Kuruluşlar, çeşitli kaynaklardan gelen yüksek hacimli verilerle başa çıkmak için "veri sanallaştırma" (DV) adı verilen yenilikçi teknolojiyi giderek daha fazla kullanıyor. Veri sanallaştırma, kurumsal kaynak planlama (ERP), müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve satış gücü otomasyonu (SFA) sistemlerinde çok kaynaklı verileri toplamak ve bir araya getirmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Çok kaynaklı veri toplamadan gelişmiş analitiklere kadar bu teknoloji tek elden çözüm sunuyor gibi görünüyor. Günümüz işletmelerinin algıladığı şekliyle DV'nin en büyük faydası, geleneksel katmanın üzerinde bu ek katmanın bulunmasıdır. veri depoları Verilere hızlı ve güvenilir erişim için.
Veri Sanallaştırma Nedir?
Veri sanallaştırmayı bir nevi TV Rehberi birçok farklı kanalın içeriğini tek bir yerde barındırıyor. Basit bir ifadeyle DV, daha hızlı erişim için veri kaynağı ile kullanıcı arasına ek bir veri erişim katmanı yerleştirilmesini sağlar. DV'nin birkaç örneği "sanal veri ambarı" ve "sanal veri gölü"dür.
Başlangıçta bir olarak görüldü ETL için geçici çözüm, bu teknoloji artık BI kullanıcıları için hızlı veri erişimi, veri entegrasyonu, veri temizleme ve analiz araçları sunuyor. DV, bulut, büyük veri ve gelişmiş analitik platformları gibi yerleşik teknolojilerin birlikte çalışarak üstün sonuçlar üretmesini sağlar Veri yönetimi geleneksel veri ambarlarının başaramadığı çözümler.
Veri Sanallaştırma Çağında Veri Yönetimi
Satıcılar, veri sanallaştırma platformları aracılığıyla veri toplama, yönetim ve veri hizmetleri sunumu için tek noktadan çözüm sunuyor. DV'nin önemli bir gücü, gerçek zamanlı verilerin tam güvenilirliği ve güvenliğidir. Bu tek fayda, hızla genişleyen bir DV pazarı şeklinde büyük ödüller kazanmanıza yardımcı oluyor.
ETL hala yüksek hacimli veri hareketleri sağlarken, DV verilere süper hızlı erişim vaat ediyor. Şu anda kullanım eğilimleri işletmelerin her ikisini de kullandığını gösteriyor DV ve ETL eşzamanlı.
Peki, neler en görünür faydalar kurumsal verileri DV ile yönetme?
- Güvenli verilere hızlı erişim
- Veri çoğaltmasının azaltılması
- Birleşik veri hizmetinin yeniden kullanılabilirliği
Büyük Veri için Veri Sanallaştırma
Gartner, 2020 yılına kadar büyük veri projelerinin %60'ının başarısız olacağını öngördü. Veri sanallaştırma, büyük veriyle ilgili tüm sorunları çözemese de süreçleri önemli ölçüde basitleştirebilir ve büyük veri projelerinin ele alınmasını kolaylaştırabilir. Yeni başlayanlar için bu teknoloji, büyük verileri kullanılabilir hale getirebilir ve BI platformlarında kullanıma hazır hale getirebilir.
Büyük verinin temel zorluklarından biri, geleneksel veri ambarlarında bulunan verilerin "hacmi, çeşitliliği ve hızı"dır. A mantıksal veri ambarı verilerin yapılandırılmış, yapılandırılmamış, toplu veya gerçek zamanlı formlarda bulunduğu, kuruluş çapında bir veri toplama ve veri düzenleme çözümüdür. Veri sanallaştırma, performansı korurken veri entegrasyonunu önemli ölçüde azaltabilir.
Böyle bir veri sanallaştırma mimarisi kullanmanın ardındaki asıl amaç, depoda "canlı veri" depolarının ve Cloudera tipi depolarda ölü verilerin saklanmasını sağlamak ve ardından çok kaynaklı verileri mantıksal bir veri ambarı aracılığıyla birleştirmektir. Veri Sanallaştırma ve Kopya Veri Sanallaştırma bunu açıklıyor Kullanıcılar bu iki farklı kavramı sıklıkla karıştırsa da aralarında belirgin bir fark vardır.
Verilere, gelişmiş analitik veya BI platformlarında şu anda mümkün olandan çok daha hızlı erişilmesi gerekiyor. Böylece, DV'nin işletmeler arasında çok kaynaklı veri entegrasyonu için giderek daha fazla kullanılacağı ve "birleşik veri görünümlerinin" kullanıcıların gerektiğinde doğru bilgiye ulaşmasını sağlayacağı umulmaktadır.
DV, Geleneksel İş Zekası Ortamını Nasıl Yeniden Şekillendiriyor?
Bir sunum katmanı ve birleştirilmiş verilerle DV, hem çok kaynaklı verilere hızlı erişim hem de verilerin birleşik bir görünümünü sunar. Verilerin kapsüllenmiş görünümü, BI kullanıcılarının değerli bilgiler içeren anlık gösterge tabloları oluşturmasını kolaylaştırır. DV, özellikle verilerin akış kaynaklarından türetildiği durumlarda veri kaybını veya tutarsızlıkları önler.
Tipik bir BI kullanıcısının veri ambarından DV mimarisine geçerken gördüğü bazı avantajlar şunlardır:
- Gerçek zamanlı veriler için artırılmış erişim hızı
- Azaltılmış veri depolama gereksinimleri
- Veri kaybı veya tutarsızlık riskinin azalması
- Sistemdeki iş yükünü azaltın
- DV politikaları aracılığıyla gelişmiş veri yönetimi
Belirtilen dezavantajlardan bazıları arasında değişiklik yönetimindeki karmaşıklıklar, üstün bir yönetime duyulan ihtiyaç yer almaktadır. Veri yönetimi modeli ve sistem yanıt süresini etkileme riski. Sınırlamalarına rağmen DV, çevik BI ve büyük veri BI için idealdir.
Veri
Sanallaştırma Kullanım Durumları
Kullanım Senaryosu 1: Günümüzde sanal veri ambarı tercih edilen teknolojidir çünkü VDW kurulumu geleneksel veri ambarı kurulumundan çok daha hızlıdır. Bu çözüm, büyük veri analitiği veya bulut tabanlı BI platformları için idealdir.
Kullanım Senaryosu 2: Sanal bir veri gölünde, kaynaktan bağımsız olarak verilerin anında birleştirilmesi çok faydalıdır. Bu tür veri erişimi, çeşitli iş kullanıcıları için faydalıdır
Cisco uzmanları Ağa bağlı bir veri dünyasındaki gerçek zorluğun veri eksikliği değil, verilerin çeşitli veri havuzlarında depolanması olduğuna ve ortaya çıkan bilgi katma değerli olmadığı sürece hiçbir teknoloji yatırımının hiçbir değeri olmadığına inanıyoruz. Satıcının "veri depolarını değerli bilgilere" dönüştürebileceğini iddia ettiği bir DV çözümü sundular. DV'nin, kuruluş çapında IoT tarafından oluşturulan veri silolarıyla mücadelede bir geleceği olduğuna inanıyorlar.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.dataversity.net/fundamentals-of-data-virtualization/
