Verilerden para kazanma, kuruluşlara veri varlıklarını ve yapay zeka (AI) yeteneklerini somut ekonomik değer yaratmak için kullanma yetkisi verir. Bu değer değişim sistemi veri ürünlerini kullanır iş performansını artırmak, rekabet avantajı kazanmak ve pazar talebine yanıt olarak sektördeki zorlukları ele almak.

Mali faydalar arasında bitişik sektör iş modellerinin oluşturulması yoluyla artan gelir, daha fazla gelir akışı oluşturmak için yeni pazarlara erişim ve mevcut gelirin artırılması yer alıyor. Maliyet optimizasyonu, üretkenlik artışları, altyapı tasarrufları ve işletme giderlerindeki azalmaların birleşimiyle sağlanabilir.

2023 yılında, küresel veriden para kazanma pazarının değeri 3.5 milyar ABD dolarıydı ve uzmanlar bu rakamın 14.4 yılına kadar 2032 milyar ABD dolarına ulaşacağını öngörüyor. 16.6'ten 2024'ye kadar %2032'lık bileşik yıllık büyüme oranı.

Verileri stratejik bir varlık olarak ele almak

Veriler kuruluşlar için en değerli maddi olmayan varlıklardan biridir. Bu nedenle, veriye dayalı iş dönüşümüne öncelik veren bütünsel bir yaklaşımın benimsenmesi, değer elde edilmesini optimize etmeye yardımcı olur. Bu dönüşüm, kuruluş genelindeki maliyet optimizasyonunu mümkün kılarak ve net yeni doğrudan gelir fırsatlarının kilidini açarak kuruluş içindeki verilerin gücünden yararlanır.

Veri optimizasyonu söz konusu olduğunda çoğu kuruluş yalnızca altyapı maliyetlerinin azaltılmasına odaklanır. Ancak veriye dayalı iş dönüşümü stratejilerini benimseyen şirketler, gelir artışı potansiyelini göz önünde bulundurarak, altyapı, geliştirme, bakım genelinde maliyetleri optimize ederek ve veri güvenliği ile uyumluluğu geliştirerek faydaları kat kat artırabilir.

Veriye dayalı iş dönüşümünün kritik yönleri, genel veriden para kazanma stratejisi ve veri ürünlerinin nasıl kullanıldığıdır. Veri öngörüsü ve yapay zeka otomasyonu, tahmine dayalı bakım, süreç otomasyonu ve iş gücü optimizasyonu ile maliyet optimizasyonunu destekler. Yapay zeka otomasyonu, tehditlerin ciddiyetini, kapsamını ve temel nedenini işi etkilemeden önce proaktif bir şekilde belirleyip analiz ederek veri güvenliği ve uyumluluk risklerini önemli ölçüde azaltır.

Veriye dayalı iş dönüşümünün net etkisi, satış, pazarlama ve hizmetler gibi farklı iş birimlerinde otomasyon yoluyla uyumluluk, üretkenlik ve etkinliğin artmasıdır. Bu, yeni hizmetler ve kanallar yaratma fırsatları aracılığıyla gelir artışına yol açar.

Veri ürünlerini tanımlama

Pek çok sektör, kurumsal veri hacminde hem zorluklar hem de fırsatlar sunan bir artış yaşıyor. Bu zorluklar, belirli sektör ihtiyaçları ve kullanım durumlarıyla birlikte kuruluşların veya pazarların ihtiyaç duyduğu veri ürünleri türlerini etkiler.

Veri ürünleri, bir şirketin dahili veri kaynaklarından veya dahili ve genel verilerin birleştirilmesiyle geliştirilen, iş kararlarını yönlendirmeye yardımcı olan benzersiz bilgiler elde etmek için yapay zeka ile zenginleştirilen varlıklardır. Ürün olarak yönetilen bu veri varlıkları, tanımlanmış hizmet sözleşmeleri, tekrarlanabilir teslimat yöntemleri ve net bir değer teklifiyle birlikte gelir.

Örneğin bankacılık sektörü aşağıdaki zorluklarla karşı karşıyadır:

• Çevik ve yenilikçi finansal teknoloji ile rakip bankaların rekabeti.
• Yüksek derecede düzenleyici kontrol.
• Hassas bilgilerin korunması gerekiyor.
• Birleşik bir müşteri deneyimini engelleyen kurumsal veri siloları.
• Marjları artırma ve yeni gelir akışlarını belirleme baskısı.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için kuruluşlar, hem kendi spesifik ihtiyaçlarını hem de genel olarak pazarın ihtiyaçlarını karşılayan ilgili kullanım senaryoları oluşturur. Aşağıdaki örnek kullanım senaryoları, ilgili veri ürünlerini ve bunlara karşılık gelen mali faydaları göstermektedir.

Veri ürünleri, çeşitli işlevler veya iş birimleri genelinde dahili kullanım için oluşturulabilir. Bir kuruluş, verimliliği artırmak ve niteliksel veya niceliksel faydalar elde etmek için verilerini dahili olarak ve tutarlı bir şekilde paylaştığında, buna dahili veriden para kazanma adı verilir.

Veri ürünleri, birden fazla kuruluş ve ekosistem genelinde daha geniş dış tüketim için de oluşturulabilir. Veriler stratejik ve finansal faydalar elde etmek için harici olarak paylaşıldığında buna harici verilerden para kazanma adı verilir.

Yapay zeka odaklı veri platformu ekonomisi

Yapay zeka odaklı bir organizasyon, yapay zeka teknolojisinin iş modeli içerisinde hem değer yaratma hem de değer yakalama açısından temel olduğu bir organizasyondur. Platform ekonomisi üzerine inşa edilen veriden para kazanma yeteneği, veriler yapay zeka tarafından oluşturulan veya desteklenen bir ürün olarak kabul edildiğinde maksimum potansiyeline ulaşabilir.

Toplama odaklı modelde, veri ambarları ve veri depoları gibi dış ve iç kaynaklardan gelen veriler, kuruluş çapında tüketim için analitik araçlara beslenir. Kurumsal düzeyde iş birimleri, kaynak sistemlerden ihtiyaç duydukları verileri tespit ederek, kendilerine özel çözümlere özel veri setleri oluşturuyor. Bu, organizasyonel verilerin çoğalmasına ve yeni çözümlerin bakımı ve kullanımında zorluklara yol açabilecek ve maliyetleri ve zamanlamayı doğrudan etkileyebilecek ilave boru hattı karmaşıklığına yol açmaktadır.

İşletmeler tahsilat odaklı modellerden ürün odaklı modellere geçtikçe veri ürünleri, analitik araçların yanı sıra harici ve dahili veri kaynakları kullanılarak oluşturulmaktadır. Bu veri ürünleri geliştirildikten sonra, gerçek zamanlı veri paylaşımı ve analiz için kuruluş içindeki iş birimlerinin kullanımına sunulabilir. Ayrıca bu veri ürünleri, ekosistem ortaklıkları aracılığıyla para kazanma fırsatları da sunuyor.

Platform odaklı bir yaklaşımla iş birimleri, işi azaltmak, kurumsal veri mimarisini basitleştirmek ve değer elde etme süresini kısaltmak için standartlaştırılmış veri ürünlerini kullanarak ve teknolojileri birleştirerek çözümler üretir.

Veri platformu, makine öğrenimini, derin öğrenmeyi ve üretken yapay zekayı kullanan, veriyle zenginleştirilmiş veri ürünleri sunuyor. Bu yapay zeka odaklı veri ürünleri, özel kurumsal verileri kullanarak alana özgü yapay zeka modelleri oluşturmak için farklı veri kaynaklarını sanallaştırabilir ve entegre edebilir. Veri platformu hizmetleri, veri ürünlerinin SaaS hizmetleri, hibrit bulutta dağıtılan tek bir veri ağı ve kimliği doğrulanmış, güvenli ve denetlenmiş veri ürünü teslimatı olarak sağlanmasına olanak tanır.

Kuruluşlar değerli verilerini ve yapay zeka varlıklarını daha geniş kullanıcı gruplarına bağladığında, veri ürünlerinin tüketiminden ve gelişiminden kaynaklanan çarpan etkisinin yanı sıra ölçeklenebilir bulut dağıtımının pazar erişiminden de yararlanabilirler.

Veriden para kazanmanın ekonomik etkisi

Kuruluşlar kısa, orta ve uzun vadeli ekonomik faydaların kapsamlı bir görünümünü elde etmek için genellikle 3 ila 5 yılı kapsayan bir iş senaryosu geliştirirler. Başarılı vakalar, rekabetçi kalmak, ölçeklenebilirliği teşvik etmek ve sürekli olarak maliyet optimizasyonu ve gelir artırma fırsatlarını takip etmek için pazarın taleplerini karşılar.

Yukarıdaki grafik, 5 yıllık bir süre boyunca veriden para kazanmadan elde edilen artan gelir potansiyelini göstermektedir. Geliri 2 milyar ABD doları olan örnek bir kuruluşta, veriden elde edilen temel gelir 5 milyon ABD dolarıdır (toplam gelirin %0.25'i). Kuruluş geleneksel yaklaşımı izlerse, veriden elde edilen gelir yıllık bazda %10 artarak üç yılda 5 milyon ABD dolarından 6.7 milyon ABD dolarına, yani temel gelirin yalnızca 1.34 katına çıkabilir.

Buna karşılık, veriden para kazanma bir güç çarpanı görevi görebilir ve Bir şirketin gelirinde %1'den fazla artışa katkıda bulunmak. Veriden para kazanma yetenekleriyle, verilerden elde edilen gelir potansiyel olarak 5 yıl içinde 20 milyon ABD Dolarından 3 milyon ABD Dolarına çıkabilir; bu, temel gelirle karşılaştırıldığında dört kat artış anlamına gelir.

Göre son ekonomik etki raporları, inşaat maliyeti veriden para kazanma yeteneği, verilerden elde edilen temel gelirden daha azdır. Bu nedenle, bir kuruluş ilk yılda mevcut veri gelirinin bir kısmını veriden para kazanma yeteneği oluşturmaya ayırabilir.

Verilerden para kazanmaya başlama

Kuruluşlar veriden para kazanma stratejilerini tanımlayarak ve veri ürünlerini tanımlayarak başlayabilir. Daha sonra entegre yapay zeka odaklı bir veri platformu geliştirerek veriden para kazanma yeteneklerini oluşturabilirler. Veriler için IBM Cloud Pak®, Entegrasyon için IBM Cloud Pak®, IBM® watsonx.data™ ve IBM® watsonx.ai™ onlara bu bütünsel platformu sağlıyoruz.

İlk veri ürününüzü belirlemek için verilerinizi ve yapay zeka hedeflerinizi keşfedeceğiniz bir keşif atölyesi yapmanızı öneririz. 4 ila 6 haftalık bir sprintte, platform mimariniz için bir vizyon oluşturmak ve ilk veri ürünü tasarımı için bir kavram kanıtı geliştirmek üzere işbirliği yapacağız. Bu kapsamlı süreç, ilk veri ürününün geliştirilmesini, gelecekteki ürünler için bir yol haritasının oluşturulmasını ve destekleyici bir iş senaryosunun oluşturulmasını içerir.

Yapay zeka odaklı veri platformu mimarisini keşfedin