Zephyrnet-logo

Stikkord: Amazon SageMaker

Databricks DBRX er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

I dag er vi glade for å kunngjøre at DBRX-modellen, en åpen, generell storspråkmodell (LLM) utviklet av Databricks, er tilgjengelig for kunder...

Toppnyheter

Forbedre LLM-ytelsen med tilbakemeldinger fra mennesker og AI på Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon Web Services

Amazon EU Design and Construction (Amazon D&C)-teamet er ingeniørteamet som designer og bygger Amazon-varehus. Teamet navigerer i et stort volum...

Akselerer ML-arbeidsflyter med Amazon SageMaker Studio Local Mode og Docker-støtte | Amazon Web Services

Vi er glade for å kunngjøre to nye funksjoner i Amazon SageMaker Studio som vil akselerere iterativ utvikling for maskinlæringsutøvere (ML): lokal modus...

Betydelige nye muligheter gjør det enklere å bruke Amazon Bedrock til å bygge og skalere generative AI-applikasjoner – og oppnå imponerende resultater | Amazon...

Vi introduserte Amazon Bedrock for verden for litt over et år siden, og leverte en helt ny måte å bygge generativ kunstig intelligens (AI) ...

Bruk Kubernetes Operators for nye slutningsfunksjoner i Amazon SageMaker som reduserer LLM-implementeringskostnadene med 50 % i gjennomsnitt | Amazon Web Services

Vi er glade for å kunngjøre en ny versjon av Amazon SageMaker Operators for Kubernetes som bruker AWS Controllers for Kubernetes (ACK). ACK er...

Meta lanserer sin Llama 3 åpen kildekode LLM på Amazon AWS – Tech Startups

Etter den vellykkede lanseringen av 'Code Llama 70B' i januar, har Meta nå sluppet den siste iterasjonen av sin åpen kildekode LLM-kraftsenter Llama 3...

Utforsk data med letthet: Bruk SQL og tekst-til-SQL i Amazon SageMaker Studio JupyterLab-notatbøker | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio tilbyr en fullstendig administrert løsning for dataforskere for interaktivt å bygge, trene og distribuere maskinlæringsmodeller (ML). I prosessen...

Distribuert opplæring og effektiv skalering med Amazon SageMaker Model Parallel and Data Parallel Libraries | Amazon Web Services

Det har vært en enorm fremgang innen distribuert dyp læring for store språkmodeller (LLM), spesielt etter utgivelsen av ChatGPT i...

Kostnadseffektiv dokumentklassifisering ved bruk av Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | Amazon Web Services

Organisasjoner på tvers av bransjer ønsker å kategorisere og trekke ut innsikt fra store mengder dokumenter i forskjellige formater. Behandler disse dokumentene manuelt for å klassifisere og...

AWS på NVIDIA GTC 2024: Akselerer innovasjon med generativ AI på AWS | Amazon Web Services

AWS var glade for å presentere for og få kontakt med over 18,000 267,000 personlig og XNUMX XNUMX virtuelle deltakere på NVIDIA GTC, en global kunstig intelligens (AI) ...

Bygg en aktiv læringspipeline for automatisk merknad av bilder med AWS-tjenester | Amazon Web Services

Dette blogginnlegget er skrevet sammen med Caroline Chung fra Veoneer. Veoneer er et globalt selskap innen bilelektronikk...

Bygg kunnskapsdrevne samtaleapplikasjoner ved å bruke LlamaIndex og Llama 2-Chat | Amazon Web Services

Å låse opp nøyaktige og innsiktsfulle svar fra store mengder tekst er en spennende funksjon som er muliggjort av store språkmodeller (LLM). Når du bygger LLM-applikasjoner,...

Forstå og forutsi urbane varmeøyer ved Gramener ved å bruke Amazon SageMaker geospatiale muligheter | Amazon Web Services

Dette er et gjesteinnlegg medforfatter av Shravan Kumar og Avirat S fra Gramener. Gramener, en strev...

Siste etterretning

spot_img
spot_img