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태그: DynamoDB

Amazon Bedrock | 고급 라우팅 기술로 대화형 AI 향상 아마존 웹 서비스

대화형 인공 지능(AI) 도우미는 가장 적합한 AI 기능에 대한 지능적인 쿼리 라우팅을 통해 정확한 실시간 응답을 제공하도록 설계되었습니다. 와 함께...

톱 뉴스

Unity의 Aura가 Amazon Redshift Serverless를 통해 빅 데이터 파이프라인을 혁신한 방법 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Unity의 Amir Souchami 및 Fabian Szenkier와 공동으로 작성되었습니다. Unity의 Aura(이전에는...

Amazon S3, AWS Glue 및 Snowflake를 통해 데이터 레이크에서 Apache Iceberg 사용 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Snowflake의 Andries Engelbrecht 및 Scott Teal과 공동으로 작성되었습니다. 기업은 끊임없이 발전하고 있으며...

Amazon Lex 및 Talkdesk 클라우드 연락 센터를 통해 챗봇 사용자에게 실시간 상담원 지원 제공 | 아마존 웹 서비스

Amazon Lex는 조직의 콜 센터에 대한 셀프 서비스 지원을 활성화하는 고급 대화형 인공 지능(AI) 기능을 제공합니다. Amazon Lex를 사용하면 다음을 구현할 수 있습니다.

Apache Flink용 Amazon Managed Service를 사용한 Krones 실시간 생산 라인 모니터링 | 아마존 웹 서비스

Krones는 전 세계의 양조장, 음료수 병 제조업체 및 식품 생산업체에 개별 기계와 완전한 생산 라인을 제공합니다. 매일 수백만 개의 유리...

Amazon이 더 높은 확장성과 성능을 위해 Amazon EMR을 사용하여 대규모 금융 조정 프로세스를 최적화한 방법 | 아마존 웹 서비스

계정 조정은 재무제표의 완전성과 정확성을 보장하는 중요한 단계입니다. 특히 기업은 다음과 같은 대차대조표 계정을 조정해야 합니다.

AWS에서 Customer 360을 위한 엔드투엔드 데이터 전략 수립 | 아마존 웹 서비스

Customer 360(C360)은 모든 접점과 채널에서 고객의 상호 작용과 행동에 대한 완전하고 통합된 보기를 제공합니다. 이 보기는 사용됩니다...

생성적 AI 애플리케이션을 위한 실시간 스트리밍 탐색 | 아마존 웹 서비스

기초 모델(FM)은 레이블이 지정되지 않고 일반화된 광범위한 데이터세트에 대해 훈련된 대규모 기계 학습(ML) 모델입니다. FM은 이름에서 알 수 있듯이...

Amazon Rekognition을 사용하여 신원 확인을 구현하는 방법

소개 오늘날의 디지털 환경에서 고객 파악(KYC) 규정을 준수하는 것은 금융 서비스, 온라인 마켓플레이스 및 기타 부문에서 운영되는 기업에 가장 중요합니다.

Python을 사용하여 Amazon MSK에서 Apache Kafka로 엔드투엔드 서버리스 스트리밍 파이프라인 구축 | 아마존 웹 서비스

전 세계적으로 생성되는 데이터의 양은 게임, 소매, 금융부터 제조, 의료, 여행까지 계속해서 급증하고 있습니다. 조직에서는 더 많은 것을 찾고 있습니다...

Amazon Bedrock |에서 자체 일관성 메시지를 통해 생성 언어 모델의 성능 향상 아마존 웹 서비스

생성 언어 모델은 논리적이고 분석적인 자연어 처리(NLP) 작업을 해결하는 데 매우 능숙한 것으로 입증되었습니다. 또한 신속한 엔지니어링을 사용하면...

Apache Flink용 Amazon Managed Service, 이제 Apache Flink 버전 1.18 지원 | 아마존 웹 서비스

Apache Flink는 스트림 및 일괄 처리를 위한 강력한 프로그래밍 인터페이스를 제공하는 오픈 소스 분산 처리 엔진으로, 상태 저장에 대한 최고 수준의 지원을 제공합니다.

일대일 고객 상호 작용 혁신: AWS 및 생성 AI를 사용하여 음성 지원 주문 처리 에이전트 구축 | 아마존 웹 서비스

오늘날 주문을 위한 일대일 고객 상호 작용 환경에서는 드라이브 스루와 같은 환경에서도 계속해서 인간 직원에 의존하는 관행이 널리 퍼져 있습니다.

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