Dit artikel is gepubliceerd als onderdeel van de Data Science Blogathon. Inhoudsopgave Overzicht Traditionele softwareontwikkeling Levenscyclus Watervalmodel Agile-model DevOps Uitdagingen in ML-modellen MLOps-gegevens-engineering begrijpen Machine learning DevOps-eindnoten Overzicht: MLOps Volgens onderzoek van deeplearning.ai heeft slechts 2% van de bedrijven die Machine Learning gebruiken, Deep learning […]
In de "Zullen ze samenvloeien?" blogreeks, experimenteren we met de meest interessante combinaties van data en tools. Of het nu gaat om het mixen van traditionele bronnen met moderne datameren, open-source DevOps in de cloud met beschermde interne legacy-tools, SQL met NoSQL, web-wisdom-of-the-crowd met in-house handgeschreven notities of IoT-sensordata met inactief chatten , we zijn benieuwd naar […]
Dit is een gastblogbericht dat mede is geschreven door Amit Nayak van Microstrategy. In hun eigen woorden: “MicroStrategy is het grootste onafhankelijke beursgenoteerde business intelligence (BI)-bedrijf, met het toonaangevende enterprise analytics-platform. Onze visie is om Intelligence Everywhere mogelijk te maken. MicroStrategy biedt moderne analyses op een open, uitgebreid bedrijfsplatform dat door veel van de […]
DATAVERSITY Online training - Professioneel onderwijs op uw gemak Cursusdata: 28 februari - 3 maart 2022 Cursustijd: 11 - 6 uur Eastern / 8 - 3 uur PacificCursusprijs: $ 2,200Cursus CEU's: 24 Laatste dag om te registreren: donderdag 27 januari , 2022. Veel organisaties zijn verankerd in legacy Data Architecture. Datawarehousing-architectuur uit de vorige eeuw […]
Het belang van data is vele malen groter geworden naarmate we 2022 binnenstappen, met de nadruk op actief databeheer en datagovernance. Bovendien zijn we dankzij de introductie van nieuwe technologie en tools nu in staat om arbeidsintensieve data- en privacyoperaties te automatiseren. Hieronder staan vijf Data Governance-trends die organisaties kunnen adopteren op basis van digitale […]
Streaming ETL-taken in AWS Glue kunnen gegevens verbruiken van streamingbronnen zoals Amazon Kinesis en Apache Kafka, die gegevensstromen tijdens de vlucht opschonen en transformeren, en de resultaten continu laden in datameren van Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), gegevens magazijnen of andere gegevensopslagplaatsen. Het altijd actieve karakter van het streamen van banen zorgt ervoor dat […]
De hoeveelheid gegevens die wereldwijd wordt gegenereerd, groeit in een steeds hoger tempo. Er worden gegevens gegenereerd ter ondersteuning van een toenemend aantal use-cases, zoals IoT, advertenties, gaming, beveiligingsmonitoring, machine learning (ML) en meer. De groei van deze use-cases stimuleert zowel het volume als de snelheid van streaminggegevens en vereist dat bedrijven vastleggen, […]
Veel klanten moderniseren hun data-architectuur met Amazon Redshift om toegang tot al hun data mogelijk te maken vanaf een centrale datalocatie. Ze zijn op zoek naar een eenvoudigere, schaalbare en gecentraliseerde manier om toegangsbeleid voor hun datameren op Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) te definiëren en af te dwingen. Ze willen toegangsbeleid om […]
Datameren zijn erg populair geworden bij organisaties die een gecentraliseerde repository willen waarin u al uw gestructureerde gegevens en ongestructureerde gegevens op elke schaal kunt opslaan. Omdat gegevens worden opgeslagen zoals ze zijn, is het niet nodig om deze vooraf te converteren naar een vooraf gedefinieerd schema. Wanneer u nieuwe zakelijke use-cases heeft, […]
De meeste industrieën hebben de afgelopen twee jaar enorme veranderingen ondergaan als gevolg van de pandemie, die nieuwe en steeds veranderende gegevens heeft opgeleverd die bedrijven moeten begrijpen. Daarmee zijn tools voor data-analyse belangrijker dan ooit geworden, omdat ze organisaties kunnen helpen veranderende bedrijfspatronen te analyseren en inzichtelijke zichtbaarheid te bieden […]
