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태그: 데이터 볼륨

다운스트림 쿼리를 가속화하기 위해 Amazon Athena 및 AWS Glue로 버킷팅하여 데이터 레이아웃 최적화 | 아마존 웹 서비스

데이터 시대에 조직에서는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 분석하기 위해 데이터 레이크를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 데이터 레이크...

톱 뉴스

Nextthink는 Amazon MSK | 아마존 웹 서비스

실시간 데이터 스트리밍 및 이벤트 처리에는 확장성과 관리 문제가 있습니다. AWS는 다양한 관리형 실시간 데이터 스트리밍 서비스를 제공하여 손쉽게...

Databricks Delta Lake에서 Apache Iceberg로 마이그레이션 가이드

소개 빠르게 변화하는 빅 데이터 처리 및 분석 세계에서 광범위한 데이터 세트의 잠재적인 관리는 기업의 기본 기둥 역할을 합니다.

셀룰러 연결을 통해 EV 충전 성능 향상 | IoT Now 뉴스 및 보고서

전기차(EV)는 내연기관 차량을 희생시키면서 시장 점유율을 꾸준히 늘리고 있습니다. 성장은 여러 요인에 의해 촉진됩니다....

GoDaddy 데이터 플랫폼이 Amazon EMR 서버리스를 채택하여 60% 이상의 비용 절감과 50% 이상의 성능 향상을 달성한 방법 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 GoDaddy의 Brandon Abear, Dinesh Sharma, John Bush, Ozcan IIikhan과 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다. ...

2024년 AI 및 머신러닝 동향 – DATAVERSITY

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 시대를 더 깊이 탐구하면서 앞서가는 것이 중요합니다...

Data Vault 2.0의 하이브리드 아키텍처 – DATAVERSITY

데이터에 빠져들고 있나요? 끊임없이 변화하는 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 없는 경직된 데이터 웨어하우스에 얽매여 있다고 느끼십니까? 당신은 혼자가 아닙니다. 전통적인...

ETL의 미래 동향

ETL(Extract, Transform, Load)이라는 약어는 오랫동안 현대 데이터 관리의 핵심 역할을 해 왔으며 시스템과 데이터베이스 전반에서 데이터의 이동과 조작을 조율해 왔습니다....

금융 서비스를 위해 Amazon Redshift의 트랜잭션, 스트리밍 및 타사 데이터 결합 | 아마존 웹 서비스

금융 서비스 고객은 실시간, 배치 및 보관된 데이터 세트를 포함하여 다양한 빈도로 발생하는 다양한 소스의 데이터를 사용하고 있습니다. 게다가 그들은...

Amazon EMR Serverless 및 Amazon SageMaker를 사용하여 LLM을 빠르고 비용 효율적으로 전처리하고 미세 조정 | 아마존 웹 서비스

LLM(대형 언어 모델)의 인기가 높아지고 있으며 새로운 사용 사례가 지속적으로 탐색되고 있습니다. 일반적으로 LLM을 기반으로 하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

시장 역학 파악: 초정밀 틱 내역을 통해 거래 비용 분석 혁신 – Apache Spark용 PCAP 및 Amazon Athena | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 LSEG의 Low Latency Group의 Pramod Nayak, LakshmiKanth Mannem 및 Vivek Aggarwal과 공동 작성되었습니다. ...

2024년 AI 및 자연어 처리(NLP) 예측 – DATAVERSITY

작년 이맘때쯤 우리는 생성적 AI의 여명기에 있었지만, 엄청난 영향과 엄청난 변화를 예상하지는 못했습니다.

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