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이제 Amazon Bedrock의 기술 자료를 통해 단일 문서에 대한 질문이 단순화됩니다 | 아마존 웹 서비스

AI
AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock에 대한 기술 자료의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Bedrock에 대한 지식 베이스를 사용하면 안전하게 다음을 수행할 수 있습니다.

톱 뉴스

Amazon EMR Studio의 Amazon EMR 서버리스에서 대화형 워크로드 실행 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
릴리스 6.14부터 Amazon EMR Studio는 Amazon EMR 서버리스에서 대화형 분석을 지원합니다. 이제 EMR 서버리스 애플리케이션을 컴퓨팅으로 사용할 수 있습니다...

Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스

AI
기계 학습(ML) 실무자를 위한 반복 개발을 가속화할 Amazon SageMaker Studio의 두 가지 새로운 기능인 로컬 모드를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존...

AI
우리는 약 1년 전 Amazon Bedrock을 세상에 소개하여 생성적 인공 지능(AI)을 구축하는 완전히 새로운 방법을 제공했습니다.

NetSuite 계정 조정: 전체 가이드

AI
NetSuite 계정 조정 가이드정확한 재무 기록은 정보에 입각한 결정을 내리고 다음 사항을 준수하는 기업의 능력에 중요한 부분입니다.

Amazon MWAA에서 YAML 및 DAG Factory를 사용한 동적 DAG 생성 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Managed Workflow for Apache Airflow(Amazon MWAA)는 향상된 기능을 통해 친숙한 Apache Airflow 환경을 사용할 수 있게 해주는 관리형 서비스입니다.

Amazon Personalize 솔루션에 대한 자동 교육 소개 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon Personalize에서 솔루션에 대한 자동 교육을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 솔루션 교육은 모델의 효율성을 유지하고 다음을 확인하는 데 필수적입니다.

AI 및 LLM 사용 사례의 벡터 데이터베이스 – KDnuggets

빅 데이터
Ideogram.ai로 생성된 이미지 따라서 이러한 벡터 데이터베이스 용어를 모두 들어보셨을 것입니다. 어떤 사람들은 그것에 대해 이해할 수도 있고, 어떤 사람들은 그렇지 않을 수도 있습니다. 걱정 마...

Amazon Bedrock | 아마존 웹 서비스

AI
클라우드로의 마이그레이션은 클라우드 리소스의 유연성과 규모를 활용하려는 현대 조직에게 필수적인 단계입니다. 같은 도구...

Amazon OpenSearch 서비스 내부 살펴보기: OpenSearch 최적화 인스턴스(OR1) | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon OpenSearch Service는 최근 OpenSearch 최적화 인스턴스 제품군(OR1)을 출시했습니다. 이는 기존 메모리 최적화 인스턴스에 비해 최대 30% 향상된 가격 대비 성능을 제공합니다.

Kraken 지갑이 모바일 암호화 보안 문제를 해결하는 방법

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우리는 가장 안전한 모바일 암호화폐 지갑은 모바일 운영 체제의 본질적인 제약을 극복하는 지갑이라고 믿습니다. 예를 들어...

손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...

Amazon MWAA 더 큰 환경 크기 소개 | 아마존 웹 서비스

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Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)는 인프라 설정 및 운영을 간소화하는 Apache Airflow용 관리형 서비스입니다.
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