğuna erişmeyi unutmayın. Şimdi üye Ol!

Kaçıramayacağınız Keynotes ve Innovation Talk oturumları!

AWS'nin önde gelen seslerinden bazılarından haber alma şansını kaçırmayın. İşte favori açılış konuşmalarımızdan ve İnovasyon Konuşması oturumlarımızdan bazıları.

Adam Selipsky, Amazon Web Services CEO'su – Açılış Konuşması

28 Kasım Salı | 8:30 – 10:30 PST | Venedikli

Bulut dönüşümüne ilişkin bakış açısını paylaşan Amazon Web Services CEO'su Adam Selipsky'ye katılın. AWS müşterilerinin hedeflerine daha hızlı ulaşmalarına, kullanılmayan potansiyelleri ortaya çıkarmalarına ve daha iyi bir gelecek yaratmalarına yardımcı olan veri, altyapı, yapay zeka ve makine öğrenimindeki yenilikleri vurguluyor.

Şimdiden yerinizi ayırtın!

Swami Sivasubramanian, AWS Veri ve Yapay Zekadan Sorumlu Başkan Yardımcısı– Açılış Konuşması

29 Kasım Çarşamba | 8:30 – 10:30 PST | Venedikli

AWS'de Veri ve Yapay Zekadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian'a katılın ve şirketinizin verilerini farklı üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak ve kuruluşunuz genelindeki çalışanların üretkenliğini hızlandırmak için nasıl kullanabileceğinizi keşfedin. Ayrıca müşteri konuşmacılarından, üretken yapay zeka kullanım örneklerini desteklemek ve müşterileri için yeni deneyimler yaratmak için verilerini nasıl kullandıklarına dair gerçek dünyadan örnekler alın.

Şimdiden yerinizi ayırtın!

Üretken yapay zeka ile verilerinizi işe koyma - İnovasyon Konuşması

30 Kasım Perşembe | 12:30 – 1:30 PST | Venedikli

Veri gölünüzü üretken yapay zeka ile nasıl bir iş avantajına dönüştürebileceğinizi öğrenmek için AWS Teknolojiden Sorumlu Başkan Yardımcısı Mai-Lan Tomsen Bukovec'e katılın. Benzersiz, farklılaştırılmış üretken yapay zeka çözümleri oluştururken özel veri kümelerinizi çalışmaya koymaya yönelik stratejileri keşfedin. Amazon SageMaker ve Amazon Bedrock'un yanı sıra AWS bilgi işlem, depolama ve analitik içeren PyTorch gibi popüler çerçeveleri kullanarak veri kümelerinizi nasıl kullanacağınızı öğrenin. Eğitim, ince ayar, kontrol noktası oluşturma ve hızlı mühendislik için yapılandırılmamış (video, resim, PDF), yarı yapılandırılmış (Parke) ve tablo formatlı (Buzdağı) verileri kullanmaya yönelik en iyi uygulamaları öğrenin. Ayrıca müşterilerin özelleştirilmiş üretken yapay zeka çözümleri için iş verilerini kullanmak amacıyla bugün kullandıkları farklı mimari modelleri de duyun.

Şimdiden yerinizi ayırtın!

Veriler dönüşümü teşvik ediyor: AWS analitiğiyle veri temelleri – İnovasyon Konuşması

30 Kasım Perşembe | 2:00 – 3:00 PST | Venedikli

Analitikleri uygulamalarınıza yerleştirme stratejilerini ve iş girişimlerinizi destekleyen bir veri temeli oluşturmaya yönelik fikirleri tartışmak için AWS Analytics Başkan Yardımcısı G2 Krishnamoorthy'ye katılın. Self servis ve daha basit oluşturucu deneyimlerine yönelik yeni özelliklerle, iş kolu kullanıcıları, analistler, bilim adamları ve mühendisler için veri erişimini demokratikleştirebilirsiniz. adidas, GlobalFoundries ve California Üniversitesi, Irvine'den ilham verici hikayeler dinleyin.

Şimdiden yerinizi ayırtın!

Ara oturumlar

re:Invent ara oturumlarıyla öğreniminizi derinleştirin. re:Invent ara oturumları ders tarzındadır ve 1 saat uzunluğundadır. Bu oturumlar re:Invent kampüsünde gerçekleşir ve her seviyedeki tüm konuları kapsar. Aşağıdakiler favorilerimizden bazıları:

• Gerçek zamanlı verilerle inovasyonu hızlandırın: Rekabet avantajı elde etmek için her yerde bulunan gerçek zamanlı veri stratejilerini uygulamanın öneminin vurgulandığı bu oturumda AWS Akış ve Mesajlaşmadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Mindy Ferguson ve Amazon Kinesis Data Streams Genel Müdürü Arvinth Ravi'ye katılın. AWS veri akışı hizmetlerindeki en son lansmanları keşfedin, gerçek dünya uygulamalarına ilişkin içgörüler elde edin ve maliyetleri optimize etmek, müşteri katılımını artırmak ve ilerleme sağlamak amacıyla hızlı, gerçek zamanlı kararlar almak için çeşitli kullanım örneklerini çözmek için bunları nasıl kullanabileceğinizi keşfedin büyüme. Şimdiden yerinizi ayırtın!
• Rivian, elektrikli araçlardan gerçek zamanlı analizleri nasıl oluşturuyor: Rivian'ın araç veri platformu ekibinin, kuruluş genelinde farklı ekiplere güç sağlayan güvenli, ölçeklenebilir, uygun maliyetli ve genişletilebilir bir veri platformu oluşturmak için Amazon MSK'yı ve diğer AWS analiz hizmetlerini nasıl kullandığını öğrenin. Şimdiden yerinizi ayırtın!
• Sunucusuz veri akışı: Amazon Kinesis Data Streams ve AWS Lambda: Amazon Kinesis Data Streams ve AWS Lambda'yı kullanarak ölçeklenebilir, üretime hazır veri akışı mimarileri oluşturmanın inceliklerini keşfedin. Yol boyunca ortaya çıkan dağıtılmış sistemlere özgü zorlukların ve tuzakların üstesinden gelmek için gerekli olan ipuçlarını ve en iyi uygulamaları derinlemesine inceleyin ve AWS hizmetlerinin nasıl çalıştığını ve etkileşimde bulunduğunu gözlemleyin. Şimdiden yerinizi ayırtın!
• Flink CDC ile gerçek zamanlı senkronizasyonu kullanarak veri silolarını parçalayın: AWS'de Flink CDC'yi kullanarak işlemsel veritabanları arasında gerçek zamanlı senkronizasyonu ve alımı nasıl basitleştirebileceğinizi ve son olarak veri silolarını nasıl parçalayabileceğinizi öğrenin. Şimdiden yerinizi ayırtın!
• Amazon Kinesis ve Apache Kafka ile sunucusuz veri işlemeyi ölçeklendirme: AWS Lambda'yı kullanarak ölçeklenebilir veri işleme uygulamalarının nasıl oluşturulacağını keşfedin. Gerçek zamanlı veri akışı ve işleme için olay odaklı modellerini kullanarak Lambda'yı Amazon Kinesis ve Apache Kafka ile entegre etmeye yönelik pratik bilgileri öğrenin. Sunucusuz veri işleme hatları tasarlayın ve gerçek zamanlı veri akışlarından değerli bilgiler elde edin. Şimdiden yerinizi ayırtın!

Tebeşir konuşmaları

Tebeşir konuşmaları, küçük bir izleyici kitlesi ile oldukça etkileşimli bir içerik biçimidir. Her biri, bir AWS uzmanı tarafından verilen kısa bir dersle başlar ve ardından izleyicilerle bir Soru-Cevap oturumu yapılır.

• AWS Glue akışıyla veri akışı yapın ve işlem gölleri oluşturun: Satış verilerini yüklemek, temizlemek ve dönüştürmek ve bunları makine öğrenimi için kullanılabilir hale getirmek için AWS Glue ve Amazon Kinesis ile az kodlu bir akış ardışık düzeninin nasıl oluşturulacağını öğrenin. Şimdiden yerinizi ayırtın!
• Kendi kendine yönetilen Apache Flink'i AWS'de tam olarak yönetilene geçirme: Kendi kendine yönetilen Apache Flink uygulamalarını Amazon Managed Service for Apache Flink'e geçirirken akılda tutulması gereken önemli ayrıntıları inceleyin. Bulut tabanlı hizmetleri doğru modellerle kullanmanın operasyonel ek yükü nasıl azaltabileceğini keşfedin. Maliyetleri, ölçeği ve performansı korurken geçişe yardımcı olabilecek en iyi uygulamaları öğrenin. Şimdiden yerinizi ayırtın!
• Apache Kafka iş yüklerinizi Amazon MSK'ya nasıl taşıyabilirsiniz: Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Apache Kafka altyapısını ve operasyonlarını yöneten bir AWS akış veri hizmetidir. Amazon MSK'ya geçişin avantajlarını ve MirrorMaker 2.0 (MM2) kullanarak mevcut kümelerin nasıl kaldırılıp kaydırılacağını öğrenin. MM2 ve Kafka Connect mimarisini derinlemesine inceleyin ve yüksek verimli veri akışlarının ortak darboğazlarını ve zorluklarını keşfedin. Şimdiden yerinizi ayırtın!
• Verilerden değer elde edilmesini hızlandırma: Toplu işlemden akış işlemeye geçiş: Geleneksel toplu işlemeden akış işlemeye geçişin rekabet avantajlarını keşfedin. Bu geçiş yolculuğundaki olası zorluklara ve aksaklıklara çözüm bulmak için akışa ilişkin temel kavramlara ve mimari kalıplara bakın. Örnek bir kullanım senaryosu aracılığıyla, AWS akışlı veri hizmetlerini kullanarak toplu veri işlemeden gerçek zamanlı veri işlemeye nasıl başarılı bir şekilde geçiş yapılacağına ilişkin öngörüler edinin. Şimdiden yerinizi ayırtın!
• AWS akış veri hizmetleriyle hızlı akış ETL'si: Veri gölleri ve veri ambarları genelinde akışlı veri ardışık düzenlerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin. Amazon Kinesis Data Streams, Amazon MSK, Amazon Redshift akış alımı ve AWS Glue akışında performans, ölçek ve maliyet kontrolüne yönelik en iyi uygulamaları öğrenin. Şimdiden yerinizi ayırtın!
• Veri ambarınızda gelişmiş gerçek zamanlı analiz ve makine öğrenimi: Kurumsal müşterilerin, saniyede milyonlarca kaydı işlemek için akış analitiğine daha fazla ağırlık verecek şekilde veri ortamlarını nasıl yeniden tasarladıklarını öğrenin. Daha iyi karar verme amacıyla SQL'de neredeyse gerçek zamanlı makine öğrenimi tahminleri oluşturmak için Amazon Redshift'in akış veri hizmetleri ve Amazon Redshift ML ile yerel entegrasyonunu kullanan bir ELT yaklaşımını nasıl uygulayacağınızı size göstereceğiz. Şimdiden yerinizi ayırtın!
• Apache Kafka ve Amazon EventBridge ile daha iyi geliştirmeler yapın: Modern iş gereksinimlerini karşılamak için olay odaklı mimariler ile gerçek zamanlı olay akışının birleşimini keşfedin. Amazon EventBridge ve Apache Kafka hakkında bilgi edinin ve bunların gerçek zamanlı karar almayı, artan iş hızını ve operasyonel özerkliği kolaylaştırma rollerine ilişkin bilgi edinin. Şimdiden yerinizi ayırtın!
• Geniş ölçekte gerçek zamanlı çıkarımla veri tahminlerini hızlandırın: Verilerinizin değeri zamanla azaldığından, verilerinizi zamanında analiz etmek, öğrenmek ve bunlardan tahminler yapmak çok önemlidir. Olay odaklı mimariye dalın ve verilerinizden karar alma yolunda daha hızlı bir yol oluşturmak amacıyla kalıpları ve anormallikleri tespit etmek için akış verileriyle makine öğrenimi çıkarımını nasıl kullanabileceğinizi görün. Şimdiden yerinizi ayırtın!

Kod Konuşması

Kod Konuşmaları, bir çözüm oluşturmaya yönelik gerçek koda odaklanan 60 dakikalık oturumlardır. Çözümün ardındaki "neden"i öğrenecek ve kaçınılmaz hatalarla birlikte hayata geçtiğini göreceksiniz. Sorularınız memnuniyetle karşılanır ve teşvik edilir.

• Apache Flink için Amazon Managed Service'te bir Flink uygulaması oluşturun: DataStream ve Table API programlama modellerini kullanarak Apache Flink için Amazon Managed Service üzerinde akışa ve üretime hazır bir Apache Flink uygulaması geliştirmek ve barındırmak için bu kod konuşmasına katılın. Şimdiden yerinizi ayırtın!

Atölyeler

Atölyeler, AWS hizmetlerini kullanarak sorunları çözmek için ekipler halinde çalıştığınız 2 saatlik uygulamalı oturumlardır. Atölye çalışmaları katılımcıları küçük gruplar halinde organize eder ve etkileşimi teşvik edecek senaryolar sunarak size birbirinizden öğrenme ve öğretme fırsatı verir. Dizüstü bilgisayarınızı getirmeyi unutmayın!

• Apache Flink için MSK ve Amazon Yönetilen Hizmet ile olay algılama: Las Vegas kumarhanesinde teknoloji yöneticisi rolünü üstlenin. Geçmişte kumarhaneye giren "yüksek bahisli" kumarhane misafirlerini tanımlayan ve kumar masasına oturduklarında size bir e-posta gönderen bir akış işleme uygulamasının nasıl oluşturulacağını öğrenin. Şimdiden yerinizi ayırtın!

Bootcamp

Bu sekiz saatlik ayrıntılı oturumlarda AWS hizmetlerine ve çözümlerine olan güveninizi artırın. Uzman rehberliği, kapsamlı egzersizler ve hızınızı kendiniz ayarlayabileceğiniz laboratuvarlarla yaparak öğrenin.

Aşağıda kaçıramayacağınız bir şey var:

• AWS'de akış veri analizi çözümleri oluşturma: Uzman bir AWS eğitmeniyle AWS hizmetlerini kullanarak akış veri analizi çözümlerini tasarlamayı ve uygulamayı öğrenin. Bu 8 saatlik, kapsamlı eğitim kampı, akışlı veri analitiği ardışık düzenlerini oluşturmak ve yönetmek isteyen veri mühendisleri, çözüm mimarları ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Bu eğitim kampı, Amazon Kinesis kullanılarak akış uygulamalarının nasıl ölçeklendirileceğini kapsar; veri depolamanın nasıl optimize edileceği; verileri almak, dönüştürmek, depolamak ve analiz etmek için uygun seçeneklerin nasıl seçileceği ve dağıtılacağı; ve dahası. Veri analizi çözümlerini kapsayan uygulamalı laboratuvarlarla gerçek bir AWS ortamında yeni beceriler geliştirebilirsiniz. Şimdiden yerinizi ayırtın!

EĞLENCE için hâlâ zaman var!

Tamamen iş ve oyun yok… re:Invent'te değil! Elbette çok çalışacağız ve çok şey öğreneceğiz ama aynı zamanda birlikteyken harika vakit geçirmeyi de planlıyoruz. AWS Oluşturucu Laboratuvarları size AWS'nin önde gelen beyinlerinden bazılarıyla birlikte çalışırken sandbox ayarlarında becerilerinizi test etme fırsatı verecek!

Katılın PeerTalk platformu re:Invent'te başkalarını kolayca bulmak, bağlanmak ve ağ kurmak için. Benzer ilgi alanlarını paylaşan katılımcıları keşfetmeyi tercih edin; PeerTalk sizin için bağlantılar önerir. Platform aracılığıyla önerilere göz atın, insanlara mesaj gönderin ve buluşmalar düzenleyin, ardından re:Invent kampüsünde bulunan dört PeerTalk salonundan birinde yüz yüze sohbet için oturun.

re:Invent'teki Analytics kioskuna uğrayın fuar salonu. Aşağıdaki gibi AWS veri akışı hizmetlerini daha derinlemesine incelemek için uzmanlarla bağlantı kurun Amazon Kinesis Veri Akışları, Amazon Kinesis Veri İtfaiyesi, Apache Flink için Amazon Yönetilen Hizmeti, ve Apache Kafka için Amazon Tarafından Yönetilen Akış (Amazon MSK'da). Ayrıca ödüller kazanın, Analytics süper kahramanınızı sergileyin ve AWS Analytics hizmetlerimizdeki en son yenilikler hakkında her şeyi öğrenin.

Bugün Ol

Harika bir etkinlik olacak ve sizi re:Invent 2023'te görmek için sabırsızlanıyoruz! Şimdi kayıt olun yerini garanti altına almak için!

Yazar hakkında

Anna Montalat Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK), Kinesis Data Streams, Kinesis Video Streams, Kinesis Data Firehose ve Kinesis Data Analytics'i içeren AWS akış veri hizmetleri için Kıdemli Ürün Pazarlama Müdürüdür. Servis ekipleri ve kurumsal müşterilerle yakın işbirliği içinde çalışarak yeni ve gelişmekte olan teknolojileri pazara sunma konusunda tutkulu. Anna, iş dışında kışın kayak yapar ve yaz boyunca yelken açar.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/real-time-streaming-data-top-picks-you-cannot-miss-at-aws-reinvent-2023/