De meeste bedrijfstakken hebben de afgelopen twee jaar enorme veranderingen ondergaan als gevolg van de pandemie, die nieuwe en steeds evoluerende gegevens heeft opgeleverd waar bedrijven betekenis aan moeten geven. Daarmee zijn tools voor data-analyse belangrijker dan ooit geworden, omdat ze organisaties kunnen helpen veranderende bedrijfspatronen te analyseren en inzichtelijk inzicht te bieden in prestaties uit het verleden, het heden en de toekomst.
In feite, volgens IDCzullen de mondiale uitgaven aan big data en business analytics-oplossingen in 10 met ruim 2021% zijn gestegen – tot ruim 215 miljard dollar. Deze vorderingen zijn in alle sectoren gezien – van het bankwezen, de productie en de professionele dienstverlening (die in 33 2021% van de big data-uitgaven uitmaakten) tot procesproductie, telecommunicatie en overheidsinstanties (die dit jaar samen 47 miljard dollar aan big data hebben uitgegeven). En die cijfers vertonen geen tekenen van vertraging, vooral omdat bedrijven blijven worstelen met de rimpeleffecten die door de pandemie worden veroorzaakt.
Nu er meer data worden gecreëerd dan ooit tevoren en de bedrijfsverstoringen als gevolg van de pandemie aanhouden, zijn hier drie trends die we in 2022 kunnen verwachten, aangezien organisaties ernaar streven meer analytische inzichten te benutten om de bedrijfsresultaten te verbeteren en hun concurrentievoordelen te vergroten.
Om een datagedreven organisatie te worden, zal ondernemingsbrede datageletterdheid nodig zijn: Consumenten zijn tegenwoordig gewend aan zoekinterfaces in vrije vorm, naadloze transacties via tikken op een scherm en contextuele, gepersonaliseerde informatie die 24/7 naar hen wordt verzonden. Deze verwachting gaat verder dan alleen de dagelijkse transacties en heeft onthuld hoe analytische tools zich ontwikkelen om complexe data-analyses te vereenvoudigen en te vergroten Datageletterdheid. Zakelijke gebruikers willen de beschikbare gegevens naadloos en snel kunnen analyseren zonder afhankelijk te hoeven zijn van datawetenschappers en BI-analisten. Organisaties hebben tools nodig die data-analyse democratiseren, zodat elke medewerker – zelfs de minder technische – binnen enkele ogenblikken beter geïnformeerde en alomvattende beslissingen kan nemen.
Deze instrumenten zullen ook steeds belangrijker worden naarmate de tekort aan datawetenschappers gaat door. Dit tekort heeft organisatorische uitdagingen met zich meegebracht, omdat bestaande datateams mogelijk niet over de bandbreedte beschikken om specifieke datacampagnes te verkrijgen, analyseren en erover te rapporteren. Door data-analyse te democratiseren en tools te implementeren waartoe iedereen binnen een organisatie toegang kan krijgen, kunnen organisaties de beperkte middelen waarmee ze worden geconfronteerd compenseren.
Verderop dat punt, gegevensmeren zal ook toegankelijker worden voor zakelijke gebruikers, omdat ze traditioneel beperkt zijn tot geavanceerde data-analistenteams en datawetenschappers voor machinaal leren. Terwijl bedrijfsteams van oudsher data visualiseren in relationele databases en datawarehouses in de cloud, zal toegang tot datameren het volledige potentieel van moderne en robuuste tools voor data-analyse ontsluiten en bedrijfsbrede datageletterdheid afdwingen.
De moderne datastack zal blijven evolueren: De goedkeuring van de moderne datastack wordt aangedreven door een aantal factoren – bijvoorbeeld de verschuiving naar de cloud, de opkomst van machinaal leren en AI, en de onbeperkte beschikbaarheid van opslag en computerkracht. Terwijl organisaties zich traditioneel hebben gefocust op de opslaglaag van de datastack, zal de analytische laag in 2022 steeds belangrijker worden. Daarmee zullen bedrijven op zoek gaan naar tools waarmee ze data rechtstreeks kunnen analyseren binnen hun favoriete datawarehouses of meren, waardoor onnodige, tijdrovende datavoorbereiding en -transformatie om snellere, betere inzichten te krijgen.
Naast de steeds evoluerende datastack zullen we in 2022 ook de convergentie van datawarehouses en datameren zien, zodat organisaties kunnen profiteren van het beheren van hun data-assets op één plek. De voordelen van deze convergentie zijn tweeledig. Ten eerste ondersteunt het bedrijfsbrede datageletterdheid, omdat bedrijfsteams toegang krijgen tot datameren voor geavanceerdere en efficiëntere analyses. Ten tweede zet het analytics-aanbieders ertoe aan om met beide partijen samen te werken om de mogelijkheden van eindgebruikers te verbeteren, wat vooral belangrijk is nu bedrijven blijven overstappen van on-premise data naar datawarehouse-centrische architecturen in de cloud.
Organisaties zullen meer hub-and-spoke-modellen adopteren: In 2021 hebben veel organisaties hun kantoorstructuur opnieuw geconfigureerd om zich aan te passen aan de impact van de pandemie op de werkomgeving. Sommigen lieten werknemers persoonlijk terugkomen naar kantoor, terwijl anderen ervoor kozen om volledig op afstand te blijven of een hybride hub-and-spoke-model hanteerden.
Dit hub-and-spoke-model is ook van toepassing op data-infrastructuur, en we zullen in 2022 meer van deze modellen zien verschijnen. Door een hub-and-spoke-model te adopteren kunnen IT-teams hun bolwerk versterken om data te centraliseren, maar ook gedecentraliseerde data mogelijk maken. analyseteams om beheerde gegevens en statistieken te verwerken voor een breed scala aan gebruiksscenario's. Het voordeel is dat data op één centrale locatie kunnen worden opgeslagen, maar ook voor iedereen binnen een organisatie toegankelijk kunnen zijn voor hun eigen unieke toepassingen. Dit model maakt het ook mogelijk dat de regelgeving op het gebied van governance en compliance van kracht blijft.
2021 was zeker een jaar van groei voor data-analyse, waarbij organisaties steeds meer de waarde ervan inzagen in het onderbouwen van betere zakelijke beslissingen. Een groot deel van deze inzet is echter in silo’s ondergebracht bij individuele teams, waardoor organisaties niet echt datagestuurd zijn geworden. Om dat doel in 2022 te bereiken, moeten bedrijfsleiders zich richten op het vergroten van de datageletterdheid, het identificeren van moderne en gedemocratiseerde tools en het creëren van flexibelere infrastructuren waarmee data voor iedereen bruikbaar kan zijn, voor verschillende gebruiksscenario’s. Data-analyse heeft een mooie toekomst in 2022, en het zal spannend zijn om te zien hoe dit zich verder zal ontwikkelen.
Bron: https://www.dataversity.net/three-ways-data-analytics-will-progress-in-2022-and-beyond/
