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전문가를 위한 데이터 과학의 20가지 기술

소개 인터넷 사용량이 증가함에 따라 기업은 혁신과 경쟁 우위를 위해 데이터를 활용합니다. 현재 전 세계 인구의 66.2%가 인터넷에 연결되어 있습니다.

Pandas 데이터프레임을 만드는 10가지 방법

소개 Pandas는 DataFrame을 포함한 다양한 데이터 구조를 제공하는 Python의 강력한 데이터 조작 라이브러리입니다. DataFrame은 2차원 레이블이 지정된 데이터입니다.

AI의 힘 활용: 금융 서비스 재편

AI가 화제가 되고 있으며, 오늘 AI를 도입하지 않는 금융회사는 내일 도태될 위험이 있다는 기사가 많이 나오고 있습니다. 하지만, 마찬가지로...

완벽한 데이터베이스는 없습니다: 데이터베이스 선택에 CAP 정리 적용 – DATAVERSITY

2000년에 시장에 소개된 이후 일관성, 가용성 및 분할 정리(CAP 정리)는 데이터베이스의 기본 원칙이 되었습니다.

LangChain: 완벽한 가이드 및 튜토리얼

LangChain의 핵심은 언어 모델의 기능을 활용하는 애플리케이션 제작에 맞춰진 혁신적인 프레임워크입니다. 다음을 위해 설계된 툴킷입니다.

SQL에서 COALESCE 함수 익히기

목차 SQL을 자세히 살펴보면 정의되지 않거나 누락된 데이터에 대한 자리 표시자인 NULL 값이라는 개념을 금방 접하게 됩니다....

상위 20개 데이터 엔지니어링 프로젝트 아이디어 [소스 코드 포함]

데이터 엔지니어링은 분석, 보고 및 기계 학습에 필수적인 데이터를 수집, 변환 및 제공함으로써 방대한 데이터 생태계에서 중추적인 역할을 합니다....

SQL 명령(DDL, DML, DCL, TCL, DQL): 유형, 구문 및 예

목차 개요 SQL은 Structured Query Language의 약자로 관계형 데이터베이스를 관리하고 조작하는 데 사용되는 강력한 언어입니다....

LLM 안전 체크리스트: 대규모 언어 모델 애플리케이션에서 숨겨진 함정 피하기

경쟁력을 유지하기 위해 생성 AI를 서둘러 채택하면서 많은 기업이 LLM 기반 애플리케이션과 관련된 주요 위험을 간과하고 있습니다. 우리는 XNUMX가지 주요 내용을 다룹니다...

LLM 안전 체크리스트: 생성 AI 애플리케이션의 일반적인 함정 방지

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NoSQL과 SQL: XNUMX가지 주요 차이점 – DATAVERSITY

NoSQL과 SQL은 디지털 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 두 가지 주요 데이터베이스 형태로, 각각 다음과 같은 주요 차이점을 제공합니다.

데이터베이스 관리자가 되는 방법 – DATAVERSITY

데이터베이스 관리자가 되려면 기술과 사람을 모두 다루는 방법을 알아야 합니다. 데이터베이스 관리자의 책임에는 일반적으로 다음과 같은 설정이 포함됩니다.

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