비스타 프린트은 사이프러스 Business는 전 세계 수백만 중소기업의 디자인 및 마케팅 파트너입니다. 20년 넘게 VistaPrint는 소규모 기업이 판촉물, 간판부터 인쇄 광고까지 마케팅 제품을 빠르고 효과적으로 제작하여 매장 내에서 운영하든 온라인에서 운영하든 관계없이 작업을 완료할 수 있도록 지원해 왔습니다.

중소기업의 브랜드 구축 여정을 지원하기 위해 VistaPrint는 실시간으로 고객에게 맞춤형 제품 추천을 제공합니다. 비스타프린트닷컴 그리고 마케팅 이메일을 통해. 이러한 제품 권장 사항은 VistaPrint의 전환율을 높이는 동시에 필요한 제품을 보다 효율적으로 찾을 수 있도록 하여 고객 경험을 향상시킵니다. Amazon Personalize를 구현한 이후 VistaPrint는 전환율을 10% 높이고 총 소유 비용을 30% 줄였습니다.

이 게시물에서는 VistaPrint가 다음과 같은 조합을 사용하는 방법을 보여줍니다. 아마존 개인화, 트윌리오 세그먼트, 보조 AWS 서비스 및 파트너 솔루션을 통해 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고 맞춤형 제품 추천을 제공합니다.

사전 솔루션 및 과제

현재 솔루션 이전에 VistaPrint는 내부적으로 개발된 제품 추천 시스템을 온프레미스에서 호스팅했습니다. 이전 솔루션의 첫 번째 과제는 수요가 증가할 때 솔루션이 자동으로 확장될 수 없다는 것이었습니다. 두 번째 과제는 수정을 위해서는 높은 수준의 기계 학습 및 전자상거래 도메인 전문화가 필요했기 때문에 자체 개발 시스템을 변경하는 데 시간이 많이 걸린다는 점이었습니다.

이러한 문제로 인해 증가하는 수요에 맞춰 확장할 수 있고 더 쉬운 운영과 더 빠른 시간을 허용하기 위해 도메인별 기능의 상당 부분을 외부화하는 SaaS(Software as a Service) 구성 요소와 서버리스로 구성된 새로운 클라우드 네이티브 시스템을 만들기로 결정했습니다. - 변화에 대한 시장 진출.

새로운 VistaPrint 맞춤형 제품 추천 시스템

그림 1

그림 1에서 볼 수 있듯이 VistaPrint가 새로운 클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 개인화된 제품 권장 사항을 제공하는 단계는 다음과 같습니다.

1. 데이터 웨어하우스에 기록 데이터 집계. Twilio Segment와 같은 고객 데이터 플랫폼(CDP), 주문 관리, 제품 카탈로그 및 사용자 관리 시스템을 포함한 업스트림 시스템의 데이터는 데이터 웨어하우스에 수집됩니다. VistaPrint의 경우 눈송이.
2. 데이터를 변환하여 Amazon Personalize 훈련 데이터 생성. Amazon Personalize는 다음에 대한 데이터를 사용합니다. 사용자, 항목 및 상호 작용이며 이 데이터는 다음에서 수집됩니다. Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) CSV 형식으로. VistaPrint의 경우에는 데이터 브릭 Amazon S3에 데이터를 저장하기 전에 필요한 데이터 변환을 수행합니다.
3. Amazon Personalize 모델 교육을 위해 대량 기록 데이터 가져오기. 대량 기록 데이터가 Amazon Personalize에 수집된 후 데이터 세트, 이 데이터를 사용하여 하나 이상의 솔루션을 교육합니다. VistaPrint의 경우 사용자 개인화 과 유사품 모델 레시피.
   • 사용자 개인화를 통해 Amazon Personalize는 모든 사용자의 이전 상호 작용을 기반으로 사용자가 상호 작용할 항목을 예측합니다.
   • 유사 항목을 통해 Amazon Personalize는 사용자가 지정한 항목과 유사한 항목에 대한 권장 사항을 생성합니다.

   에 개인화 모델의 관련성을 유지, 훈련 데이터를 최신 상태로 유지하기 위해 2단계와 3단계가 정기적으로 반복됩니다.

4. 전자상거래 웹사이트 이벤트를 CDP로 스트리밍. CDP는 캡처에 사용됩니다. 이벤트 예를 들어 사용자가 제품을 보거나 장바구니에 제품을 추가하는 경우 등 전자상거래 웹사이트에서 발생합니다. CDP도 수행할 수 있습니다. 신원 확인, 모바일 또는 웹 클라이언트에서 플랫폼에 액세스하는지 여부에 관계없이 사용자를 식별하는 데 도움이 됩니다. VistaPrint는 Twilio 세그먼트를 CDP로 사용합니다.
5. 고객이 전자상거래 웹사이트를 탐색할 때 실시간 제품 추천 생성. 고객이 전자상거래 웹사이트를 탐색하고 이러한 이벤트가 CDP에 의해 캡처되면 Amazon Personalize에도 전달됩니다. 그러면 Amazon Personalize는 고객이 관심을 가질 수 있는 추가 제품에 대한 권장 사항을 생성합니다. 이러한 권장 사항은 다음의 전자 상거래 웹 사이트 경험에 다시 배치됩니다. 실시간.
   • AWS 람다 Segment를 사용하여 Segment에서 Amazon Personalize로 데이터를 보내는 데 사용됩니다. 아마존 람다 목적지. VistaPrint는 Segment Amazon Lambda Destination을 사용하여 추가 데이터 변환을 수행하고 표시되지 않은 추가 관찰 도구와 통합할 수 있는 유연성을 확보하지만 다른 AWS 고객은 Segment의 것을 고려할 수 있습니다. Amazon Personalize 대상 이는 더 간단한 통합에 적합합니다.
   • VistaPrint는 Amazon Personalize 앞에 ​​있는 개인화 서비스를 만들었습니다. 이 서비스는 최근 권장 사항을 캐시하는 기능을 포함하여 Amazon Personalize API 외에 추가 기능을 제공합니다. 아마존 DynamoDB, VistaPrint의 인증 및 승인 시스템과의 통합.
   • VistaPrint는 데이터 과학자와 마케팅 담당자가 협업할 수 있는 POE(배치 및 제안 엔진)를 만들었습니다. 배치 템플릿은 마케팅 담당자가 Amazon Personalize 모델, 배치의 시각적 스타일, 최종 제조 제품에 표시되는 고객 로고 표시 여부와 같은 추가 기능을 선택할 수 있도록 하여 사용자 정의 배치를 생성하는 데 사용됩니다. 그림 2는 이러한 배치 중 하나의 예를 보여줍니다. 당신의 디자인으로 더 많은 것, 에서 볼 수 있듯이 비스타프린트닷컴.
6. 이메일 마케팅 캠페인의 일환으로 제품 추천 생성. VistaPrint는 웹사이트에서 실시간 제품 추천을 제공하는 것 외에도 이메일 마케팅 캠페인에서 개인화된 제품 추천을 사용합니다. 동일한 POE 시스템을 사용하여 제품 권장 사항을 디자인하고 이메일 템플릿에 배치합니다.

그림 2

비즈니스 영향

새로운 개인화된 제품 추천 시스템을 구현한 이후 VistaPrint는 개인화된 추천으로 인한 전환율이 10% 증가하는 것을 실현했습니다. Amazon Personalize는 또한 이전 온프레미스 솔루션에 비해 VistaPrint의 총 소유 비용을 30% 절감했습니다.

결론

VistaPrint의 클라우드 기반 맞춤형 제품 추천 시스템은 회사가 고객에게 보다 효율적이고 유용한 경험을 제공하는 동시에 회사의 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.

Amazon Personalize는 VistaPrint의 맞춤형 제품 추천 시스템의 중심에 있으며 완전 관리형 기계 학습 기반 솔루션을 제공합니다.

Twilio Segment와 같은 고객 데이터 플랫폼을 통해 VistaPrint와 같은 회사는 연결된 고객에 대한 360도 뷰 여러 비즈니스 도메인에 걸쳐 모든 고객 접점의 데이터를 집계합니다. 고객에 대한 이러한 응집력 있는 관점은 Amazon Personalize와 결합될 때 더욱 정확하고 개인화된 제품 추천으로 이어집니다.

다음 단계

VistaPrint 개인화된 제품 추천 시스템은 더 큰 제품 데이터 메시 내의 하나의 제품입니다. 이전 게시물에서 Vista의 데이터 메시 전략에 대해 자세히 알아보세요. Vista가 AWS Marketplace에서 제공되는 솔루션을 통해 데이터 메시를 구축한 방법

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저자에 관하여

에단 페이 매사추세츠주 보스턴에 본사를 둔 AWS의 엔터프라이즈 수석 솔루션 아키텍트입니다. Ethan은 지구물리학에 대한 배경 지식을 갖고 있으며 과학적 워크로드를 지원하기 위해 대규모 클라우드 기반 아키텍처를 구축하는 것을 즐깁니다.

물루 루나시 Vista의 마케팅 최적화 엔지니어링 팀을 이끌고 있습니다. 그는 복잡한 고객 문제를 해결하기 위해 AI 기반 소프트웨어 제품을 구축하는 데 약 10년의 경험을 가진 기계 학습 애호가입니다. Mouloud는 기회가 있을 때마다 비행기에 올라 세계 각국의 문화, 음식, 풍경을 발견합니다.

에멜린 에스콜리베트 Vista 권장사항 팀의 엔지니어링 관리자입니다. 소프트웨어 엔지니어로서 10년 이상의 경험을 보유한 그녀는 복잡한 비즈니스 문제를 안정적인 소프트웨어 솔루션으로 전환하는 것을 즐깁니다. 여가 시간에는 자신을 등산객, 댄서, 음식 애호가로 묘사하는 것을 좋아합니다.

비부시트 트리파티 Vista 추천 팀의 수석 데이터 엔지니어입니다. 기계 학습 시스템을 실험하지 않을 때 Vibhu는 독서, 스포츠, 음악 듣기를 좋아합니다.

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• 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-vistaprint-delivers-personalized-product-recommendations-with-amazon-personalize/