Zephyrnet-logo

Label: Hyperparameter-optimalisatie

7 end-to-end MLOps-platforms die u in 2024 moet proberen – KDnuggets

Afbeelding door auteur Heeft u ooit het gevoel dat er te veel tools zijn voor MLOps? Er is een tool voor het volgen van experimenten, gegevens en modellen...

Top Nieuws

Implementeer een aangepaste AutoML-taak met behulp van vooraf geselecteerde algoritmen in Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | Amazon-webservices

Met AutoML kunt u snelle, algemene inzichten uit uw gegevens halen, direct aan het begin van de levenscyclus van een machine learning (ML)-project. Begrijpen...

Hyperparameterafstemming: GridSearchCV en RandomizedSearchCV, uitgelegd – KDnuggets

Afbeelding door auteur Elk machine learning-model dat u traint, heeft een reeks parameters of modelcoëfficiënten. Het doel van machinaal leren...

AI-uitdagingen in perspectief plaatsen met partnerschappen

Gesponsorde functie Naarmate de technologie op grotere schaal wordt ingezet in meer verticale sectoren en industrieën, zal het vermogen van kunstmatige intelligentie (AI) om zakelijke activiteiten te transformeren...

Hoe u het beste AI-platform kiest – IBM Blog

Hoe u het beste AI-platform kiest - IBM Blog ...

Orchestreer op Ray gebaseerde machine learning-workflows met Amazon SageMaker | Amazon-webservices

Machine learning (ML) wordt steeds complexer naarmate klanten steeds meer uitdagende problemen proberen op te lossen. Deze complexiteit leidt vaak tot de noodzaak...

MLOps voor batch-inferentie met modelmonitoring en hertraining met Amazon SageMaker, HashiCorp Terraform en GitLab CI/CD | Amazon-webservices

Het onderhouden van machine learning (ML)-workflows in de productie is een uitdagende taak, omdat hiervoor pijplijnen voor continue integratie en continue levering (CI/CD) moeten worden gecreëerd voor ML...

Hoe is adaptieve AI van belang voor uw bedrijf - PrimaFelicitas

Adaptive AI: Wat is het precies? Adaptive AI (Autonomous Intelligence) is de geavanceerde en responsieve versie van traditionele autonome intelligentie met onafhankelijke leermethodes. Aangepaste...

Los problemen met gedistribueerde trainingsconvergentie effectief op met Amazon SageMaker Hyperband Automatic Model Tuning | Amazon-webservices

De afgelopen jaren hebben we een verbazingwekkende groei laten zien in deep learning neurale netwerken (DNN's). Deze groei is te zien in nauwkeurigere modellen en zelfs in het openen...

Ben je bekend met de docent machine learning?

Python machine learning-pakketten zijn naar voren gekomen als de beste keuze voor het implementeren van en werken met algoritmen voor machine learning. Deze bibliotheken, met hun rijke functionaliteiten...

Van theorie naar praktijk: een k-Dichtstbijzijnde buren-classificatie bouwen - KDnuggets

Een andere dag, een ander klassiek algoritme: k-dichtstbijzijnde buren. Net als de naïeve Bayes-classificatie is het een vrij eenvoudige methode om classificatieproblemen op te lossen. Het algoritme is intuïtief en...

Hoe Light & Wonder een oplossing voor voorspellend onderhoud bouwde voor speelautomaten op AWS | Amazon-webservices

Dit bericht is geschreven in samenwerking met Aruna Abeyakoon en Denisse Colin van Light and Wonder (L&W). Light & Wonder, Inc., met hoofdkantoor in Las Vegas, is...

Vraagvoorspelling bij Getir gebouwd met Amazon Forecast | Amazon-webservices

Dit is een gastpost mede geschreven door Nafi Ahmet Turgut, Mutlu Polatcan, Pınar Baki, Mehmet İkbal Özmen, Hasan Burak Yel en Hamza Akyıldız van...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img