Zephyrnet-logo

Label: XGBoost

Een gids voor het hosten van XGBoost-, LightGBM- en Treelite-modellen op Amazon SageMaker met behulp van Triton voor toepassingen voor machinaal leren

Machine learning is een essentiële tool geworden voor bedrijven om inzichten te verwerven en datagestuurde beslissingen te nemen. Het implementeren van machine learning-modellen kan echter een...

Maak SageMaker-pijplijnen voor het trainen, consumeren en bewaken van uw batch-use-cases

Batchgevolgtrekking is een veelvoorkomend patroon waarbij voorspellingsverzoeken bij invoer in een batch worden geplaatst, een taak wordt uitgevoerd om die verzoeken te verwerken tegen een getrainde...

Verbeterde implementatie van ML-modellen met behulp van Amazon SageMaker Inference Recommender

Elk machine learning-systeem (ML) heeft een unieke SLA-vereiste (Service Level Agreement) met betrekking tot latentie, doorvoer en kostenstatistieken. Met vorderingen in...

Gebruik streaming-opname met Amazon SageMaker Feature Store en Amazon MSK om ML-ondersteunde beslissingen te nemen in bijna realtime

Bedrijven maken steeds vaker gebruik van machine learning (ML) om bijna realtime beslissingen te nemen, zoals het plaatsen van een advertentie, het toewijzen van een chauffeur, het aanbevelen van een product of zelfs...

Prestatieanalyse en voorspelling van studenten

Inleiding Dit artikel gebruikt om de prestaties van studenten te voorspellen. Voor veel toepassingen, waaronder online klantenservice, marketing en financiën, is de aandelenprijs een cruciale uitdaging....

Bundesliga Match Fact Keeper-efficiëntie: de prestaties van keepers objectief vergelijken met behulp van machine learning op AWS

De Bundesliga staat bekend om zijn uitzonderlijke keepers, waardoor het in dit opzicht mogelijk de meest prominente van Europa's top vijf competities is. Losstaand van...

Astronomen graven de sterren op die de Melkweg hebben voortgebracht

Inleiding Al zo'n 20 jaar worstelen astronomen met het vinden van een oude groep sterren vermengd met het gas, stof en nieuwere sterren van...

Zelfstudie over MNIST-cijferclassificatie met behulp van ClearML

Inleiding Als u een datawetenschapper of MLOps-ingenieur bent, zou u op een gegeven moment problemen hebben ondervonden bij het volgen van code, gegevens en modellen voor verschillende...

Op naam gebaseerde geslachtsidentificatie met behulp van NLP en Python

Inleiding Voor veel toepassingen, waaronder online klantenservice, marketing en financiën, is geslachtsidentificatie op basis van namen een cruciale uitdaging. Gezien een groot aantal...

Gebruik Snowflake als gegevensbron om ML-modellen te trainen met Amazon SageMaker

Amazon SageMaker is een volledig beheerde machine learning-service (ML). Met SageMaker kunnen datawetenschappers en ontwikkelaars snel en eenvoudig ML bouwen en trainen...

AI/ML-gestuurde bruikbare inzichten en thema's voor externe Amazon-verkopers die AWS gebruiken

Het Amazon International Seller Growth (ISG)-team voert het CSBA-programma (Customer Service by Amazon) uit dat meer dan 200,000 externe Merchant Fulfilled Network (MFN) ondersteunt...

Stem ML-modellen af ​​voor aanvullende doelstellingen zoals eerlijkheid met SageMaker Automatic Model Tuning

Modeltuning is het experimentele proces van het vinden van de optimale parameters en configuraties voor een machine learning (ML)-model dat resulteert in de beste...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img