Inleiding K-Means clustering is een van de meest gebruikte algoritmen voor machinaal leren zonder toezicht die clusters van gegevens vormen op basis van de overeenkomst tussen gegevens...

Inleiding In deze gids zullen we ons concentreren op het implementeren van het hiërarchische clusteralgoritme met Scikit-Learn om een ​​marketingprobleem op te lossen. Na het lezen van de gids zul je...

Dit artikel is gepubliceerd als onderdeel van de Data Science Blogathon. Inleiding over RFM-analyse Dit artikel is bedoeld om u door het belangrijke concept te leiden...

Federale autoriteiten hebben meer dan 94,000 bitcoin opgespoord en in beslag genomen die naar verluidt van Bitfinex zijn gestolen. Maar hoe kwamen ze aan de pseudonieme fondsen?

Leer deze om elk idee voor een datawetenschapsproject van brainstorm tot implementatie te brengen.

JAKARTA, 5 maart 2022 - (ACN Newswire) - President Joko Widodo (Jokowi) heeft staatsbedrijven een periode van één tot twee jaar gegeven om fundamentele veranderingen door te voeren om hun concurrentievermogen te vergroten.
Op 14 oktober 2021 verklaarde Jokowi dat hij verheugd was getuige te zijn van de clustering van containerterminaloperator en havenontwikkelingsbedrijf Pelindo in één holding, namelijk PT Pelabuhan Indonesia, om de logistieke kosten te verlagen en de connectiviteit in heel Indonesië te helpen verbeteren.

Volgens Jokowi vormt de clustering één grote kracht, omdat het netwerk opbouwt met samenwerkingsverbanden in het buitenland. "Door samen te werken met buitenlandse bedrijven die netwerken hebben, kan de (SOE's) link met alle landen een enorme macht worden", merkte de president op.

Door middel van clustering hebben SOE-bedrijven bovengemiddelde of zelfs uitstekende werkprestaties laten zien die aanzienlijk hebben bijgedragen aan de staatsbegroting.

Volgens gegevens van de National Development Planning Board (Bappenas) in 2019 bedroeg het geschatte totale budget voor infrastructuurontwikkeling in de periode 2020-2024 US $ 447 miljoen of Rp 6,445 biljoen, en 21 procent daarvan was afkomstig van of ondersteund door staatsbedrijven .

In het derde kwartaal van 2021 bereikten de totale activa van staatsbedrijven ongeveer 610.5 miljoen dollar of 8,767 biljoen Rp, wat overeenkomt met ongeveer 57 procent van het Indonesische BBP.

Bovendien werd in januari - september 2021 de totale geconsolideerde omzet afgesloten op 1,613 biljoen Rp, of steeg met 14% in vergelijking met dezelfde periode in 2020.

Een van de pogingen om de prestaties van staatsbedrijven te verbeteren, is door middel van clustering en herstructurering.

Clustering is bereikt door het aantal staatsbedrijven terug te brengen van 107 naar 41 en sectorclustering van 27 naar 12, waarbij twee onderministers elk toezicht houden op zes clusters.

Momenteel zijn er 12 sectoren waarin 41 staatsbedrijven actief zijn: energie, olie en gas; mineraal en steenkool; diensten op het gebied van verzekeringen en pensioenfondsen; plantages en bosbouw; en telecommunicatie en media.

Andere industrieën zijn onder meer de voedsel- en kunstmestindustrie, toerisme en ondersteunende diensten, gezondheidsindustrie, maakindustrie, infrastructuur, logistiek en financiële diensten.

Op 18 februari 2022 kondigde minister van staatsbedrijven, Erick Thohir, aan dat hij het aantal staatsbedrijven de komende twee jaar opnieuw zou inkrimpen van 41 naar 37.

Daarnaast sprak hij de hoop uit dat de volgende minister van staatsbedrijven het programma voor de vermindering van slechts 30 staatsbedrijven kan voltooien. Met een stappenplan voor een periode van tien jaar heeft hij zich ten doel gesteld de reikwijdte van staatsbedrijven beter beheersbaar te maken.

Tot dusver heeft het ministerie de transformatie van staatsbedrijven aangemoedigd en uitgevoerd door bedrijven die als te groot worden beschouwd te verminderen en zich te concentreren op inefficiënte bedrijfssectoren.

Onder zijn leiding is de transformatie gericht op menselijk kapitaal door slecht presterende raad van bestuur te vervangen door betere, zodat veel staatsbedrijven winst voor de staat kunnen genereren.

Door herstructureringen, deelnemingen, fusies en overnames heeft Thohir de werkprestaties van staatsbedrijven efficiënter gemaakt.

Volgens Thohir onderscheidt het ministerie van staatsbedrijven de strategie van de drie farmaceutische staatsbedrijven, waarbij Bio Farma zich richt op vaccins, Kimia Farma zich richt op chemicaliën en Indofarma op kruiden. Indonesië heeft een buitengewoon potentieel in de kruidensector, maar het is nog niet onderzocht, dus het ministerie van staatsbedrijven had geprobeerd het pad voor de ontwikkeling ervan opnieuw in kaart te brengen.

"We weten dat we 90 procent van de grondstof voor medicijnen en zelfs medische hulpmiddelen importeren. De COVID-19-pandemie heeft ons wakker gemaakt dat we een routekaart moeten maken voor Kimia Farma om zich te concentreren op chemicaliën en Indofarma om te worden gepositioneerd op kruiden ," hij legde uit.

Thohir zei dat aangezien gezondheid en energie onder hetzelfde ecosysteem van staatsbedrijven vallen, er een verbinding tussen sectoren moet worden opgebouwd.

Aan de andere kant is olie- en gasbedrijf Pertamina begonnen met het bouwen van petrochemicaliën, en een van de derivaten van petrochemicaliën is het maken van paracetamol. Als Pertamina wordt samengevoegd met een gezondheidsbedrijf tot één ecosysteem, hoeft Indonesië geen paracetamol meer te importeren.

Het ministerie consolideerde en lanceerde ook de toeristische holdings en haar subholdings in één cluster, bestaande uit luchthavenexploitant Angkasa Pura I en Angkasa Pura II, evenals enkele luchtvaart- en hotelbedrijven.

Thohir bracht de infrastructuurconstructie SOE en cement SOE samen in één cluster, omdat hij van mening was dat de twee elkaar nodig hebben en naar verwachting synergie zullen opleveren.

Ondertussen bestaat het cluster toerisme, logistiek en ondersteuning uit Hotel Indonesia, het beheerbedrijf voor tempeltoerisme PT TWC, dat de tempels van Prambanan en Borobudur en Ratu Boko beheert, en de Indonesia Tourism Development Corporation (ITDC).

Staatsbedrijf Bank Negara Indonesia (BNI) kondigde ook aan dat het vertrouwt op clustering om de distributie van kleine bedrijfskredieten (KUR) te versterken en om de productiviteit van micro-, kleine en middelgrote ondernemingen (mkmo's) tijdens de COVID-19-crisis te helpen verhogen. -XNUMX pandemie.

Bovendien zijn op 23 februari drie staatsbedrijven overeengekomen om samen te werken aan het bouwen van groene industrieclusters in Indonesië die prioriteit zullen geven aan het efficiënte en effectieve gebruik van duurzame hulpbronnen. De drie staatsbedrijven zijn elektriciteitsbedrijf PT Perusahaan Listrik Negara (PLN), olie- en gasbedrijf PT Pertamina en kunstmestbedrijf PT Pupuk Indonesia.

De clusteringinspanningen begonnen in 2020, toen veel staatsbedrijven besloten te fuseren. Thohir verhoogde ook aanzienlijk de prestatiedoelstelling van staatsbedrijven om hun output in 2024 te verdubbelen, vooral op de winst, die naar verwachting zo'n 20.8 miljard dollar of 300 biljoen Rp zal bereiken.

Succesvol zijn

De prestaties van banken die zijn opgenomen in de Vereniging van Staatsbanken (Himbara) gedurende 2021 lieten bevredigende resultaten zien dankzij goed geïmplementeerde kredietherstructurering, zei econoom en kapitaalmarktbeoefenaar Lucky Bayu Purnomo.

Volgens Purnomo heeft kredietherstructurering geleid tot een efficiënter en effectiever beheer van de operationele uitgaven. In december 2021 schoot de totale winst van de Himbara-banken omhoog naar US$ 5 miljard of Rp 72.05 biljoen, een aanzienlijke stijging met 78.06 procent, vergeleken met 2020 op US$ 2.8 miljard of Rp 40.34 biljoen.

Thohir zei dat elke Himbara-bank een specifieke bedrijfsfocus heeft, zoals BRI prioriteit geeft aan de MSME- en ultramicro-segmenten, Mandiri zich toelegt op het verbeteren van de nationale bedrijven en ondernemers, BNI op internationaal zakendoen en BTN zich richt op het verminderen van achterstanden en het helpen van mensen, inclusief millennials, om het kopen van een huis gemakkelijker te maken.

"We hopen dat Himbara's rol prominenter kan worden en de belangrijkste nationale economische motor kan worden door verrijking in verschillende segmenten die een positieve impact hebben voor belanghebbenden en de Indonesische samenleving", zei hij.

Eerder gevormde SOE-holdings waren plantageholdings onder PT Perkebunan Nusantara III, bosbouwholding onder Perum Perhutani, kunstmestholding onder PT Pupuk Indonesia en cementholding onder PT Semen Indonesia.

Onder leiding van Thohir zijn de participaties van staatsbedrijven die zijn voltooid de mijnbouwholdings onder Mining Industry Indonesia (MIND ID), olie- en gasholdings onder PT Pertamina, farmaceutische holdings onder PT Biofarma, staatsziekenhuisholdings onder Pertamed ika IHC, verzekeringen en underwriting holdings Indonesia Financial Group (IFG), en toerisme en luchtvaart holdings onder Aviasi Pariwisata Indonesia of InJourney.

Het herstellen van staatsbedrijven door het opzetten van holdings is een taak die duurzaam moet worden uitgevoerd om machtige staatsbedrijven op te leveren die op het internationale toneel kunnen concurreren.

Foto: ANTARA / HO-Kementeriaanse BUMN / pri
Verslaggever: Kenzu Tandiah; Redacteur: Rahmad Nasution (c) ANTARA

Copyright 2022 ACN Newswire. Alle rechten voorbehouden. www.acnnewswire.comPresident Joko Widodo (Jokowi) heeft staatsbedrijven (SOE's) een periode van één tot twee jaar gegeven om fundamentele veranderingen aan te brengen om hun concurrentievermogen te vergroten.

Datasets - correct samengesteld en gelabeld - blijven een schaars goed. Wat kan hieraan gedaan worden?

Het analyseteam van Intelligence Node heeft gewerkt aan de ontwikkeling van een Limited Memory-model (dat eerst begon als een reactief model), ook wel het 'The Probability of Future Success'-model genoemd. Dit model verkent een nieuwe marktgestuurde benadering voor het identificeren van toekomstige trends en kans op succes voor specifieke productkenmerken op basis van een reeks dynamische statistieken en kenmerken. Lees dit artikel om meer te weten.

Een blik op de geschiedenis en sterke punten van het raamwerk en hoe u meer kunt leren.

Leer gegevensanalyse door de beste YouTube-cursussen te volgen. Deze cursussen behandelen data-analyse met Python, R, SQL, PowerBI, Tableau, Excel en SPSS.

AI en machine learning kunnen ons deze tools bieden. In deze handleiding wordt onderzocht hoe we machine learning kunnen gebruiken om gegevens te labelen.

Er is geen gratis lunch bij machine learning. Het bepalen welk algoritme u moet gebruiken, hangt dus van veel factoren af, van het type probleem tot het type uitvoer waarnaar u op zoek bent. Deze handleiding biedt verschillende overwegingen om te bekijken bij het verkennen van de juiste ML-aanpak voor uw dataset.