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태그: 아마존 S3

이제 Amazon Bedrock의 기술 자료를 통해 단일 문서에 대한 질문이 단순화됩니다 | 아마존 웹 서비스

AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock에 대한 기술 자료의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 안전하게 다음을 수행할 수 있습니다.

톱 뉴스

Amazon SageMaker에 Hugging Face(PyAnnote) 스피커 분할 모델을 비동기 엔드포인트로 배포 | 아마존 웹 서비스

오디오 분석의 필수 프로세스인 화자 분할은 화자 ID를 기반으로 오디오 파일을 분할합니다. 이 게시물은 Hugging Face의 PyAnnote 통합에 대해 자세히 설명합니다.

Amazon MWAA | Amazon S3, AWS Glue 및 Amazon Redshift Serverless를 사용하여 엔드 투 엔드 ETL 파이프라인을 오케스트레이션합니다. 아마존 웹 서비스

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)는 Apache Airflow를 설정하고 관리하는 데 사용할 수 있는 관리형 오케스트레이션 서비스입니다.

다운스트림 쿼리를 가속화하기 위해 Amazon Athena 및 AWS Glue로 버킷팅하여 데이터 레이아웃 최적화 | 아마존 웹 서비스

데이터 시대에 조직에서는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 분석하기 위해 데이터 레이크를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 데이터 레이크...

Amazon Bedrock | 고급 라우팅 기술로 대화형 AI 향상 아마존 웹 서비스

대화형 인공 지능(AI) 도우미는 가장 적합한 AI 기능에 대한 지능적인 쿼리 라우팅을 통해 정확한 실시간 응답을 제공하도록 설계되었습니다. 와 함께...

Amazon EMR Studio의 Amazon EMR 서버리스에서 대화형 워크로드 실행 | 아마존 웹 서비스

릴리스 6.14부터 Amazon EMR Studio는 Amazon EMR 서버리스에서 대화형 분석을 지원합니다. 이제 EMR 서버리스 애플리케이션을 컴퓨팅으로 사용할 수 있습니다...

Amazon MWAA에서 YAML 및 DAG Factory를 사용한 동적 DAG 생성 | 아마존 웹 서비스

Amazon Managed Workflow for Apache Airflow(Amazon MWAA)는 향상된 기능을 통해 친숙한 Apache Airflow 환경을 사용할 수 있게 해주는 관리형 서비스입니다.

LLM 배포 비용을 평균 50% 절감하는 Amazon SageMaker의 새로운 추론 기능을 위해 Kubernetes Operators를 사용하세요 | 아마존 웹 서비스

Kubernetes용 AWS 컨트롤러(ACK)를 사용하는 Kubernetes용 Amazon SageMaker Operators의 새 버전을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ACK는...

Amazon Transcribe, Amazon Bedrock 및 Amazon Bedrock용 기술 자료를 갖춘 Live Meeting 도우미 | 아마존 웹 서비스

최신 기능 및 수정 사항은 CHANGELOG를 참조하세요. 당신은 아마도 업무 중에 메모를 작성하는 데 어려움을 겪어본 적이 있을 것입니다.

Amazon OpenSearch 서비스 내부 살펴보기: OpenSearch 최적화 인스턴스(OR1) | 아마존 웹 서비스

Amazon OpenSearch Service는 최근 OpenSearch 최적화 인스턴스 제품군(OR1)을 출시했습니다. 이는 기존 메모리 최적화 인스턴스에 비해 최대 30% 향상된 가격 대비 성능을 제공합니다.

손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...

Amazon Data Firehose 및 Snowflake | 아마존 웹 서비스

오늘날의 빠르게 변화하는 세계에서는 시기적절한 통찰력과 결정이 요구되며, 이는 스트리밍 데이터의 중요성을 높이고 있습니다. 스트리밍 데이터는 지속적으로 전송되는 데이터를 의미합니다.

Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스

업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...

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