Zephyrnet-logo

Master Data Science in een jaar: de ultieme gids voor betaalbaar leren in je eigen tempo – KDnuggets

Datum:

Master Data Science in een jaar: de ultieme gids voor betaalbaar leren op eigen tempo
Afbeelding door redacteur
 

Het kan moeilijk zijn om aan een nieuw leertraject te beginnen als je weinig tot geen ervaring hebt of zelfs maar begrijpt welke route je moet bewandelen. Volg jij een bootcamp? Maar misschien kun je je niet houden aan de tijdsdruk. Ga ik terug naar de universiteit? Maar dat zijn hoge kosten, die veel mensen niet willen doen. Wat dacht je van online cursussen waarbij je in je eigen tempo kunt leren zonder dat je je achterzak bezeert?

Deze blog is bedoeld voor beginners die de overstap willen maken naar de datawetenschapswereld. Een wereld die alleen maar populairder wordt met de dag. Hoewel deze cursussen details geven over hoe lang het duurt om de cursus te voltooien, op basis van de uren die u besteedt, geloof ik echt dat hoe meer u zich inzet, hoe sneller u de cursus kunt voltooien. 

Als je je daarvoor inzet, kun je al deze cursussen in een jaar voltooien!

Link: Google Data Analytics Professional-certificaat

Een cursus die erg populair is onder mensen in de data science-wereld. Ik heb deze cursus persoonlijk zelf gevolgd en ik denk dat het een van de beste cursussen is voor elke beginner! Als u 6 uur per week besteedt, duurt het 10 maanden om deze cursus te voltooien. Ik kon het binnen een maand voltooien omdat ik vrije tijd had en het sneller gedaan kon krijgen!

Deze cursus bestaat uit 8 secties en duikt in het dagelijkse gebruik van data, best practices en processen voor uw nieuwe data-analysebaan. Je leert hoe je gegevens voor het analyseproces kunt opschonen en ordenen en berekeningen kunt maken met behulp van spreadsheets, SQL en R-programmering. Daar houdt het niet op, je vergroot je analytische vaardigheden door datavisualisaties te maken en ook te leren over tools zoals Tableau. 

Aan het einde ontvang je een certificaat en heb je ook exclusieve toegang tot loopbaanhulpmiddelen, zoals het beoordelen van cv's, het voorbereiden van sollicitatiegesprekken en loopbaanondersteuning. 

Link: IBM Data Science Professional-certificaat

Ga nog een stap verder en breng uw analytische vaardigheden naar een hoger niveau met een Data Science Professional-certificaat van IBM. Omdat er geen ervaring vereist is, kunt u deze cursus in 5 maanden voltooien als u zich 10 uur per week inzet. Onthoud: hoe meer uren u besteedt, hoe sneller u de cursus kunt voltooien. 

In de cursus leer je de meest actuele praktische vaardigheden en kennis die datawetenschappers gebruiken in hun dagelijkse taken. Je gaat dieper in op het leren over tools, talen en bibliotheken zoals Python en SQL, die erg populair zijn. Je leert niet alleen over het opschonen van gegevens, het analyseren ervan en het vervolgens visualiseren ervan. Je leert ook hoe je machine learning-modellen en pijplijnen bouwt. 

Gebruik de vaardigheden die u in deze cursus leert en pas ze toe op projecten in de echte wereld en bouw een portfolio met dataprojecten op om te laten zien tijdens interviews. 

Link: Specialisatie in machine learning

Met de huidige ontwikkelingen waarbij chatbots het hot topic zijn, is het belangrijker dan ooit om machine learning onder je riem te hebben. Deze beginnersvriendelijke cursus wordt aangeboden door Stanford University en DeepLearning.AI is gemaakt om mensen te helpen in te breken in de wereld van AI. Als u 2 uur per week besteedt, kunt u deze cursus in 10 maanden voltooien.

Deze cursus helpt je de grondbeginselen van AI-concepten onder de knie te krijgen en praktische vaardigheden op het gebied van machine learning onder de knie te krijgen. Leer hoe u machine learning-modellen bouwt met NumPy en scikit-learn, zoals modellen onder toezicht voor voorspellingen. Ook leer je hoe je een neuraal netwerk bouwt en traint met TensorFlow. Beslisbomen, ensemblemethoden, clustering, detectie van afwijkingen, diepgaand leren van versterking - deze cursus heeft het allemaal!

Link: Deep Learning-specialisatie

Een andere cursus wordt verzorgd door DeepLearning.AI, waar u de overstap maakt van een beginner in machine learning naar een expert. Deze cursus wordt voortdurend bijgewerkt met de allernieuwste technieken om je te helpen in te breken in de wereld van AI. Het duurt 3 maanden als je 10 uur per week besteedt. 

Leer hoe u diepe neurale netwerken bouwt en traint en hoe u belangrijke architectuurparameters identificeert. Ook leer je hoe je standaardtechnieken kunt gebruiken en algoritmen kunt optimaliseren om deep learning-applicaties te trainen/testen en analyseren. Je bouwt een convolutie neuraal netwerk (CNN) en past dit toe op detectie- en herkenningstaken, waarbij je neurale stijloverdracht kunt gebruiken om kunstinhoud te genereren – cool toch?

Als het gaat om het leren van iets nieuws, merken we vaak dat we het leerproces te ingewikkeld maken. Met deze 4 cursussen kun je tegen het einde van het jaar de overstap maken van beginner naar expert. 

Maar het is belangrijk om jezelf eraan te herinneren dat het in de datawetenschapssector altijd om leren gaat, dus zorg ervoor dat je bereid bent nieuwe dingen te leren zodra ze zich voordoen. Als je Generatieve AI meer als een van je doelen wilt beschouwen, kijk dan eens naar de Top 5 DataCamp-cursussen voor het beheersen van generatieve AI.
 
 

Nisha Arja is een datawetenschapper en freelance technisch schrijver. Ze is vooral geïnteresseerd in het geven van loopbaanadvies op het gebied van Data Science of tutorials en op theorie gebaseerde kennis rond Data Science. Ze wil ook de verschillende manieren onderzoeken waarop kunstmatige intelligentie de levensduur van de mens ten goede komt. Een scherpe leerling, die haar technische kennis en schrijfvaardigheid wil verbreden, terwijl ze anderen helpt te begeleiden.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img