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크루그먼: 미국 경제를 연착륙으로 이끄는 비데노믹스

블록체인
The New York Times의 생각을 자극하는 논평에서 경제학자 Paul Krugman은 다음과 같은 맥락에서 "연착륙" 개념을 재검토했습니다.

Google 스프레드시트에서 Claude를 사용하는 방법

빅 데이터
소개스프레드시트는 데이터 분석을 위한 필수 도구이지만 복잡한 수식으로 인해 방해가 될 수 있습니다. 혁신적인 AI 추가 기능인 Claude for Sheets가 바로 여기에 있습니다.

PGA TOUR의 생성적 AI 가상 비서의 여정, 컨셉부터 개발, 프로토타입까지 | 아마존 웹 서비스

AI
PGA TOUR 출신 Scott Gutterman과 공동으로 쓴 게스트 포스트입니다. 생성적 인공지능(generative...

Amazon Location Service 및 AWS 분석 서비스를 사용하여 과거 위치 데이터로부터 통찰력 확보 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
전 세계의 많은 조직은 최종 고객에게 서비스를 제공하기 위해 차량과 같은 물리적 자산의 사용에 의존합니다. 추적해서...

IoT 분석에 데이터 랭글링이 필요한 이유는 무엇입니까?

빅 데이터

ETL 파이프라인에 대한 AWS Glue 데이터 품질 성능 측정 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
최근에는 데이터 레이크가 주류 아키텍처가 되었으며, 데이터 품질 검증은 재사용성과 일관성을 향상시키는 중요한 요소입니다.

AWS Clean Rooms에서 대상자 중복 분석 실행 | 아마존 웹 서비스

AI
광고주, 게시자, 광고 기술 제공업체는 파트너와 협력하여 집단 데이터 세트에 대한 통찰력을 생성할 수 있는 효율적인 방법을 적극적으로 찾고 있습니다. 하나...

Amazon MSK를 통한 Amazon Redshift 스트리밍 수집을 사용하여 거의 실시간 분석을 구현하는 모범 사례 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Redshift는 대규모의 빠르고 간단하며 안전한 분석을 통해 통찰력을 얻는 시간을 가속화하는 확장 가능한 완전 관리형 클라우드 데이터 웨어하우스입니다....

작업 흐름을 단순화하는 7가지 최고의 생산성 시스템(+내가 가장 좋아하는 작업 흐름)

SaaS는
저는 밤에는 콘텐츠 작가이고 낮에는 파트너십 책임자입니다. 제 세상에서는 생산성이 가장 중요합니다. 일정이 없거나...

새로운 혁신으로 행렬 곱셈이 이상에 가까워졌습니다 | 콴타 매거진

양자 컴퓨팅
소개컴퓨터 과학자들은 까다로운 사람들입니다. 그들에게는 문제에 대한 올바른 답을 얻는 것만으로는 충분하지 않습니다. 목표는 거의 항상...

Scikit-learn 파이프라인으로 기계 학습 워크플로를 간소화하세요 – KDnuggets

빅 데이터
작성자별 이미지 Scikit-learn 파이프라인을 사용하면 전처리 및 모델링 단계를 단순화하고, 코드 복잡성을 줄이고, 데이터 전처리의 일관성을 보장하고, 하이퍼파라미터에 도움을 줄 수 있습니다.

직원 ID를 Amazon EMR Studio 및 Athena로 가져오기 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
오늘날 고객은 데이터 액세스 워크플로에 여러 애플리케이션이 관련되어 있는 경우 사용자 수준에서 적절한 액세스 제어 및 감사를 구현하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다....
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