Amazon SageMaker Studio, veri bilimcilerin makine öğrenimi (ML) modellerini etkileşimli olarak oluşturması, eğitmesi ve dağıtması için tam olarak yönetilen bir çözüm sunar. Süreç içerisinde...
Veriler bir kuruluş için paha biçilmez değerdedir, ancak bir kuruluş verilerin nasıl kullanılacağını optimize etmemişse, aynı zamanda büyük bir engel teşkil edebilir...
Giriş Hızla değişen büyük veri işleme ve analitik dünyasında, kapsamlı veri kümelerinin potansiyel yönetimi şirketler için temel bir dayanak görevi görüyor...
Giriş Bu makale, verilerin bir veritabanında nasıl saklandığını, organize edildiğini ve erişildiğini özetleyen önemli bir süreç olan veri modelleme kavramını tanıtacaktır.
Müşteri 360 (C360), müşterinin tüm temas noktaları ve kanallardaki etkileşimlerinin ve davranışlarının eksiksiz ve birleşik bir görünümünü sağlar. Bu görünüm kullanılır...
Temel modeller (FM'ler), geniş bir etiketlenmemiş ve genelleştirilmiş veri kümeleri yelpazesi üzerinde eğitilmiş büyük makine öğrenimi (ML) modelleridir. FM'ler, adından da anlaşılacağı üzere...
