AI는 사이버 범죄와의 전쟁에서 없어서는 안 될 무기가 되었습니다. 포브스에 따르면, 기업 중 76 % IT 예산 내에서 AI와 기계 학습을 주요 우선 순위로 지정하고 있습니다.
이러한 고조 추세는 주로 사이버 위협을 감지하는 데 필요한 데이터의 기하급수적 증가에 힘입은 것입니다. 예를 들어 연결된 장치만 생성됩니다. 79년까지 2025제타바이트의 데이터, 수동 인간 분석을 위한 관리할 수 없는 볼륨.
Blackberry의 최근 연구 IT 의사 결정자의 82%가 향후 XNUMX년 이내에 사이버 보안 전략에 AI를 접목할 계획이라고 밝혔습니다. 이 기사에서는 AI 사이버 보안 솔루션을 자세히 분석합니다. 다이빙하자.
AI 사이버 보안이란?
AI, 또는 인공 지능, 우리가 알고 있는 세상을 재구성하는 컴퓨팅 파워와 학습 능력을 도입하고 있습니다. 지능적인 인간의 행동을 모방하는 기계의 능력을 말합니다.
이제 그것을 결합하십시오 사이버 보안, 디지털 공격으로부터 시스템, 네트워크 및 프로그램을 보호하는 전용 필드 — AI 사이버 보안이 있습니다.
AI 사이버 보안은 인공 지능을 사이버 보안 프로토콜에 통합하여 잠재적인 사이버 위협을 예측, 식별 및 무력화합니다.
방어 시스템이 과거 사건으로부터 학습하고, 현재 상황에 실시간으로 적응하고, 미래의 위협을 예측할 수 있도록 하는 것입니다.
수비만 하는 것이 아니라 모든 스트라이커의 일반적인 슈팅 패턴을 배우고, 바람의 방향을 이해하고, 공을 차기도 전에 공의 궤적을 예측하는 골키퍼를 상상해 보세요. 그것이 AI가 사이버 보안에 가져오는 것입니다.
AI는 방어를 사후 대응에서 사전 예방으로 전환하고 지능적인 의사 결정이 가능하며 사이버 공격에 훨씬 더 탄력적입니다.
AI 사이버 보안은 더 이상 있으면 좋은 것이 아니라 규모나 산업에 관계없이 모든 조직에 필요합니다. 이는 디지털 자산을 위한 차세대 보호막이며 진화하는 사이버 위협의 정교함에 대한 강력한 해답입니다.
AI가 사이버 보안을 어떻게 도울 수 있습니까?
디지털 시대로 접어들면서 기술에 대한 의존도가 그 어느 때보다 높아졌으며 잠재적인 위험도 없습니다. 사이버 보안 분야에 풍부한 솔루션을 제공하는 디지털 갑옷의 빛나는 기사인 AI를 입력하십시오.
하지만 AI가 정확히 어떻게 사이버 보안 노력을 강화할 수 있을까요? 다음을 고려하세요.
예측 기능
AI 알고리즘, 특히 기계 학습을 활용하는 알고리즘은 과거 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 이 기능을 통해 악용되기 전에 잠재적인 위협과 취약성을 예측할 수 있습니다.
첫 비가 내리기 전에 폭풍을 예측할 수 있다고 상상해 보십시오. 이것이 바로 AI가 사이버 보안 테이블에 제공하는 것입니다.
실시간 응답
사이버 위협은 기다리지 않으며 방어도 마찬가지입니다. AI는 네트워크와 시스템을 연중무휴 24시간 모니터링하여 실시간으로 위협을 식별하고 무력화할 수 있습니다.
그것은 가장 뛰어난 감시 도구를 갖추고 잠들지 않는 경계 경비원이 있는 것과 같습니다.
향상된 정확도
AI는 위협 탐지에서 거짓 긍정 및 부정 가능성을 크게 줄입니다.
과거 데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 이해를 조정함으로써 AI는 진정한 위협을 정확히 찾아내어 실제 위험을 간과하거나 무해한 활동에 플래그를 지정할 위험을 최소화할 수 있습니다.
자동화된 작업
AI는 네트워크 트래픽 모니터링 또는 사용자 행동 분석과 같은 일상적인 사이버 보안 작업을 대신할 수 있으므로 인재가 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다. 더 열심히 일하는 것이 아니라 더 똑똑하게 일하는 것입니다.
고급 위협 인텔리전스
AI 기반 위협 인텔리전스는 다크 웹을 깊이 파고들어 위협 행위자를 모니터링하고 기존 방법으로는 간과할 수 있는 잠재적 위험을 발견할 수 있습니다. 인간의 눈에는 보이지 않는 단서를 찾을 수 있는 탐정이 있는 것과 같습니다.
확장성
비즈니스가 성장함에 따라 사이버 보안 요구 사항도 커집니다. AI는 손쉽게 확장할 수 있어 데이터 볼륨이나 네트워크 크기에 관계없이 지속적인 보호를 제공합니다.
AI 사이버 보안의 장점
사이버 보안을 위해 AI를 활용하면 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 사이버 위협에 대한 동적 방어 시스템을 제공하고, 운영을 간소화하고, 효율성을 향상하고, 성장을 위한 새로운 길을 열어줍니다.
AI를 사이버 보안 전략에 통합할 때의 이점에 대해 논의해 보겠습니다.
선제적 위협 방지
AI 사이버 보안의 중요한 이점 중 하나는 사후 대응 방식에서 선제적 접근 방식으로 전환할 수 있는 능력입니다.
AI는 기계 학습 알고리즘을 통해 과거 및 현재 데이터를 분석하고 패턴을 인식하고 잠재적인 위협을 예측하는 학습을 할 수 있습니다.
이 예측 기능을 통해 조직은 비즈니스 운영에 영향을 미치기 전에 위협을 식별하고 무력화할 수 있습니다.
실시간 위협 탐지 및 대응
AI의 실시간 모니터링 기능은 최고입니다. XNUMX시간 내내 방대한 양의 데이터를 분석하여 위협이 발생할 때 탐지할 수 있습니다.
성공적으로 격퇴된 공격과 심각한 데이터 유출을 밀리초 단위로 구분할 수 있을 때 AI의 빠른 대응 시간은 중요한 자산이 됩니다.
인적 오류 감소
사람의 실수는 사이버 보안 위반의 주요 원인입니다. 일상적인 작업과 의사 결정 프로세스를 자동화함으로써 AI는 인간의 실수 가능성을 줄입니다.
이는 위협 중에도 효과적으로 작동하는 보다 안전하고 안정적인 시스템으로 이어집니다.
효율성 향상 및 비용 절감
AI는 인간 분석가가 달성하기 불가능한 대량의 데이터 분석을 처리하여 복잡하고 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
이러한 변화는 상당한 비용 절감과 향상된 운영 효율성으로 이어져 사이버 보안 운영을 비용 센터에서 전략적 자산으로 전환할 수 있습니다.
확장성
비즈니스가 성장하고 데이터 양이 증가함에 따라 사이버 보안 요구 사항이 리소스를 빠르게 초과할 수 있습니다. 고유한 확장성을 통해 AI는 비즈니스와 함께 적응하고 성장할 수 있으므로 위협의 양이나 복잡성에 관계없이 강력한 방어를 보장합니다.
비즈니스의 미래 보장
사이버 보안 환경은 매일 새로운 위협이 등장하면서 끊임없이 진화하고 있습니다. AI의 학습 및 적응 능력은 이러한 변화하는 위협에 대응할 수 있는 고유한 위치를 만들어 현재와 미래의 비즈니스 보안을 유지합니다.
디지털 시대에 사이버 보안에서 AI를 활용하는 것은 단순한 이점이 아니라 앞서가는 것이 필요합니다.
AI 사이버 보안 사례
사이버 보안에서 AI의 힘을 이해하는 것도 중요하지만, AI가 작동하는 모습을 보면 새로운 차원의 명확성이 생깁니다. 다음은 AI를 활용하여 사이버 보안 전략을 강화하는 기업의 세 가지 예입니다.
Mastercard의 결정 인텔리전스
Mastercard의 결정 인텔리전스 사이버 보안에서 AI의 힘을 보여주는 환상적인 예입니다.
이 솔루션은 AI 및 기계 학습을 적용하여 실시간 트랜잭션을 분석하고 점수를 매기므로 합법적인 고객에게 마찰을 가하지 않으면서 사기성 트랜잭션을 줄이는 데 도움이 됩니다.
Decision Intelligence는 각 트랜잭션에서 학습함으로써 사기 활동을 감지하는 능력을 지속적으로 조정하고 개선하여 지속적인 학습 및 개선을 위한 AI의 잠재력을 강조합니다.
BAE 시스템
BAE 시스템영국의 다국적 방위, 보안 및 항공 우주 회사인 는 사이버 보안 노력을 강화하기 위해 AI를 배치했습니다.
이들은 기계 학습 알고리즘을 활용하여 네트워크 활동을 분석하고 위협을 나타낼 수 있는 비정상적인 패턴을 식별합니다.
이 회사의 AI 솔루션은 지속적인 모니터링과 실시간 위협 탐지를 제공하여 민감한 정보와 시스템을 안전하게 보호합니다.
페이팔
온라인 결제 거대 기업인 PayPal은 AI 기반 시스템 돈세탁을 방지하고 사기성 거래를 탐지하는 데 도움이 됩니다.
PayPal의 AI 시스템은 거래를 실시간으로 분석하여 의심스러운 활동을 발견하고 불법 거래를 방지합니다. 시스템은 각 거래에서 학습하여 정확성과 효율성을 향상시킵니다.
AI 사이버 보안 솔루션
사이버 보안 전략에서 AI의 힘을 활용하려면 강력한 도구가 필요합니다.
귀중한 고객 데이터를 보호하고 디지털 인프라를 보호하는 데 필요한 방어 기능을 영업 팀에 제공할 수 있는 시중 최고의 AI 기반 사이버 보안 솔루션 XNUMX가지를 소개합니다.
1. Darktrace 응답
사이버 방어 분야의 글로벌 리더인 Darktrace는 Autonomous Response 기술로 AI를 참신하게 활용합니다. 응창 성가.
네트워크의 정상적인 행동을 구성하는 것이 무엇인지 학습함으로써 AI는 외부 사이버 공격이든 내부 위협이든 비정상적인 활동을 인식할 수 있습니다.
잠재적인 위협이 식별되면 Darktrace의 AI는 실시간으로 정확하고 비례적인 조치를 취하여 이를 무효화하는 동시에 향후 참조를 위해 일반적인 사항에 대한 이해를 업데이트합니다.
사이버 보안에서 실용적이고 효과적으로 사용되는 AI의 학습 기능을 보여주는 빛나는 예입니다.
핵심 기능
- 자율적 위협 대응
- 지속적인 학습 및 적응
- 실시간 위협 시각화
가격: 가격 정보는 Darktrace에 문의하십시오.
최상의 : 사이버 보안 방어에서 높은 수준의 자동화를 원하는 모든 규모의 기업.
우리가 좋아하는 것 : 인상적인 자가 학습 AI 기술은 시간이 지남에 따라 적응하고 개선되는 자율 응답을 제공합니다.
2. 사이버 보안을 위한 IBM Watson
IBM의 왓슨 AI 세계에서 소개가 필요하지 않습니다. 의료 및 게임 쇼에서 성공한 것으로 알려진 Watson은 사이버 보안 분야에서도 큰 파장을 일으켰습니다.
Watson for Cyber Security는 잠재적인 위협을 식별하기 위해 수많은 블로그, 기사 및 위협 인텔리전스 보고서에서 방대한 정보를 분석하기 위해 인지 기술을 사용합니다.
Watson은 인간 팀이 할 수 있는 것보다 더 효율적으로 이 데이터를 선별함으로써 보안 분석가가 타의 추종을 불허하는 속도와 통찰력으로 위협에 대응할 수 있도록 합니다.
핵심 기능
- 다양한 데이터 소스 분석을 위한 자연어 처리
- 확장성을 위한 클라우드 기반 인지 컴퓨팅
- 기존 보안 도구와의 통합
가격: 가격 정보는 IBM에 문의하십시오.
최상의 : 강력하고 확장 가능한 사이버 보안 솔루션이 필요한 대기업 및 대기업.
우리가 좋아하는 것 : 방대한 데이터를 처리하고 이를 기존 도구와 통합하는 Watson의 기능은 다양한 솔루션을 제공합니다.
3. 크라우드스트라이크 팔콘
클라우드 제공 엔드포인트 보호의 선구자인 CrowdStrike는 AI를 활용합니다. 팔콘 플랫폼. Falcon은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 위협을 감지합니다.
이 AI 기반 플랫폼은 엔드포인트가 오프라인인 경우에도 실시간 보호를 제공합니다. 처리하는 데이터에서 지속적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 위협 탐지 기능을 개선합니다.
이는 AI의 탁월한 확장성과 진화를 보여줍니다.
핵심 기능
- AI 기반 위협 탐지 및 예방
- 연중무휴 위협 사냥
- 클라우드 네이티브 아키텍처
가격: 가격은 요청 시 제공됩니다.
최상의 : 모든 규모의 기업, 특히 원격 인력이 있는 기업.
우리가 좋아하는 것 : Falcon의 클라우드 네이티브 구조는 확장성과 원격 위협 관리를 허용하며, 이는 분산된 팀에 특히 유용합니다.
4. 사이버리즌
사이버 레이슨 비즈니스 자산을 보호하기 위해 엔드포인트 보호, 탐지 및 대응을 제공하는 AI 기반 플랫폼을 제공합니다. 여러 계층의 기계 학습을 사용하여 맬웨어 및 랜섬웨어 공격을 발견합니다.
또한 이러한 공격이 탐지되면 예측 보호, 탐지 및 대응을 제공합니다.
핵심 기능
- 엔드 포인트 보호
- 행동 기반 위협 탐지
- 자동화된 위협 대응
가격: 가격 정보는 Cybereason에 문의하십시오.
최상의 : 포괄적인 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 원하는 모든 규모의 기업.
우리가 좋아하는 것 : Cybereason의 행동 기반 탐지는 잠재적인 내부 위협을 식별하여 추가 보안 계층을 제공합니다.
5. 벡터
Vectra의 Cognito 플랫폼 실시간으로 위협의 우선 순위를 지정하고 조사를 가속화하는 AI 기반 네트워크 탐지 및 대응 솔루션입니다.
이 플랫폼은 위협 환경을 기반으로 긴급성에 우선 순위를 지정하고 공격을 신속하게 중지하는 기능을 수용합니다.
핵심 기능
- 실시간 사이버 공격 탐지 및 우선 순위 지정
- 자동화된 위협 사냥
- 엔드포인트 대응 솔루션과 통합
가격: 자세한 가격 정보는 Vectra에 문의하십시오.
최상의 : 정교한 위협 탐지 및 우선 순위 지정이 필요한 중대형 기업.
우리가 좋아하는 것 : 위협의 우선 순위를 지정하면 보안 팀이 가장 시급한 문제에 집중하여 효율성과 응답 시간을 향상할 수 있습니다.
비즈니스에 적합한 AI 사이버 보안 솔루션은 필요, 예산 및 리소스에 따라 달라집니다. 그러나 성장하는 신생 기업이든 기존 기업이든 관계없이 사이버 보안의 AI 혁명은 디지털 자산을 보호할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.
AI 사이버 보안의 미래 수용
우리가 디지털 미래를 계속 수용함에 따라 사이버 보안은 의심할 여지 없이 전 세계 기업의 중요한 초점 영역으로 남을 것입니다.
끊임없이 진화하는 사이버 위협 환경에서 기존의 방어 수단만으로는 충분하지 않다는 것이 분명해졌습니다.
여기에서 AI 사이버 보안이 개입하여 사전 예방적 위협 탐지, 실시간 대응, 향상된 정확성, 확장성 등을 제공합니다.
사이버 보안 여정을 막 시작했든 기존 방어를 업그레이드하려고 하든 AI 기반 솔루션은 디지털 자산을 보호할 수 있는 강력하고 역동적이며 지능적인 방법을 제공합니다.
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