최고의 IoT 인터뷰 질문 및 답변

1. 사물인터넷이란?

사물인터넷은 다음을 가리킨다. 사물의 인터넷. 각각 고유한 식별자가 할당된 상호 관련된 물리적 장치의 시스템입니다. IoT는 PC, 노트북, 휴대폰과 같은 기존 플랫폼을 넘어 인터넷 연결을 확장합니다.

IoT 장치는 사람의 상호 작용 없이 네트워크를 통해 데이터를 전송할 수 있습니다. 장치 임베디드 시스템 포함 주변 환경에 대한 정보 수집, 네트워크를 통한 데이터 전송, 원격 명령에 대한 응답, 수집된 데이터를 기반으로 작업 수행 등 다양한 유형의 작업을 수행할 수 있습니다. IoT 장치 웨어러블, 임플란트, 차량, 기계, 스마트폰, 가전제품, 컴퓨팅 시스템 또는 고유하게 식별되고 데이터를 전송하며 네트워크에 참여할 수 있는 기타 장치가 포함될 수 있습니다.

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2. IoT를 통해 어떤 산업이 혜택을 받을 수 있습니까?

의료, 농업, 제조, 자동차, 대중교통, 유틸리티 및 에너지, 환경, 스마트 도시, 스마트 홈, 소비자 기기 등 다양한 산업 분야에서 IoT의 혜택을 누릴 수 있습니다.

3. IoT가 의료 산업에 어떤 이점을 줄 수 있습니까?

IoT는 의료 산업에 이점을 제공합니다. 의료 사물 인터넷 — 다음을 포함한 다양한 방법으로:

• 환자의 생체 상태나 건강 상태를 모니터링하고 상태 업데이트를 의료 시설에 자동으로 보낼 수 있는 웨어러블 기기입니다.
• 환자의 건강을 유지하는 데 도움을 주고 임플란트 및 수술에 대한 데이터를 의료 시설에 자동으로 제공할 수 있는 이식형 IoT 장치입니다. 일부 임플란트는 추가 수술 없이도 조정할 수 있습니다.
• 의료 시설에서는 환자, 특히 쉽게 혼란스럽거나 어린 환자를 더 쉽게 모니터링하고 추적할 수 있는 웨어러블 기기를 제공할 수 있습니다. 웨어러블은 환자의 흐름을 추적하여 입원 또는 퇴원과 같은 프로세스를 최적화할 수도 있습니다.
• 의료 시설은 직원에게 웨어러블을 제공하여 직원의 움직임을 추적한 다음 수집된 데이터를 분석하여 작업 흐름을 관리하고 일상 업무를 최적화하는 더 나은 방법을 결정함으로써 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
• 의료 시설과 환자는 처방전 작성 및 작성부터 사용량 추적, 특정 복용량을 복용해야 할 때 환자에게 알림에 이르기까지 약물 주기의 모든 단계에서 약물을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.
• 의료 시설은 내부 운영뿐만 아니라 물리적 환경과 자산을 관리하는 방법을 개선하는 동시에 특정 프로세스 자동화, 소모품 추적 및 주문과 같은 IoT는 잠재적으로 일상적인 작업을 수행하기 위해 로봇 공학을 용이하게 할 수도 있습니다.
• 의료 시설은 IoT를 사용하여 여러 위치에 있는 의료 장비를 연결하여 데이터를 보다 효과적으로 공유하고 환자의 노력을 조정하는 동시에 추가 서류 작업과 수동 프로세스를 제거할 수 있습니다.
• 의료 장비는 인간의 건강을 위태롭게 할 수 있는 오류가 발생하지 않도록 절차를 모니터링하기 위해 IoT 장치를 사용할 수 있습니다.

4. IoT에서 스마트시티란 무엇을 의미하는가?

A 스마트 도시 IoT 기술을 사용하여 도시 서비스를 연결하고 전달을 향상시키는 도시 지역입니다. 스마트 시티는 범죄 감소, 대중 교통 최적화, 대기 질 개선, 교통 흐름 간소화, 에너지 사용 감소, 인프라 관리, 건강 위험 감소, 주차 단순화, 유틸리티 관리 및 기타 다양한 프로세스 개선에 도움을 줄 수 있습니다. 센서 기반 데이터 수집을 사용하여 스마트 시티는 광범위한 서비스를 조율하고 자동화하는 동시에 비용을 절감하고 더 많은 사람들이 해당 서비스에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다.

스마트 시티를 구현하려면 IoT 장치를 널리 퍼뜨리는 것 이상이 필요합니다. 도시는 이러한 장치를 배포 및 유지 관리하고 처리하기 위한 포괄적인 인프라가 필요합니다. 데이터 분석 및 저장. 이 시스템에는 인공 지능(AI) 및 예측 분석과 같은 고급 기술을 통합하는 정교한 애플리케이션이 필요합니다. 시스템은 보안 및 개인 정보 보호 문제는 물론 발생할 수 있는 상호 운용성 문제도 해결해야 합니다. 당연히 그러한 노력에는 상당한 시간과 비용이 소요될 수 있지만, 스마트 시티의 이점은 이를 실현할 수 있는 지방자치단체의 노력에 상응하는 가치가 있을 수 있습니다.

5. IoT 아키텍처의 주요 구성 요소는 무엇입니까?

XNUMXD덴탈의 IoT 아키텍처 다음 구성 요소로 구성됩니다.

• 스마트 장치. 데이터 수집 및 전송, 외부 제어 및 관리 시스템의 명령 응답 등의 작업을 수행하기 위한 내장형 시스템을 포함합니다.
• 데이터 처리 플랫폼. IoT 장치에서 네트워크를 통해 들어오는 데이터를 처리하고 분석하는 데 필요한 하드웨어와 소프트웨어를 포함합니다.
• 스토리지 플랫폼. 데이터 관리 및 저장 작업을 지원하기 위해 데이터 처리 플랫폼과 인터페이스합니다.
• 네트워크 인프라. 의사소통을 촉진합니다 장치와 데이터 처리 및 저장 플랫폼 사이.
• UI. 개인이 IoT 장치에 직접 연결할 수 있도록 지원 이를 구성 및 관리하고 상태를 확인하고 문제를 해결합니다. UI는 장치의 수집된 데이터 또는 생성된 로그를 보는 방법을 제공할 수도 있습니다. 이 인터페이스는 데이터 처리 또는 스토리지 플랫폼에서 수집된 데이터를 보는 데 사용되는 것과는 별개입니다.

IoT 아키텍처를 분류하는 다른 방법이 있습니다. 예를 들어 데이터 처리 및 스토리지 플랫폼을 단일 구성 요소로 취급하거나 데이터 처리 플랫폼을 하드웨어 및 소프트웨어와 같은 여러 구성 요소로 나눕니다.

6. IoT 장치의 임베디드 시스템이란 무엇입니까?

An 임베디드 시스템 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 특정 목적을 위해 구성된 것입니다. 본질적으로 자동차, 산업 장비, 의료 기기, 스마트 스피커 또는 디지털 시계와 같은 기계 또는 전기 시스템에 내장될 수 있는 소형 컴퓨터입니다. 임베디드 시스템은 프로그래밍이 가능하거나 기능이 고정되어 있을 수 있습니다.

일반적으로 프로세서, 메모리, 전원 공급 장치 및 통신 포트로 구성되며 작업을 수행하는 데 필요한 소프트웨어가 포함됩니다. 일부 내장형 시스템은 Linux의 단순 버전과 같은 경량 OS를 실행할 수도 있습니다.

임베디드 시스템은 통신 포트를 사용하여 프로세서에서 게이트웨이, 중앙 데이터 처리 플랫폼 또는 다른 임베디드 시스템일 수 있는 주변 장치로 데이터를 전송합니다. 프로세서는 마이크로프로세서 또는 마이크로 컨트롤러, 통합 메모리 및 주변 인터페이스를 포함하는 마이크로프로세서입니다. 수집된 데이터를 해석하기 위해 프로세서는 메모리에 저장된 특수 소프트웨어를 사용합니다.

임베디드 시스템은 복잡성과 기능 측면에서 IoT 장치마다 크게 다를 수 있지만 모두 데이터를 처리하고 전송할 수 있는 기능을 제공합니다.

7. 임베디드 시스템을 구성하는 기본 하드웨어 구성 요소는 무엇입니까?

내장형 시스템에는 다음 유형의 하드웨어 구성 요소가 포함될 수 있습니다.

• 센서 또는 기타 입력 장치. 관찰 가능한 세계에서 정보를 수집하고 전기 신호로 변환합니다. 수집된 데이터 유형은 입력 장치에 따라 다릅니다.
• 아날로그-디지털 변환기. 전기 신호를 아날로그에서 디지털로 변경합니다.
• 프로세서. 센서 또는 기타 입력 장치가 수집한 디지털 데이터를 처리합니다.
• 기억. 센서 또는 기타 입력 장치가 수집하는 특수 소프트웨어 및 디지털 데이터를 저장합니다.
• 디지털-아날로그 변환기. 프로세서의 디지털 데이터를 아날로그 데이터로 변경합니다.
• 액추에이터. 센서 또는 기타 입력 장치에서 수집된 데이터를 기반으로 조치를 취합니다.

임베디드 시스템은 여러 센서로 구성될 수 있으며 액추에이터. 예를 들어 시스템에는 변환되어 프로세서로 전송되는 환경 정보를 수집하는 여러 센서가 포함될 수 있습니다. 일단 처리되면 데이터가 다시 변환되어 규정된 작업을 수행하는 여러 액추에이터로 전송됩니다.

8. IoT 기기의 센서란?

센서는 주변 환경의 입력을 감지하고 이에 반응하여 기본적으로 환경에서 정보를 읽는 물리적 개체입니다. 예를 들어, 중장비 내부의 온도를 측정하는 센서는 외부 온도를 등록하는 것과는 반대로 해당 기계 내부의 온도를 감지하고 이에 반응합니다. 센서가 수집하는 정보는 일반적으로 내장형 시스템의 다른 구성 요소로 전자적으로 전송되며 필요에 따라 변환 및 처리됩니다.

IoT 산업 다양한 유형의 센서 지원, 빛, 열, 움직임, 습기, 온도, 압력, 근접성, 연기, 화학 물질, 공기 품질 또는 기타 환경 조건을 측정할 수 있는 것을 포함합니다. 일부 IoT 장치에는 혼합 데이터를 캡처하는 여러 센서가 포함되어 있습니다. 예를 들어 사무실 건물에는 온도와 동작을 모두 추적하는 스마트 온도 조절기가 포함될 수 있습니다. 이렇게 하면 방에 아무도 없으면 온도 조절기가 자동으로 열을 낮춥니다.

센서는 센서가 생성하는 데이터에 반응하는 액추에이터와 다릅니다.

9. 농업에 사용할 수 있는 센서의 몇 가지 예는 무엇입니까?

다음을 포함하여 많은 센서를 농업용으로 사용할 수 있습니다.

• 기류. 토양의 통기성을 측정합니다.
• 음향학. 해충의 소음 수준을 측정합니다.
• 화학 물질. 암모늄, 칼륨 또는 질산염과 같은 특정 화학 물질의 수준을 측정하거나 pH 수준 또는 특정 이온의 존재와 같은 조건을 측정합니다.
• 전자기. 수분 함량, 유기물 또는 포화도와 같은 특성을 결정하는 데 사용할 수 있는 전하를 전도하는 토양의 능력을 측정합니다.
• 전기화학. 토양 내의 영양분을 측정합니다.
• 습기. 온실과 같은 공기 중의 수분을 측정합니다.
• 토양 수분. 토양의 습기를 측정합니다.

10. 써모커플 센서란?

열전대 센서는 온도를 측정하는 일반적인 유형의 센서입니다. 센서에는 온도가 측정되는 전기 접합부를 형성하기 위해 한쪽 끝에 결합된 두 개의 서로 다른 전기 금속 도체가 포함되어 있습니다. 두 개의 금속 전도체는 온도를 계산하기 위해 해석할 수 있는 작은 전압을 생성합니다. 써모커플은 다양한 유형과 크기로 제공되며 구축 비용이 저렴하고 활용도가 높습니다. 또한 광범위한 온도를 측정할 수 있어 과학 연구, 산업 설정, 가전 제품 및 기타 환경을 포함한 다양한 응용 분야에 매우 적합합니다.

11. Arduino와 Raspberry Pi의 주요 차이점은 무엇입니까?

Arduino와 Raspberry Pi는 IoT 장치에 광범위하게 사용되는 전자 프로토타이핑 플랫폼입니다. 표 1에서는 두 플랫폼 간의 몇 가지 차이점을 설명합니다.

12. Raspberry Pi 플랫폼의 GPIO 핀은 무엇입니까?

범용 I/O(GPIO)는 표준 인터페이스입니다. 라즈베리 파이 및 기타 마이크로컨트롤러는 외부 전자 부품에 연결하는 데 사용됩니다. 최근 라즈베리파이 모델은 40개의 GPIO 핀으로 구성되어 다양한 용도로 사용됩니다. 예를 들어 GPIO 핀은 3.3V 또는 5V 직류 전력을 공급하고, 장치에 접지를 제공하고, 직렬 주변 장치 인터페이스 버스 역할을 하고, 범용 비동기 수신기/송신기 역할을 하거나 기타 기능을 제공합니다. Raspberry Pi GPIO 핀의 가장 큰 장점 중 하나는 IoT 개발자가 소프트웨어를 통해 핀을 제어할 수 있어 유연성이 뛰어나고 특정 IoT 목적을 충족할 수 있다는 것입니다.

13. 게이트웨이는 IoT에서 어떤 역할을 합니까?

An IoT 게이트웨이 IoT 장치와 데이터가 처리되고 저장되는 공용 클라우드와 같은 중앙 집중식 플랫폼으로 장치 데이터를 전달하는 네트워크 간의 통신을 용이하게 하는 물리적 장치 또는 소프트웨어 프로그램입니다. 스마트 장치 게이트웨이 및 클라우드 엔드포인트 보호 제품은 변조 감지, 암호화, 암호화 엔진 또는 하드웨어 난수 생성기와 같은 기술을 사용하여 데이터가 손상되지 않도록 보호하는 동시에 데이터를 양방향으로 이동할 수 있습니다. 게이트웨이에는 캐싱, 버퍼링, 필터링, 데이터 정리 또는 데이터 집계와 같은 IoT 통신을 향상시키는 기능도 포함될 수 있습니다.

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14. OSI 모델은 무엇이며 어떤 통신 계층을 정의합니까?

개방형 시스템 상호 연결(OSI) 모델은 IoT 시스템을 포함한 인터넷 통신을 위한 기반을 제공합니다. OSI 모델은 장치가 데이터를 전송하고 네트워크를 통해 서로 통신하는 방법에 대한 표준을 정의하며 서로 위에 구축되는 XNUMX개의 계층으로 나뉩니다.

• 계층 1: 물리 계층. 전기적, 기계적 또는 절차적 인터페이스를 사용하여 데이터를 전송하고 네트워크를 따라 한 장치에서 다른 장치로 비트를 보냅니다.
• 계층 2: 데이터 링크 계층. 데이터가 네트워크의 물리적 링크 안팎으로 이동하는 방법을 처리하는 프로토콜 계층입니다. 또한 비트 전송 오류를 해결합니다.
• 계층 3: 네트워크 계층. 네트워크 주소 정보와 함께 데이터를 패키지하고 적절한 네트워크 경로를 선택합니다. 그런 다음 패키징된 데이터를 스택 위로 전송 계층으로 전달합니다.
• 계층 4: 전송 계층. 오류 검사 메커니즘과 데이터 흐름 제어를 제공하면서 네트워크를 통해 데이터를 전송합니다.
• 계층 5: 세션 계층. 애플리케이션 간의 대화를 설정, 인증, 조정 및 종료합니다. 또한 중단 후 연결을 다시 설정합니다.
• 계층 6: 표현 계층. 다음에 대한 데이터를 변환하고 형식을 지정합니다. 응용 계층 응용 프로그램에서 허용하는 의미 체계를 사용합니다. 또한 필요한 암호화 및 암호 해독 작업을 수행합니다.
• 계층 7: 애플리케이션 계층. 소프트웨어든 사람이든 최종 사용자가 필요한 인터페이스를 통해 데이터와 상호 작용할 수 있습니다.

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15. IoT 통신에 사용되는 프로토콜은 무엇입니까?

다음 목록에는 많은 항목이 포함되어 있습니다. IoT에 사용되는 프로토콜:

LTE-M과 같은 셀룰러 IoT 프로토콜은 협대역 IoT 및 5G 또한 IoT 통신을 용이하게 할 수 있습니다. 실제로 5G는 다가오는 IoT 장치의 맹공격에서 중요한 역할을 할 것입니다.

16. Bluetooth와 Bluetooth LE의 주요 차이점은 무엇입니까?

Bluetooth Classic이라고도 하는 Bluetooth는 일반적으로 Bluetooth Low Energy와는 다른 목적으로 사용됩니다. Bluetooth Classic은 훨씬 더 많은 데이터를 처리할 수 있지만 훨씬 더 많은 전력을 소비합니다. Bluetooth LE는 더 적은 전력을 필요로 하지만 거의 많은 양의 데이터를 교환할 수 없습니다. 표 2는 두 기술 간의 구체적인 차이점에 대한 개요를 제공합니다.

17. IPv6가 IoT에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

인터넷 프로토콜 버전 6일반적으로 IPv6라고 하는 는 IPv4의 업그레이드입니다. 가장 중요한 변화 중 하나는 IPv6가 IP 주소 크기를 32비트에서 128비트로 늘린다는 것입니다. 32비트 제한으로 인해 IPv4는 약 4.2억 개의 주소만 지원할 수 있으며 이는 이미 부족한 것으로 입증되었습니다. IP 주소를 사용하는 IoT 장치 및 기타 플랫폼의 수가 증가함에 따라 향후 주소 지정 요구를 처리할 수 있는 시스템이 필요합니다. 업계에서는 수조 개의 장치를 수용할 수 있도록 IPv6를 설계하여 IoT에 매우 적합하게 만들었습니다. IPv6은 또한 보안 및 연결성 향상을 약속합니다. 하지만 중심이 되는 것은 추가 IP 주소이기 때문에 많은 사람들은 IPv6가 향후 IoT 성공에 중추적인 역할을 할 것이라고 믿고 있습니다.

18. Zigbee Alliance란 무엇입니까?

Zigbee Alliance는 IoT 플랫폼 및 기기에 대한 개방형 표준을 만들고, 발전시키고, 장려하기 위해 협력하는 조직 그룹입니다. 무선 장치 간 IoT 통신에 대한 글로벌 표준을 개발하고 상호 운용성을 보장하는 데 도움이 되는 제품을 인증합니다. 가장 잘 알려진 노력 중 하나는 저전력, 자기 조직화를 구현하기 위한 개방형 표준인 Zigbee입니다. 메시 네트워크. Zigbee 인증 제품은 동일한 IoT 언어를 사용하여 서로 연결하고 통신할 수 있어 상호 운용성 문제를 줄일 수 있습니다. Zigbee는 IEEE 802.15 사양을 기반으로 하지만 애플리케이션 프레임워크 외에 네트워크 및 보안 계층을 추가합니다.

19. IoT 데이터 분석의 사용 사례는 무엇입니까?

다음 사용 사례는 방법을 나타냅니다. IoT 데이터 분석 다음과 같은 조직에 도움이 될 수 있습니다.

• 제품 기능과 출시 주기를 더 잘 계획하고 새로운 부가 가치 서비스를 제공하려는 고객 요구 사항과 욕구를 예측합니다.
• 사무실 건물, 쇼핑몰, 의료 센터, 데이터 센터 및 기타 밀폐된 환경의 HVAC 장비를 최적화합니다.
• 유사한 상태의 환자에게 제공되는 치료 수준을 향상시키는 동시에 해당 상태를 더 잘 이해하고 특정 개인의 요구 사항을 타겟팅할 수 있습니다.
• 배송 운영 최적화, 일정 관리, 경로 지정, 차량 유지 관리는 물론 연료 비용 및 배출가스 감소 등이 포함됩니다.
• 소비자가 제품을 사용하는 방법에 대한 심층적인 지식을 습득하여 회사가 보다 전략적인 마케팅 캠페인을 개발할 수 있습니다.
• 데이터를 더 잘 보호하고 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 잠재적인 보안 위협을 예측하고 식별합니다.
• 지역 전반에 걸쳐 유틸리티가 고객에게 제공되는 방식을 추적하고 사용 패턴을 더 잘 이해합니다.
• 더욱 풍부하면서도 지속 가능한 수확량을 달성하기 위해 농업 관행을 개선합니다.
• 장비 활용도를 높이고 작업 흐름을 개선하기 위해 제조 작업을 최적화합니다.

20. 엣지 컴퓨팅이 IoT에 어떤 이점을 줄 수 있습니까?

에지 컴퓨팅 IoT는 다음을 포함하여 다양한 방식으로 이점을 누릴 수 있습니다.

• 유람선, 농업 환경, 해양 석유 굴착 장치 또는 기타 원격 위치와 같이 네트워크 연결이 제한된 환경에서 IoT 장치를 지원합니다.
• 엣지 환경에서 데이터를 전처리한 후, 집계된 데이터만 중앙 저장소로 전송하여 네트워크 혼잡을 줄입니다.
• 해당 데이터를 생성하는 IoT 장치에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간을 줄여 응답 시간을 단축합니다.
• 인터넷을 통해 전송되는 데이터의 양을 줄이거나 관리 및 문제 해결이 더 쉬운 소규모 네트워크 세그먼트를 생성하여 잠재적인 보안 및 규정 준수 위험을 줄입니다.
• 특정 환경에 더 나은 서비스를 제공하고 중앙 집중식 플랫폼에서 대규모 데이터 세트를 전송, 관리, 저장 및 처리하는 데 따른 비용과 복잡성을 줄이기 위해 대규모 클라우드 센터를 분산화합니다.

21. 5G 셀룰러 네트워크는 IoT에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

다가오는 5G 네트워크의 물결은 다양한 방식으로 IoT에 영향을 미칠 수 있습니다.

• 더 높은 대역폭과 더 빠른 처리량으로 다음을 지원할 수 있습니다. 고급 사용 사례, 특히 교통 통제 시스템이나 자동화된 대중 교통과 같이 더 빠른 응답 시간이 필요한 경우.
• 조직은 더 많은 센서를 배포하여 환경 요인이나 장비 동작에 대한 더 넓은 범위의 정보를 캡처할 수 있으므로 산업 수준과 소비자 수준 모두에서 더 포괄적인 분석과 더 큰 자동화 작업 용량을 얻을 수 있습니다.
• 5G는 IoT가 다른 방법으로는 달성하기 어려울 수 있는 영역에서 IoT를 보다 포괄적인 규모로 활성화하여 의료 및 농업과 같은 산업에 도움이 될 수 있습니다.
• 더 빠른 처리량과 더 많은 센서의 데이터를 처리할 수 있는 능력은 IoT 장치의 더 높은 포화도가 필요한 스마트 시티를 구축하는 것을 더 쉽게 만듭니다.
• 제조업체는 5G를 사용하여 수명 주기 전반에 걸쳐 재고를 더 잘 추적하고 워크플로를 더 잘 제어하고 운영을 최적화할 수 있습니다.
• 5G를 통해 조직과 정부는 의료 응급 상황, 파이프라인 누출, 화재, 교통 사고, 기상 현상 또는 자연 재해와 같은 다양한 유형의 사고에 보다 빠르고 효율적으로 대응할 수 있습니다.
• 자동차는 더 많이 연결됨에 따라 5G의 이점을 누릴 수 있으며, 이를 통해 자동차를 더 안전하게 유지하고, 유지 관리를 개선하고, 연료 효율성을 높이는 동시에 자율주행차를 더욱 현실화할 수 있습니다.

22. IoT와 함께 제공되는 가장 큰 보안 취약점은 무엇입니까?

보안은 여전히 ​​IoT의 큰 부분을 차지합니다. 개방형 웹 애플리케이션 보안 프로젝트는 확인 다음을 포함하는 상위 10가지 IoT 보안 취약점:

1. 취약하거나 추측 가능하거나 하드코딩된 비밀번호.
2. 안전하지 않은 네트워크 서비스.
3. 안전하지 않은 생태계 인터페이스.
4. 보안 업데이트 메커니즘이 부족합니다.
5. 안전하지 않거나 오래된 구성 요소를 사용합니다.
6. 개인정보 보호가 충분하지 않습니다.
7. 안전하지 않은 데이터 전송 및 저장.
8. 장치 관리가 부족합니다.
9. 안전하지 않은 기본 설정.
10. 물리적 경화가 부족합니다.

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23. 조직은 IoT 시스템 및 장치를 보호하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있습니까?

조직은 다음을 포함하여 IoT 시스템을 보호하기 위해 여러 단계를 수행할 수 있습니다.

• 기본적으로 보안이 활성화된 상태에서 설계 단계에서 보안을 통합합니다.
• 공개 키 인프라 사용 및 X.509 인증서 IoT 장치를 보호합니다.
• 애플리케이션 성능 지표를 사용하여 데이터 무결성을 보호하십시오.
• 각 장치에 고유한 식별자가 있는지 확인하고 구현 끝점 강화, 예를 들어 장치를 변조 방지 또는 변조 방지로 만드는 것과 같습니다.
• 고급 암호화 알고리즘을 사용하여 전송 및 저장 데이터를 암호화합니다.
• 포트 전달을 비활성화하고, 사용하지 않는 포트를 닫고, 무단 IP 주소를 차단하고, 네트워크 소프트웨어와 펌웨어를 최신 상태로 유지하여 네트워크를 보호합니다. 또한 맬웨어 방지, 방화벽, 침입 탐지 시스템, 침입 방지 시스템 및 모든 기타 필요한 보호.
• 네트워크 액세스 제어 메커니즘을 사용하여 네트워크에 연결되는 IoT 장치를 식별하고 목록을 작성하십시오.
• 인터넷에 직접 연결되는 IoT 장치에는 별도의 네트워크를 사용하십시오.
• 보안 게이트웨이를 사용하여 중개자 역할 수행 IoT 기기와 네트워크 사이.
• IoT 시스템에 참여하거나 IoT 구성 요소를 관리하는 데 사용되는 모든 소프트웨어를 지속적으로 업데이트하고 패치합니다.
• 계획, 배포, 개발 또는 관리 등 모든 수준에서 IoT 시스템에 참여하는 개인에게 보안 교육 및 교육을 제공합니다.

24. IoT 시스템 구현의 가장 큰 과제는 무엇입니까?

효과적인 구현을 원하는 조직 IoT 시스템은 다양한 과제에 직면해 있습니다.다음을 포함하여

• IoT는 엄청난 양의 데이터를 생성할 수 있으며 조직은 IoT 시스템의 잠재력을 최대한 실현하기 위해 해당 데이터를 효과적으로 관리, 저장, 처리 및 분석할 수 있어야 합니다.
• 어떤 상황에서는 IoT 장치용 전원 공급 장치 관리 특히 손이 닿기 어려운 위치에 있는 장치나 배터리 전원에 의존하는 장치는 어려울 수 있습니다.
• IoT 장치 관리 이러한 장치를 모니터링하고 관리하기 위해 종종 추가 조치를 취해야 하는 가장 노련한 IT 관리자에게도 압도적인 작업이 될 수 있습니다.
• 네트워크 연결 유지 특히 해당 장치가 고도로 분산되어 있거나 원격 위치에 있거나 대역폭이 심각하게 제한되어 있는 경우에는 여러 IoT 장치 유형의 경우 상당한 문제가 될 수 있습니다.
• 공통 IoT 표준이 없기 때문에 서로 크게 다른 독점 기술을 기반으로 하며 다양한 공급업체에서 제공하는 수많은 IoT 장치를 배포하고 관리하기가 어려울 수 있습니다.
• IoT 장치는 고도로 분산되어 있고 종종 다른 인터넷 트래픽과 경합해야 하기 때문에 IoT 시스템의 안정성을 보장하는 것이 어려울 수 있습니다. 자연 재해, 클라우드 서비스 중단, 정전, 시스템 장애 또는 기타 조건은 IoT 시스템을 구성하는 구성 요소에 영향을 줄 수 있습니다.
• 정부 규정을 준수하는 것은 IoT의 또 다른 중요한 과제를 의미합니다. 특히 여러 지역이나 규정이 충돌하거나 자주 변경되는 지역에서 운영하는 경우 더욱 그렇습니다.
• IoT 시스템은 여러 측면에서 보안 위협에 직면해 있습니다. 봇넷, 랜섬웨어, 도메인 이름 서버 위협, 섀도우 IT, 물리적 취약성 및 기타 소스 — 그리고 조직은 IoT 장치, 네트워크 인프라, 온프레미스 컴퓨팅 및 스토리지 리소스, IoT와 함께 제공되는 모든 데이터를 보호할 수 있어야 합니다.

25. IoT와 IIoT의 차이점은 무엇입니까?

산업용 사물인터넷(IIoT)은 종종 제조, 농업 또는 석유 및 가스와 같은 산업 환경에 특히 초점을 맞춘 IoT의 하위 집합으로 정의됩니다. 그러나 업계의 일부 사람들은 IoT와 IIoT를 두 가지 별개의 노력으로 정의하며 IoT는 장치 연결의 소비자 측면에 중점을 둡니다. 두 경우 모두 IIoT는 방정식의 산업적 측면에 속하며 주로 스마트 센서 및 액추에이터를 사용하여 산업 운영을 향상하고 자동화하는 것과 관련이 있습니다.

라고도 산업 4.0, IIoT는 기계 대 기계를 지원하는 스마트 기계를 사용합니다(M2M) 기술 또는 AI와 같은 인지 컴퓨팅 기술, 기계 학습 or 깊은 학습. 일부 기계에는 두 가지 유형의 기술이 모두 통합되어 있습니다. 스마트 머신은 실시간으로 데이터를 캡처 및 분석하고 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 정보를 전달합니다. 일반적으로 IoT와 비교할 때 IIoT는 호환성, 보안, 탄력성 및 정밀도와 같은 영역에서 더 엄격한 요구 사항을 갖는 경향이 있습니다. 궁극적으로 IIoT는 운영을 간소화하고, 작업 흐름을 개선하고, 생산성을 높이고, 자동화를 극대화하는 것을 목표로 합니다.

26. IoT와 M2M의 주요 차이점은 무엇입니까?

IoT와 M2M이라는 용어는 때때로 같은 의미로 사용되지만 동일하지는 않습니다. M2M을 사용하면 네트워크로 연결된 기기가 서로 상호작용하고 사람의 상호작용 없이 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 M2M은 ATM이 중앙 플랫폼과 통신할 수 있도록 하는 데 자주 사용됩니다. M2M 장치는 지점 간 통신 메커니즘을 사용하여 유선 또는 무선 네트워크를 통해 정보를 교환합니다. M2M 시스템은 일반적으로 이더넷이나 Wi-Fi와 같은 표준 네트워크 기술을 사용하므로 M2M 통신을 구축하는 데 비용 효율적입니다.

IoT는 종종 증가하는 M2M의 진화로 간주됩니다. 연결 기능 IP 기반 기술을 사용하여 통신을 용이하게 하는 훨씬 더 큰 통신 장치 네트워크를 생성합니다. 표준 M2M 시스템은 확장성 옵션이 제한되어 있으며 일반적으로 한 번에 하나의 시스템을 사용하는 간단한 장치 간 통신에 가장 적합한 격리된 시스템인 경향이 있습니다. IoT는 여러 장치 아키텍처를 단일 생태계로 통합할 수 있는 훨씬 더 넓은 범위를 가지며 장치 간 동시 통신을 지원합니다. 하지만 IoT와 M2M은 두 시스템 모두 사람의 개입 없이 기기 간 데이터를 교환할 수 있는 구조를 제공한다는 점에서 유사하다.

27. IoE란 무엇입니까?

만물의 인터넷(나와)는 IoT를 넘어서는 개념적 도약입니다. 일 — 사물과 함께 사람, 프로세스, 데이터를 통합하는 확장된 연결 영역으로. IoE의 개념은 Cisco에서 시작되었습니다. Cisco는 "IoE의 이점은 사람, 프로세스, 데이터 및 사물을 연결하는 복합적인 영향과 '모든 것'이 온라인에 연결될 때 이러한 연결성 증가로 창출되는 가치에서 파생됩니다."라고 밝혔습니다.

이에 비해 IoT는 물리적 개체의 네트워크 연결만 의미하는 반면, IoE는 이 네트워크를 사람 대 사람, 사람 대 기계 연결을 포함하도록 확장합니다. Cisco와 기타 지지자들은 IoE를 활용하는 사람들이 "연결되지 않은 것을 연결"함으로써 새로운 가치를 포착할 수 있다고 믿습니다.

28. IoT 시스템에서 어떤 유형의 테스트를 수행해야 합니까?

IoT 시스템을 구현하는 기업은 다음 유형을 포함한 다양한 테스트를 수행해야 합니다.

• 사용성. IoT 디바이스가 일반적으로 사용되는 환경을 기반으로 최적의 UX를 제공하도록 합니다.
• 기능성. IoT 장치의 모든 기능이 설계된 대로 작동하는지 확인합니다.
• 보안. IoT 장치, 소프트웨어 및 인프라(네트워크, 컴퓨팅 및 스토리지)가 적용 가능한 모든 보안 요구 사항 및 규제 표준을 충족하는지 확인합니다.
• 데이터 무결성. 통신 채널, 처리 작업 전체 및 스토리지 플랫폼 내에서 데이터의 무결성을 보장합니다.
• 공연. IoT 장치, 소프트웨어 및 인프라가 예상 시간 내에 중단 없는 서비스를 제공하는 데 필요한 성능을 제공하는지 확인합니다.
• 확장 성. IoT 시스템이 성능에 영향을 미치거나 서비스를 중단하지 않고 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 필요에 따라 확장할 수 있도록 합니다.
• 신뢰할 수 있음. IoT 장치 및 시스템이 불필요하거나 장기간의 다운타임 없이 기대 수준의 서비스를 제공할 수 있도록 보장합니다.
• 연결성. IoT 장치 및 시스템 구성 요소가 연결 또는 데이터 전송 작업의 중단 없이 적절하게 통신하고 데이터 손실 없이 모든 중단에서 자동으로 복구할 수 있도록 합니다.
• 적합성. IoT 장치와 다른 시스템 구성 요소 간의 호환성 문제를 식별 및 해결하고 서비스 중단 없이 장치를 추가, 이동 또는 제거할 수 있도록 합니다.
• 탐험. IoT 시스템이 실제 조건에서 예상대로 작동하도록 보장하는 동시에 다른 유형의 테스트에서는 포착되지 않을 수 있는 문제를 감지합니다.

29. IoT 자산 추적이란 무엇입니까?

IoT 자산 추적은 조직의 물리적 자산 위치나 사용 방법에 관계없이 IoT를 사용하여 조직의 물리적 자산 위치를 모니터링하는 프로세스를 의미합니다. 자산에는 배달 밴부터 의료 장비, 건설 도구까지 모든 것이 포함될 수 있습니다. 이러한 자산을 수동으로 추적하는 대신 회사는 IoT 자산 추적을 사용하여 추적된 각 장치의 위치와 움직임을 자동으로 식별하여 시간을 절약하고 정확성을 높일 수 있습니다. 동시에 조직은 자산 추적을 사용하여 재고 유지 관리를 단순화하고, 자산 사용을 개선하고, 워크플로 및 일일 운영을 최적화할 수 있습니다.

30. 씽풀이란?

Thingful은 수백만 개의 기존 공용 IoT 데이터 리소스의 데이터를 사용하여 전 세계 연결된 장치의 실시간 데이터에 대한 지리적 색인을 제공하는 IoT 검색 엔진입니다. 데이터를 생성하는 기기는 에너지, 날씨, 항공, 운송, 대기질, 동물 추적 등 다양한 사용 사례에 걸쳐 있을 수 있습니다. 검색 엔진을 사용하면 사용자는 지리적 위치를 통해 장치, 데이터 세트 및 실시간 데이터 소스를 찾을 수 있으며 이를 독점적인 IoT 장치 검색 순위 방법을 사용하여 제시할 수 있습니다. Thingful을 사용하면 사용자는 실시간 공개 데이터를 생성하는 전 세계 수백만 개의 연결된 개체 및 센서와 상호 운용할 수 있습니다.

IoT 관리자는 Thingful을 사용하여 추세를 분석하고, 패턴을 발견하고, 이상을 식별하고, 기존 데이터를 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다. 검색 엔진은 또한 커뮤니티에서 IoT 혁신을 시작하고 해당 커뮤니티의 거주자가 주변 IoT 데이터 및 환경에 대해 학습하도록 도울 수 있습니다. Thingful은 데이터 및 데이터 교육을 중심으로 구축된 커뮤니티 참여 이니셔티브에 매우 적합합니다. 사용자는 계정을 만들고 시계열 실험을 설정하고 통계 및 분석 시각화를 생성할 수 있습니다. 또한 로컬 IoT 데이터 저장소를 통합할 수도 있습니다.

Robert Sheldon은 기술 컨설턴트이자 프리랜서 기술 작가입니다. 그는 Windows, 데이터베이스, 비즈니스 인텔리전스 및 기타 기술 분야와 관련된 수많은 책, 기사 및 교육 자료를 집필했습니다.