Zephyrnet Logosu

Etiket: AWS

Eşzamansız bir uç nokta olarak Amazon SageMaker'da Hugging Face (PyAnnote) konuşmacı günlüğü oluşturma modelini dağıtın | Amazon Web Hizmetleri

Ses analizinde önemli bir süreç olan konuşmacı günlük kaydı, bir ses dosyasını konuşmacı kimliğine göre bölümlere ayırır. Bu yazı Hugging Face'in PyAnnote'unu entegre etmeyi anlatıyor...

En Çok Okunan Haberler

7'te Denemeniz Gereken 2024 Uçtan Uca MLOps Platformu – KDnuggets

Yazarın Resmi MLOps için çok fazla araç olduğunu hissettiğiniz oldu mu? Deneme izleme, veri ve model için bir araç var...

Tesla 1 2024. Çeyrek Kazanç Çağrı Metni: 23 Nisan 2024

Yazan: Zachary Visconti 24 Nisan 2024'te yayınlandı Konuşma: Tesla Yatırımcı İlişkileri Başkan Yardımcısı Martin Viecha, CEO Elon Musk, CFO Vaibhav Taneja, Başkan Yardımcısı...

Amazon Bedrock ile gelişmiş yönlendirme teknikleriyle konuşmaya dayalı yapay zekayı geliştirin | Amazon Web Hizmetleri

Konuşmaya dayalı yapay zeka (AI) asistanları, sorguların en uygun AI işlevlerine akıllı şekilde yönlendirilmesi yoluyla hassas, gerçek zamanlı yanıtlar sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. İle...

Amazon Mühendisliği için Amazon SageMaker'da insan ve yapay zeka geri bildirimleriyle LLM performansını iyileştirin | Amazon Web Hizmetleri

Amazon AB Tasarım ve İnşaat (Amazon D&C) ekibi, Amazon depolarını tasarlayan ve inşa eden mühendislik ekibidir. Ekip büyük bir hacimde geziniyor...

Amazon EMR Studio'dan Amazon EMR Serverless'ta etkileşimli iş yükleri çalıştırın | Amazon Web Hizmetleri

Amazon EMR Studio, 6.14 sürümünden itibaren Amazon EMR Serverless'ta etkileşimli analizleri desteklemektedir. Artık EMR Sunucusuz uygulamalarını bilgi işlem olarak kullanabilirsiniz...

Amazon SageMaker Studio Yerel Modu ve Docker desteğiyle makine öğrenimi iş akışlarını hızlandırın | Amazon Web Hizmetleri

Amazon SageMaker Studio'da, makine öğrenimi (ML) uygulayıcıları için yinelemeli geliştirmeyi hızlandıracak iki yeni özelliği duyurmaktan heyecan duyuyoruz: Yerel Mod...

Önemli yeni özellikler, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak ve ölçeklendirmek için Amazon Bedrock'u kullanmayı ve etkileyici sonuçlar elde etmeyi kolaylaştırıyor | Amazon...

Üretken yapay zeka (AI) oluşturmanın tamamen yeni bir yolunu sunarak Amazon Bedrock'u bir yıldan biraz daha uzun bir süre önce dünyaya tanıttık...

Amazon MWAA'da YAML ve DAG Fabrikası ile dinamik DAG üretimi | Amazon Web Hizmetleri

Amazon Managed Workflow for Apache Airflow (Amazon MWAA), iyileştirilmiş özelliklerle tanıdık bir Apache Airflow ortamını kullanmanıza olanak tanıyan yönetilen bir hizmettir...

Amazon Personalize'da çözümlere yönelik otomatik eğitimle tanışın | Amazon Web Hizmetleri

Amazon Personalize, çözümlere yönelik otomatik eğitimi duyurmanın heyecanını yaşıyor. Çözüm eğitimi, bir modelin etkililiğini korumak ve emin olmak için temeldir...

Meta Llama 3: Büyük Dil Modeli Standartlarını Yeniden Tanımlamak

Giriş Yapay zekanın manzarası, Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) ortaya çıkışıyla son birkaç yılda çarpıcı biçimde yeniden şekillendi. Bunlar güçlü...

Amazon SageMaker'da LLM dağıtım maliyetlerini ortalama %50 oranında azaltan yeni çıkarım yetenekleri için Kubernetes Operatörlerini kullanın | Amazon Web Hizmetleri

AWS Controllers for Kubernetes (ACK) kullanan Amazon SageMaker Operators for Kubernetes'in yeni sürümünü duyurmanın heyecanını yaşıyoruz. ACK...

Llama 3 karşılaştırması, Meta AI'nın ChatGPT ve Gemini'ye karşı nasıl olduğunu ortaya koyuyor

Meta, Meta AI güncellemesini her platforma getirirken aynı zamanda teknoloji tutkunları için Llama 3 kıyaslamasını da yayınladı. Benchmark bağımsız araştırmacılara ve...

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img