Zephyrnet Logosu

Etiket: veri depoları

Ana Veri ve Referans Veri – VERİ VERİMLİLİĞİ

“Ana veri” ve “referans veri” terimleri oldukça kolaylıkla karıştırılabilir. Her ikisi de zaman içinde yalnızca ara sıra değişen veriler sağlar ve veriler sağlar...

En Çok Okunan Haberler

Amazon DataZone, AWS Glue Veri Kataloğu için AWS Lake Formation hibrit erişim moduyla entegrasyonu duyurdu | Amazon Web Hizmetleri

Geçen hafta Amazon DataZone ile AWS Lake Formation hibrit erişim modu arasındaki entegrasyonun genel kullanıma sunulduğunu duyurmuştuk. Bu yazımızda...

Unity'den Aura, Amazon Redshift Serverless ile büyük veri hattında nasıl devrim yarattı | Amazon Web Hizmetleri

Bu yazı Unity'den Amir Souchami ve Fabian Szenkier ile birlikte yazılmıştır. Birlikten Aura (eski adıyla...

Amazon EMR ve Apache Griffin'i kullanarak büyük ölçekli veri doğrulamayı otomatikleştirin | Amazon Web Hizmetleri

Birçok kuruluş şirket içi veri depolarını AWS Cloud'a taşıyor. Veri geçişi sırasında temel gereksinim, tüm verilerin doğrulanmasıdır...

Tallinn merkezli Supersimple, şirketlerin yapılandırılmış verilerle nasıl çalıştığını yeniden düşünmek için tohum öncesi 2 milyon Euro topladı | AB-Startup'lar

Herkesin dakikalar içinde verileri keşfetmesine ve karmaşık soruları doğru bir şekilde yanıtlamasına olanak tanıyan, yapay zekaya dayalı bir veri analizi platformu olan Supersimple, bugün 2 milyon €'yu duyurdu.

Databricks Delta Lake'ten Apache Iceberg'e Geçiş Kılavuzu

Giriş Hızla değişen büyük veri işleme ve analitik dünyasında, kapsamlı veri kümelerinin potansiyel yönetimi şirketler için temel bir dayanak görevi görüyor...

Data Lakehouse Mimarisi 101 – VERİ VERİMLİLİĞİ

Bir veri göl evi, en basit ifadeyle, bir veri gölünün ve bir veri ambarının en iyi işlevlerini birleştirir. Birleşik bir platform sunuyor...

AWS'de Müşteri 360 için uçtan uca bir veri stratejisi oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

Müşteri 360 (C360), müşterinin tüm temas noktaları ve kanallardaki etkileşimlerinin ve davranışlarının eksiksiz ve birleşik bir görünümünü sağlar. Bu görünüm kullanılır...

Üretken Yapay Zeka Uygulamaları için gerçek zamanlı akışı keşfetme | Amazon Web Hizmetleri

Temel modeller (FM'ler), geniş bir etiketlenmemiş ve genelleştirilmiş veri kümeleri yelpazesi üzerinde eğitilmiş büyük makine öğrenimi (ML) modelleridir. FM'ler, adından da anlaşılacağı üzere...

Amazon Redshift'e sıfır ETL entegrasyonuyla MySQL için Amazon RDS verilerine ilişkin öngörülerin kilidini açın | Amazon Web Hizmetleri

MySQL için Amazon Relational Database Service'in (Amazon RDS) Amazon Redshift ile sıfır ETL entegrasyonu, Amazon RDS için AWS re:Invent 2023'te ön izlemede duyuruldu...

Amazon Redshift ile Amazon Aurora MySQL sıfır ETL entegrasyonu için veri filtreleme özelliği duyurusu | Amazon Web Hizmetleri

Kuruluşunuz veri odaklı hale geldikçe ve verileri rekabet avantajı kaynağı olarak kullandıkça, verileriniz üzerinde analitik çalıştırmak isteyeceksiniz...

Veri Ambarı vs. Veritabanı – DATAVERSITY

Veri ambarları ve veritabanları nelerdir? Bunlar nasıl farklıdır ve verileri depolamak için ne zaman veri ambarı ve veritabanı kullanmalısınız? Altında,...

Veri Entegrasyon Araçları – DATAVERSITY

Veri entegrasyon araçları, dış (ve iç) kaynaklardan veri toplamak ve toplanan verileri yeniden biçimlendirmek, temizlemek ve düzenlemek için kullanılır. Nihai...

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img