Partnerinhoud Huawei Cloud organiseerde tijdens MWC24 Barcelona een reeks evenementen om “Intelligentie te versnellen met Everything as a Service”, waaronder de Huawei Cloud Summit, Product & Solution Launch en het Cloud Native Elite Club (CNEC) Seminar.

Deze gelegenheden waren bedoeld om de infrastructuur van Huawei onder de aandacht te brengen als voedingsbodem voor innovaties op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), waarbij leidinggevenden en experts uit diverse sectoren nadenken over de holistische impact en de baanbrekende mogelijkheden van het combineren van AI met databases, big data en mediadiensten. en computerarchitectuur.

Huawei Cloud presenteerde GaussDB op alle drie de evenementen. Tijdens de Cloud Summit introduceerde Bruno Zhang, CTO van Huawei Cloud, de gedistribueerde relationele database GaussDB, die veel wordt gebruikt in de financiële, telecom- en overheidssector. “Een sterke database is een solide databasis die intelligente digitale upgrades ondersteunt”, benadrukte de heer Zhang.

Door AI-mogelijkheden toe te passen op databasemigratie, -implementatie en -onderhoud, maakt GaussDB de gegevensverwerking efficiënter voor AI-toepassingen, aldus Huawei.

De nieuwste versie van de database, die in 2023 werd geïntroduceerd, biedt 4 uur per dag servicebeschikbaarheid, consistente hoge prestaties onder zware belasting en stabiliteit tijdens scenario's met hoge gelijktijdigheid. Het combineert ook CC EALXNUMX+-certificering met veilige broncode en end-to-end-coderingsmaatregelen.

Dr. Nikos Ntarmos, directeur van het Database Lab van het Huawei Central Software Institute, benadrukte dat GaussDB, gebaseerd op Huawei's ruim twintig jaar ervaring in databases, gericht is op het voldoen aan de hoge eisen van klanten op het gebied van database-intelligentie en -automatisering.

Dr. Ntarmos voegde eraan toe dat deze inspanning het vergroten van de ‘zelfsturende’ capaciteiten inhoudt in belangrijke fasen van de datapijplijn, die databaseconsulting, ontwikkeling en exploitatie en onderhoud (O&M) omvatten. Tijdens de adviesfase kan GaussDB automatisch ontwerpen op hoog niveau (HLD's) genereren door grote en kleine modellen met elkaar te verbinden om bijvoorbeeld de ontwerpefficiëntie van oplossingen te verbeteren. Hij schatte dat dit voordeel de ontwerpperiode van de oplossing kan verkorten van ongeveer twee weken tot ongeveer twee dagen.

In de ontwikkelingsfase genereert GaussDB rechtstreeks SQL-instructies via natuurlijke taal-naar-SQL- en SQL-naar-SQL-mogelijkheden, met automatische identificatie en verbeteringssuggesties voor slechte SQL-instructies. In de O&M-fase automatiseert GaussDB de inspectie, het genereren van rapporten en het afbakenen van fouten, terwijl er suggesties worden gedaan voor de behandeling van defecte SQL-instructies.

Dr. Ntarmos legde uit dat de compatibiliteit van de database met de gemeenschappelijke syntaxis die in populaire commerciële databases wordt gebruikt, het tot een migratieoplossing maakt die handmatige tussenkomst en migratiekosten tot een minimum beperkt. GaussDB is overgenomen in de kernsystemen van grote banken, naamloze banken en verzekeringsmaatschappijen in China, evenals in grote Huawei Cloud-klanten in Brazilië en Thailand.

Huawei Cloud richt zich op AI als belangrijke strategie

Jacqueline Shi, president van Huawei Cloud Global Marketing and Sales Service, prees het overtuigende potentieel van AI om bijna alles opnieuw vorm te geven. “Bij Huawei Cloud is AI een belangrijke strategie”, aldus Shi. “Bij ons kunt u uitgebreide AI-oplossingen krijgen, zoals AI-rekenkrachtoplossingen en Pangu-modellen. Huawei Cloud is een van de snelst groeiende cloudproviders. We hopen onze klanten toonaangevende technologieën, de beste lokale service en meer en betere keuzes te kunnen bieden.”

“We zijn getuige van een nieuw niveau van intelligentie, aangedreven door basismodellen en generatieve AI”, herhaalde de heer Zhang. “Er wordt voorspeld dat in 2026 meer dan 80 procent van de bedrijven Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) in de productie zal gebruiken, waardoor 70 procent van het ontwerp- en ontwikkelingswerk zal worden getransformeerd. In 2028 zal 75 procent van de software-ingenieurs AI-assistenten aan hun zijde hebben, tegen slechts 10 procent begin 2023.”

“Klanten willen op samenwerking gerichte heterogene computerarchitectuur, cloud-native computing met superieure prestaties, massale gegevensopslag, compliance op het gebied van beveiliging, gestroomlijnd bestuur en flexibele implementatie”, aldus William Fang, Chief Product Officer bij Huawei Cloud. “Alleen door AI te integreren met de cloud is vooruitgang op het gebied van intelligentie mogelijk.”

Om klanten te helpen hun AI-reis te versnellen, benadrukte de heer Fang grote taalmodellen, big data en rekenkracht als belangrijke succesfactoren bij de ontwikkeling van de Huawei Cloud-infrastructuur.

Sterker nog, zelfs nu productie-, service-paradigma's en bedrijfsmodellen voor traditionele toepassingen opnieuw worden gedefinieerd, vereist het versnellen van de intelligentie en het afstemmen van het enorme potentieel en de implementatie van AI op bedrijfsdoelstellingen systematische innovatie.

Daartoe stelde de heer Zhang een tweeledige strategie voor. “AI for Cloud gebruikt AI en basismodellen om uw ervaring naar een hoger niveau te tillen”, zei hij. “Ze hervormen industriële toepassingen en onze eigen clouddiensten, waaronder softwareontwikkeling, productie van digitale inhoud en meer. Cloud for AI maakt de adoptie van AI naadloos en efficiënt. Architectonische innovatie, AI-native opslag en data-AI-convergentie stellen u in staat AI te trainen en te gebruiken als nooit tevoren.”

De systematische innovatie en industriële praktijken van Huawei Cloud omvatten onder meer de technische ontwikkeling op het gebied van systeemarchitectuur, rekenkracht, opslag, databases, big data, evenals Pangu-modellen voor de automobielsector, het weer, de virtuele mens, R&D en meer.

Systematische afstemming tussen AI en business

De heer Zhang legde de kracht van Cloud for AI uit en zei: “Foundation-modellen en hun toepassingen zijn de meest complexe software- en hardwaresystemen tot nu toe. We hebben bijvoorbeeld nieuwe uitdagingen op computergebied ontdekt. Daarom zullen we overstappen van een CPU-gerichte architectuur naar een heterogene peer-to-peer cloudarchitectuur, waarbij verschillende computerbronnen als gelijken werken.”

Zhang voegde eraan toe dat clouddiensten de sleutel zijn tot het bereiken van de hyperscale, stabiele en robuuste AI-computing die vereist is voor basismodellen. Een dergelijke berekening overtreft ruimschoots de wet van Moore. Huawei Cloud helpt telecombedrijven bij het bouwen van een intelligente cloudinfrastructuur met zijn gedistribueerde QingTian-architectuur, AI-native opslag, end-to-end beveiliging en data-AI-convergentie.

De QingTian-architectuur neemt de knelpunten weg die de voortgang van grootschalige AI-rekenclusters beperken door peer-to-peer full-mesh computing mogelijk te maken. Een snelle interconnectbus integreert naadloos communicatie, resourcebeheer en functieaanroepen in een optimale computerinfrastructuur.

“We hebben drie grote AI-rekencentra en meer dan 30 subcentra op het Chinese vasteland geïmplementeerd”, aldus de heer Zhang. “Ze runnen hyperscale clusters om modellen met biljoen parameters te ondersteunen. Binnenkort zal onze AI-cloudservice live gaan in de regio Hong Kong om wereldwijde klanten te bedienen.”

Bovendien ondersteunt AI-native opslag data-intensieve trainingsmodellen. Een drieledige aanpak omvat onder meer de Expanded Memory Specification (EMS)-geheugenservice die petabytes aan parameters opslaat met een ultragrote bandbreedte van 220 TB en een ultralage latentie tot op de microseconde. Dit wordt aangevuld met Scalable File Service Turbo – een cacheservice voor hoge doorvoer en gelijktijdigheid van tientallen miljoenen invoer-/uitvoerbewerkingen per seconde – en een Object Storage Service-kennismeer dat trainings- en gevolgtrekkingsgegevens kosteneffectief opslaat.

De end-to-end-beveiliging van Huawei Cloud beschermt de modelruntime-omgevingen, trainingsgegevens, de modellen zelf, de gegenereerde inhoud en applicaties van industriële klanten.

Basismodellen gedijen op data en databases

De proliferatie van basismodellen heeft ook de noodzaak noodzakelijk gemaakt om op een efficiëntere manier kwaliteitsgegevens te verstrekken ter ondersteuning van modeltraining en gevolgtrekking.

“We gebruiken LakeFormation, een uniforme databron en metadatatechnologie, om een ​​logisch datameer te bouwen op basis van meerdere datameren of magazijnen”, aldus de heer Zhang. “Dit betekent dat één kopie van de gegevens kan worden gedeeld door meerdere data-analyse-engines en AI-engines, zonder dat datamigratie nodig is. Bovendien maakt onze AI4Data-engine het hele databeheerproces – van data-integratie, ontwikkeling tot kwaliteits- en assetmanagement – ​​intelligenter.”

Tijdens de Summit beschreef Huawei Cloud ook hoe zijn AI-gerichte innovaties en uitgebreide industriële expertise op het gebied van Pangu-modellen – inclusief het virtuele menselijke model – hebben bijgedragen aan een AI-ready infrastructuur die veel industrieën hervormt.

De Pangu-modellen combineren branchekennis en mogelijkheden voor grote taalmodellen (LLM) om een ​​deskundige assistent te produceren die het werk mogelijk efficiënter en gemakkelijker zou kunnen maken voor industrieën, ondernemingen of individuele gebruikers.

In tegenstelling tot LLM's zoals ChatGPT, beschikt Huawei Cloud's Pangu Models 3.0 over een drielaagse ontkoppelde architectuur, aldus het bedrijf. De L0-laag bestaat uit vijf basismodellen, die algemene vaardigheden bieden voor branchespecifieke toepassingen. L1 bevat branchespecifieke modellen die zijn getraind met behulp van branchegegevens, terwijl L2 modellen biedt voor specifieke branchescenario's en taken.

De heer Zhang noemde gevallen waarin het Pangu-telecommodel telecombedrijven hielp om automatisch tot 90 procent van de netwerkfouten binnen enkele minuten op te lossen, terwijl het Pangu R&D-model ontwikkelaars in staat stelt code te genereren met slechts één prompt en cases te testen met slechts één klik. Bij weersvoorspellingen wordt Pangu ook gebruikt om het pad van een tyfoon over een periode van tien dagen nauwkeuriger en binnen tien seconden op één server te voorspellen, voegde hij eraan toe.

Opvallend is dat het virtuele menselijke model van Pangu een lipsynchronisatienauwkeurigheid van 95 procent biedt voor klantenservice en livestreaming. Virtuele mensen worden veel gebruikt op gebieden als e-commerce, nieuwsuitzendingen, onderwijs en opleiding.

In de auto-industrie genereert Pangu automatisch hoekscenario's voor allerlei complexe rijscènes, waardoor de tijd die autonoom rijdende modellen nodig hebben om nieuwe scènes te leren, wordt verkort. Er zitten nog meer modellen in de pijplijn. Pangu-modellen en gerelateerde clouddiensten kunnen worden ingezet met vertrouwde beveiliging en compliance in de publieke cloud, speciale zone of hybride cloud.

Met deze aankondigingen op de top zette mevrouw Shi de plannen van Huawei Cloud onder de aandacht om een ​​open ecosysteem van clouddiensten en nieuwe bedrijven aan te bieden. Het bedrijf werkt samen met klanten en partners om op scenario's gebaseerde oplossingen te creëren voor verticale industrieën, terwijl het KooVerse, de infrastructuur van Huawei Cloud, wereldwijd blijft uitbreiden voor gemakkelijke toegang en hoge prestaties.

Dit artikel is bijgedragen door Huawei.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/meeting_customer_requirements_for_database/