제퍼넷 로고

생성 데이터 인텔리전스

태그: 길쌈

데이터 라벨링 과제 및 솔루션 – DATAVERSITY

AI
다양한 분야에 AI를 서둘러 도입하는 과정에서 오늘날의 기업은 대규모의 효율적인 데이터 라벨링이라는 공통의 장애물에 직면해 있습니다. 수많은 기업들이 어려움을 겪고 있습니다.

톱 뉴스

2024년 XNUMX월: 데이터 과학 저널 출판 – CODATA, 과학 기술 데이터 위원회

빅 데이터
제목: 지구 과학 데이터 인프라 프로젝트의 지속 가능성에 대한 통찰력저자: Arika Virapongse, James Gallagher, Basil TikoffURL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-014 제목: 설문지 데이터를 평가하기 위한 비지도 학습 접근 방식 - 무엇.. .

뉴로모픽 아키텍처를 위한 이벤트 기반 신경망 처리 최적화

반도체
"디지털 뉴로모픽 아키텍처에서 이벤트 기반 신경망 최적화: 포괄적인 설계 공간 탐구"라는 제목의 새로운 기술 논문이 TU Delft의 imec에서 출판되었습니다.

응용 인공 지능 석사 그룹 설계 프로젝트를 통해 더욱 안전하고 스마트한 공항 탐색 – Cranfield University Blogs

항공우주
더욱이, 중요한 고려 사항은 이러한 AI 기술이 공항과 같은 고부가가치 및 수요가 높은 인프라 내의 기존 생태계에 어떻게 적응하고 혁명을 일으킬 수 있는지입니다.

YOLOv8을 사용한 실시간 객체 감지 및 이미지 분할

빅 데이터
소개 컴퓨터 비전에는 Faster R-CNN, SSD 및 YOLO를 포함하여 실시간 객체 감지를 위한 다양한 기술이 존재합니다. 각 기술에는 한계와 장점이 있습니다. 하는 동안...

생성적 AI 전문가가 되기 위한 10가지 기술

AI
생성적 AI(Generative AI)는 분야가 발전함에 따라 매우 흥미롭고 최첨단인 인공 지능(AI)의 한 영역입니다. AI 모델 구축...

30년에 알아야 할 상위 2024개 Python 라이브러리

에드테크
목차 Python 라이브러리는 처음부터 코드를 작성할 필요가 없는 유용한 기능 세트입니다. 파이썬은 137,000개가 넘습니다.

인텔에게 'AI PC'에 대한 정의를 요청했습니다. Core Ultra와 함께라면 무엇이든 가능

AI
PC를 "AI PC"로 만드는 이유가 무엇인지 혼란스럽다면 혼자가 아닙니다. 하지만 마침내 답이 생겼습니다. 만약 그것이 포장된다면...

Andrej Karpathy와 함께 60분 안에 LLM의 비밀을 알아보세요 – KDnuggets

빅 데이터
Image by Editor Andrej Karpathy에 대해 들어보셨나요? 그는 딥러닝 연구로 유명한 컴퓨터 과학자이자 AI 연구자입니다.

딥러닝 기반 식품 품질 감지기 구축

AI
소개오늘날 빠르게 변화하는 현지 음식 배달 세계에서 고객 만족을 보장하는 것은 기업의 핵심입니다. Zomato 및 Swiggy와 같은 주요 업체가 이 산업을 지배하고 있습니다....

딥러닝을 사용하여 식품 품질 감지기를 구성하는 방법

제피넷
딥러닝을 활용한 식품 품질 감지기 구축 방법 최근 몇 년 동안 딥러닝은 다음을 포함한 다양한 분야에서 강력한 도구로 부상했습니다.

OpenAI 공동 창업자 Andrej Karpathy, 사임

제피넷
인공지능(AI) 분야의 거장 안드레이 카르파티(Andrej Karpathy)가 최근 공동 창업자 자리에서 사임했다고 발표했다.

BigBasket이 Amazon SageMaker를 사용하여 실제 매장에서 AI 지원 결제를 개선한 방법 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 BigBasket의 Santosh Waddi 및 Nanda Kishore Thatikonda와 공동으로 작성되었습니다. BigBasket은 인도 최대 규모의...
123...101 페이지 10

최신 인텔리전스

spot_img
spot_img

저작권 @ 2024 Plato Technologies Inc.