NoSQL과 SQL은 디지털 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 두 가지 주요 데이터베이스 형태로, 각각 장점과 단점을 뒷받침하는 주요 차이점을 제공합니다. SQL은 관계형 데이터베이스를 다루고 NoSQL은 비관계형 데이터베이스를 다룹니다. 두 방법 모두 데이터를 효과적으로 저장하지만 확장성, 관계, 언어 및 데이터베이스 설계 면에서 크게 다릅니다. NoSQL과 SQL 데이터베이스의 차이점을 이해하면 조직의 특정 요구 사항에 가장 적합한 기술을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 앱을 구축할 때 요구 사항(및 예산)에 가장 적합한 데이터베이스 기술을 선택하는 것이 중요합니다. 앱 개발자는 대량의 처리량(시스템을 통과하는 데이터)이 필요한 경우 일반적으로 NoSQL 데이터베이스를 선택합니다. 그러나 애플리케이션에 대한 데이터 정확성과 ACID(원자성, 일관성, 격리성 및 내구성 준수)가 필요한 개발자는 관계형 데이터베이스를 선택합니다.

이 두 모델은 지난 수십 년 동안 크게 발전했습니다. 데이터 양이 꾸준히 증가하고 있습니다(특히 비정형 데이터)은 개발에 중요한 기능이었습니다. 스토리지 용량과 처리 능력이 증가하고 분석 사용이 확대되면서 근본적으로 다른 두 가지 데이터베이스 기술에 대한 관심이 높아졌습니다.

SQL과 NoSQL은 모두 다양한 도구와 지원 소프트웨어를 갖춘 성숙한 데이터베이스 설계입니다.

구조화된 질의어 '언어'를 개념으로 한 SQL은 처음 개발 1970년대 에드가 코드(Edgar Codd)의 작품. 구조화된 쿼리 언어는 관계형 데이터베이스와 함께 작동하며 배우기가 매우 쉽습니다. 열과 행을 사용하는 Codd의 디자인은 당시 주요 혁신이었으며, 컴퓨터 과학 학위가 없는 사람들도 컴퓨터에 접근할 수 있게 만들었습니다.

NoSQL은 개념적으로, 개발 1998년 칼 스트로즈(Carl Strozz). 이는 사람들이 웹 데이터와 관련하여 겪고 있는 문제, 즉 구조화되지 않은 데이터와 더 빠른 처리에 대한 욕구에 대한 대응으로 탄생했습니다. (NoSQL은 일반적으로 "SQL뿐만 아니라"라는 의미로 번역됩니다.) SQL을 사용하여 데이터를 구성하고 검색하는 대신 JSON, YAML, XML 또는 바이너리 스키마를 사용합니다. NoSQL은 엄청난 양의 데이터를 처리하려던 아마존, 페이스북, 구글에 빠르게 채택됐다. 

SQL과 SQL의 차이점 NoSQL

NoSQL과 SQL 데이터베이스의 주요 차이점은 구축 방식, 데이터 저장 및 위치 방식, 사용하는 구조 및 형식입니다. 속도, 제한 사항, 가용성 등의 기능을 기준으로 두 가지를 비교하면 요구 사항에 가장 적합한 데이터베이스 유형을 결정할 수 있습니다. 또한 다음을 고려하십시오.

1. 다양한 건축 디자인 - 비즈니스 및 연구

SQL(관계형) 데이터베이스 이상적이다 자주 변경되지 않는 비즈니스 모델을 다루고, 엄격한 국제 표준을 준수해야 하며, 표준화된 비즈니스 거래를 기록하려는 경우. 관계형 모델은 데이터 파일과 데이터의 관계를 동일한 방식으로 처리하도록 설계되었습니다. 관계형 데이터 모델의 강점은 공통의 통일된 언어를 사용한다는 것입니다. 

비관계형(NoSQL) 데이터베이스는 지속적으로 변화하는 데이터 요구 사항, 높은 트래픽 볼륨 및 다양한 데이터 유형을 처리하는 조직에 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스는 관계를 설정하지 않습니다. NoSQL 시스템은 조인된 테이블에 의존하지도 않고 지원할 수도 없습니다. 대신에 여러 가지가 있습니다. 다양한 스키마 디자인, 키-값에서 그래프 데이터베이스에 이르기까지 다양합니다. 일부 NoSQL 시스템은 "다중 모델" 스키마를 지원합니다. 즉, 두 가지 이상의 데이터 스키마 유형으로 작동할 수 있습니다.

관계형 데이터 모델은 제한된 양의 데이터를 사용하여 비즈니스 프로세스, 인터넷 통신 및 연구를 지원하도록 설계되었습니다. 비관계형 데이터베이스는 주로 방대한 양의 데이터(이전에는 빅데이터로 알려졌으나 빅데이터가 정상적인 양의 데이터가 될 때까지)를 연구하기 위해 설계되었으며 비즈니스 트랜잭션을 수행하는 데 적용할 수 있습니다. 

2. 데이터 저장

SQL 데이터베이스는 일반적으로 제한된 기능을 제공합니다. 데이터 저장 – 비즈니스 기록을 저장하기에는 충분하지만 외부 소스에서 가져온 대량의 데이터를 포함하는 연구에는 충분하지 않습니다. SQL에서 각 레코드는 더 큰 파일에 포함된 고정 크기의 데이터 페이지를 사용하여 저장됩니다. 데이터 페이지에는 행 크기에 따라 여러 데이터 행이 있습니다. 데이터 페이지는 일반적으로 XNUMXKB를 지원하지만 실제 크기는 다를 수 있습니다.  

NoSQL 모델은 여러 대의 컴퓨터로 구성된 시스템인 분산 데이터베이스 시스템을 사용합니다. 데이터 저장고 추가 컴퓨터를 사용하여 수평으로 확장되도록 설계되었습니다. 이 설계는 이론적으로 무제한 데이터 저장을 허용하며 NoSQL 데이터베이스를 대량의 데이터 작업에 더 나은 선택으로 만듭니다.

SQL 스토리지 시스템의 중앙 집중식 데이터베이스 설계와 구조적 특성으로 인해 저장할 수 있는 데이터 양이 제한됩니다. NoSQL은 엄청난 양의 데이터를 저장하는 데 탁월한 시스템입니다.

3. 데이터 형식

데이터 형식은 데이터베이스가 데이터를 저장하고 표시하는 방법을 정의하는 규칙으로 설명할 수 있습니다. 이러한 규칙은 날짜, 숫자, 문자열, 이진 데이터 등 다양한 데이터 유형에 적용될 수 있습니다. 데이터 형식 데이터 정렬, 필터링, 집계 방식에 영향을 미칩니다. 

데이터 형식의 예로는 PDF, XML, RTF SPSS, jpg/jpeg, gif, png, tiff, mpeg, mp4, Stata, Excel, QuickTime, AVRO, CSV, JSON, 프로토콜 버퍼 및 ORC가 있습니다.

4. 보안 

다양한 SQL 데이터베이스가 있으며 그 중 상당수는 암호화, 인증 등 강력한 보안 기능을 갖추고 있지만 그렇지 않은 데이터베이스도 있습니다. 다양한 데이터 보안 도구를 사용할 수 있습니다. 

NoSQL 데이터베이스는 때때로 더 약합니다. 보안 시스템 SQL 데이터베이스보다 데이터 암호화나 사용자 인증에 사용되는 내장 기능이 부족한 경우가 많습니다. (SQL 데이터베이스의 보안 기능을 지원하고 사용할 수 있는 NoSQL 데이터베이스가 있습니다.)

5. 유연성

NoSQL 데이터베이스는 다양한 유형의 데이터를 한 곳에 저장할 수 있으므로 SQL 데이터베이스보다 더 큰 스토리지 유연성을 제공합니다. 따라서 더 복잡한 데이터 구조가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 빠르고 쉽게 확장할 수 있도록 설계되어 대규모 프로젝트에 적합합니다.

SQL은 다양한 유형의 데이터 저장 측면에서 NoSQL과 동일한 유연성을 제공하지 않지만 호환되는 비즈니스 지향 소프트웨어 프로그램의 수에 있어 더 큰 유연성을 제공합니다.

SQL 사용 사례

SQL을 사용하는 관계형 데이터베이스는 이해하고 사용하기 쉽기 때문에 널리 사용됩니다. 간단한 영어 단어와 용어로 표현되는 명령을 수용하도록 설계되어 있고, 데이터를 다른 애플리케이션에 복사하지 않고 저장된 곳에서 직접 접근할 수 있기 때문이다. SQL 데이터베이스는 아래 나열된 활동 외에도 더 많은 활동을 지원할 수 있습니다.

• 마케팅 : 자사 데이터는 마케팅 목적으로 점점 더 중요해지고 있습니다. 자사 데이터(고객으로부터 직접 수집한 데이터)는 일반적으로 타사 데이터(외부 리소스에서 구매)보다 데이터 양이 적고 내부에 저장되는 경우가 많습니다. 제XNUMX자 데이터의 가용성이 점점 낮아지면서 자사 데이터가 마케팅에 사용되고 있습니다. SQL 데이터베이스가 자사 데이터에 제공하는 관계 구성은 다음과 같은 경우에 매우 유용할 수 있습니다. 마케팅 목적. SQL은 마케팅 팀이 고객을 대상으로 하고 조직에서 직접 수집한 고객 데이터를 기반으로 프로모션을 발표하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 

• 금융 : 기업에서는 종종 자신의 정보를 저장합니다. 재무 데이터 데이터베이스에서는 안전하다고 간주되고 쉽게 액세스할 수 있기 때문입니다. 이 데이터는 데이터 기반 결정을 내릴 때 검사될 수 있습니다. 분기별 판매 데이터를 분석하여 다음 연도에 대한 예측을 개발할 수 있습니다. 또한, 판매 부진 시기를 파악하여 재발 방지를 목표로 할 수 있습니다.

• 건강 관리: 이제 SQL은 임상 데이터베이스에 저장된 환자 정보를 분석하는 데 사용되고 있습니다. SQL은 전자 건강 기록을 쉽게 관리할 수 있으므로 의료 서비스 제공자가 환자 기록을 검색 및 업데이트하고 환자에 대한 보고서를 생성할 수 있습니다. 의료 분야의 SQL은 의료 분석을 수행하고, 환자의 데이터를 모니터링하고 개입이 필요할 수 있는 패턴을 식별하는 데 사용될 수 있습니다.

NoSQL 사용 사례

NoSQL은 기업이 연구하고 빠르게 변화하는 방대한 양의 데이터를 처리할 때 직면하는 규모와 유연성 문제에 대한 솔루션을 제공합니다. 사물 인터넷, 소셜 네트워크, 실시간 분석 및 비즈니스 인텔리전스 수집에 사용될 수 있습니다. 기본적인 대규모 연구 외에도 NoSQL 데이터베이스는 아래 나열된 노력과 기타 여러 노력을 지원할 수도 있습니다.

• 사물 인터넷 : 현재 스마트폰, Fitbit, 가전제품부터 공장, 병원, 자동차에 설치된 시스템에 이르기까지 수십억 개의 장치가 인터넷에 연결되어 있다 NoSQL 데이터베이스에 의해 처리됩니다. 이러한 장치는 환경, 장치 위치, 사람의 심장 박동, 제품 이동 등에 대한 데이터를 수신합니다. 이 데이터는 소매, 제조, 의료 및 기타 여러 분야의 조직에서 사용할 수 있습니다.

• 실시간 분석 : 유용한 데이터를 실시간으로 추출하는 NoSQL의 기능은 현대 데이터 기반 비즈니스에 필수 요소가 되었습니다. 실시간 분석 '현재 데이터'에 즉각적으로 대응하여 운영 효율성을 높이고 비용을 낮추며 수익을 높이는 데 사용할 수 있습니다. NoSQL은 실시간 분석을 위해 설계되었습니다.

• 콘텐츠 관리: 현대 기업에서는 풍부하고 유익한 콘텐츠로 사용자와 고객의 참여를 유도하는 것이 필수가 되었습니다. 그러나 이 콘텐츠는 텍스트나 구조화된 데이터에만 국한되지 않습니다. 콘텐츠 관리 또한 오디오, 비디오, 이미지, 프레젠테이션 등과 같은 다양한 형태의 반정형 및 비정형 데이터도 포함됩니다. 다양한 데이터 형식을 다루는 조직에서는 NoSQL 데이터베이스가 매우 유용할 수 있습니다. 

SQL과 NoSQL의 미래: NewSQL

NoSQL이 대세를 이루고 인기를 얻고 있지만 SQL을 대체할 수는 없습니다. SQL 데이터베이스는 일상적인 비즈니스 활동에 확고히 자리 잡았으며 통일된 표준을 제공합니다. 관계형 데이터베이스는 앞으로 수십 년 동안 비즈니스의 중심으로 남아야 합니다.

반면 NoSQL은 여전히 ​​진화하고 있으며 새로운 용도를 찾고 있습니다. 성숙한 기술임에도 불구하고 개발 방향이 다양해 표준화되지 않았습니다. 

SQL과 NoSQL을 결합하는 솔루션 중 하나가 NewSQL입니다. NewSQL 데이터베이스는 NoSQL과 SQL 데이터베이스의 이점을 하나의 플랫폼으로 병합하려고 시도합니다. NewSQL은 여전히 ​​상대적으로 새로운 개념이며 계속 발전하고 있습니다. NoSQL과 마찬가지로 NewSQL 데이터베이스에는 다양한 특징과 기능을 갖춘 다양한 아키텍처 모델이 있습니다. 

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• 출처: https://www.dataversity.net/nosql-vs-sql-five-key-differences/