Zephyrnet Logosu

Üretken Veri Zekası

Etiket: Amazon SageMaker Stüdyosu

Cohere Command R ve R+ artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut | Amazon Web Hizmetleri

AI
Bu blog yazısı Cohere'den Pradeep Prabhakaran ile birlikte yazılmıştır. Bugün bunu duyurmanın heyecanını yaşıyoruz...

En Çok Okunan Haberler

Amazon SageMaker'da LLM dağıtım maliyetlerini ortalama %50 oranında azaltan yeni çıkarım yetenekleri için Kubernetes Operatörlerini kullanın | Amazon Web Hizmetleri

AI
AWS Controllers for Kubernetes (ACK) kullanan Amazon SageMaker Operators for Kubernetes'in yeni sürümünü duyurmanın heyecanını yaşıyoruz. ACK...

Verileri kolaylıkla keşfedin: Amazon SageMaker Studio JupyterLab not defterlerinde SQL ve Text-to-SQL kullanın | Amazon Web Hizmetleri

AI
Amazon SageMaker Studio, veri bilimcilerin makine öğrenimi (ML) modellerini etkileşimli olarak oluşturması, eğitmesi ve dağıtması için tam olarak yönetilen bir çözüm sunar. Süreç içerisinde...

LlamaIndex ve Llama 2-Chat |'ı kullanarak bilgi destekli konuşma uygulamaları oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

AI
Çok miktarda metinden doğru ve anlayışlı yanıtların kilidini açmak, büyük dil modellerinin (LLM'ler) sağladığı heyecan verici bir yetenektir. LLM başvurularını oluştururken...

Amazon SageMaker'ın coğrafi yeteneklerini kullanarak Gramener'deki kentsel ısı adalarını anlama ve tahmin etme | Amazon Web Hizmetleri

AI
Bu, Gramener'den Shravan Kumar ve Avirat S'nin ortak yazdığı bir konuk yazısıdır. Gramener, bir Straive...

Amazon SageMaker Canvas ve Amazon SageMaker Studio ile kodsuz ve kod öncelikli makine öğrenimi arasında sorunsuz geçiş yapın | Amazon Web Hizmetleri

AI
Amazon SageMaker Studio, makine öğrenimine (ML) yönelik, web tabanlı, entegre bir geliştirme ortamıdır (IDE);

Amazon Bedrock ve Amazon OpenSearch Serverless'ı kullanarak ürün önerileri için bağlamsal bir metin ve görsel arama motoru oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

AI
Bağlamsal ve anlamsal aramanın yükselişi, e-ticaret ve perakende işletmelerinin tüketiciler için kolay arama yapmasını sağladı. Arama motorları ve öneri sistemleri destekli...

AWS'de Müşteri 360 için uçtan uca bir veri stratejisi oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

büyük Veri
Müşteri 360 (C360), müşterinin tüm temas noktaları ve kanallardaki etkileşimlerinin ve davranışlarının eksiksiz ve birleşik bir görünümünü sağlar. Bu görünüm kullanılır...

Amazon SageMaker JumpStart'ta Code Lama'da ince ayar yapın | Amazon Web Hizmetleri

AI
Bugün, Amazon SageMaker JumpStart'ı kullanarak Meta tarafından Code Llama modellerine ince ayar yapma olanağını duyurmanın heyecanını yaşıyoruz. Kod Lama ailesi...

Bire bir müşteri etkileşimlerini dönüştürün: AWS ve üretken yapay zeka ile konuşma yeteneğine sahip sipariş işleme aracıları oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

AI
Sipariş vermek için birebir müşteri etkileşimlerinin olduğu günümüz ortamında, arabaya servis gibi ortamlarda bile hakim uygulama, insan görevlilere güvenmeye devam ediyor...

FedML, Amazon EKS ve Amazon SageMaker kullanarak AWS'de birleşik öğrenim | Amazon Web Hizmetleri

AI
Bu yazı FedML'den Chaoyang He, Al Nevarez ve Salman Avestimehr ile birlikte yazılmıştır. Pek çok kuruluş...

Amazon SageMaker ile ESM-2 protein dili modeline verimli bir şekilde ince ayar yapın | Amazon Web Hizmetleri

AI
Bu yazıda, Amazon SageMaker kullanarak protein hücre içi lokalizasyonunu tahmin etmek için son teknoloji ürünü bir protein dili modeline (pLM) verimli bir şekilde ince ayar yapmanın nasıl yapılacağını gösteriyoruz. ...

Axfood, Amazon SageMaker'ı kullanarak kuruluş genelinde hızlandırılmış makine öğrenimini nasıl sağlar? Amazon Web Hizmetleri

AI
Bu Axfood AB tarafından yazılan bir misafir yazısıdır. Bu yazıda Axfood'un nasıl...
123...12Sayfa 1/12

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img

Telif Hakkı @ 2024 Plato Technologies Inc.