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Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 Gramener의 도시 열섬 이해 및 예측 | 아마존 웹 서비스

이것은 Gramener의 Shravan Kumar와 Avirat S가 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다. 그라머너, 스트라이브...

Amazon DataZone, 이제 AWS Glue 데이터 품질 및 외부 데이터 품질 솔루션과 통합 | 아마존 웹 서비스

오늘 Amazon DataZone이 이제 데이터 자산에 대한 데이터 품질 정보를 제공할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 정보는 최종 사용자에게 힘을 실어줍니다...

단방향 및 양방향 분산 분석(ANOVA)

소개 유의성을 결정하기 위한 신뢰할 수 있는 통계 기법은 특히 두 개 이상의 표본 평균을 비교할 때 분산 분석(ANOVA)입니다. t분포이기는 하지만..

DevOps 및 데이터: 팀이 데이터베이스 관리에 대해 배울 수 있는 교훈 – DATAVERSITY

노동통계국(Bureau of Labor Statistics)에 따르면 데이터 아키텍처 및 데이터베이스 관리와 관련된 직업 전망은 꽤 좋아 보입니다.

PII 데이터 마스킹을 위한 Gemini 미세 조정 가이드

소개 LLM(대형 언어 모델)의 출현으로 수많은 애플리케이션에 침투하여 BERT 또는 규칙 기반 모델과 같은 더 작은 변환기 모델을 대체했습니다.

PySpark에서 창 함수 작업

소개 PySpark의 창 기능을 배우는 것은 어려울 수 있지만 노력할 가치가 있습니다. 윈도우 함수는 데이터 분석을 위한 강력한 도구이며 다음을 수행할 수 있습니다.

이해하기 쉬운 데이터 모델링: 비즈니스 통찰력을 위한 효율적인 데이터베이스 제작

소개 이 기사에서는 데이터베이스 내에서 데이터가 저장, 구성 및 액세스되는 방법을 설명하는 중요한 프로세스인 데이터 모델링의 개념을 소개합니다.

기대되는 5.0가지 새로운 Apache Cassandra XNUMX 기능 – DATAVERSITY

Apache Cassandra 5.0의 최근 베타 릴리스를 통해 이제 팀이 이를 시험해보고 5.0의 가장 큰 장점을 발견할 수 있는 좋은 시간입니다.

약속과 함정 요약 – 3부 » CCC 블로그

CCC는 올해 AAAS 연례 회의에서 세 가지 과학 세션을 지원했으며, 직접 참석하지 못한 경우를 대비해...

머신러닝을 위한 데이터 전처리의 4가지 주요 단계

데이터를 전처리하는 것은 집의 기초를 놓는 것과 같습니다. 기초가 튼튼해야 내구성과 안전성이 보장되듯이...

심각한 이익을 창출하는 7가지 최고의 대마초 추출 기계

기업이 모든 돈을 위해 싸우고 있는 상황에서 공장 수익을 극대화하는 것은 성공의 중요한 요소입니다. 대마초 꽃을 추출하는 기술...

데이터 웨어하우스와 데이터베이스 – DATAVERSITY

데이터 웨어하우스와 데이터베이스란 무엇입니까? 그것들은 어떻게 다르며, 언제 데이터 웨어하우스와 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장해야 합니까? 아래에,...

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