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태그: CSAIL

딥 러닝은 코로나19와 싸우기 위한 새로운 약물 조합을 예측하는 데 도움이 됩니다.

Covid-19의 실존적 위협은 새로운 건강 문제에 대한 효과적인 치료법을 개발해야 할 절박한 필요성을 강조했습니다. 중 하나...

MIT에서 기후 및 지속 가능성 수업 확장

2019년 가을, 새로운 학급 6.S898/12.S992(기후변화 세미나)가 MIT에 도착했습니다. 당시 유일한 코스였는데...

스마트 카펫은 더 나은 운동이나 게임을 위해 움직임을 추적합니다.

MIT CSAIL의 엔지니어들은 카메라 없이도 사람의 움직임이나 몸의 자세를 정확하게 추정할 수 있는 스마트 카펫을 개발했습니다. 그만큼...

이클립스 공격과 이더 리움의 삼촌 블록 메커니즘

@KiroboKirobo실수 가능성을 줄여 블록체인 거래를 덜 스트레스를 주고 간단하게 만듭니다. 일식 공격이란 무엇입니까?일식 공격은 수단입니다...

우유의 신비를 밝히다

Sarah Nyquist는 고등학교에서 유전체학이 가르치는 온라인 MIT 과정을 수강하면서 생물학을 처음 접했습니다.

들어 보지 못했던 최고의 오픈 소스 AI 라이브러리 7 가지

들어보지도 못한 7가지 최고의 오픈 소스 AI 라이브러리 = 이전 게시물 다음 게시물 => ...

생물학적 비전과 컴퓨터 비전의 차이점 이해

오픈 클라우드 vs 빅 XNUMX 예, 주요 퍼블릭 클라우드는 많은 것을 제공합니다. 하지만 당신이하지 않을 수 있습니다 ...

SARS-CoV-2 게놈의 포괄적 인지도

코비드-2020 팬데믹이 시작된 지 몇 달 후인 19년 초, 과학자들은 SARS-CoV-2의 전체 게놈을 시퀀싱할 수 있었습니다.

빛의 힘으로 시스템은 개체의 색상과 패턴을 전환합니다. "프로그래밍 가능한 물질"기술을 통해 제품 설계자는 프로토 타입을 쉽게 제작할 수 있습니다.

홈 > 보도 자료 > 시스템은 가벼운 빛으로 개체의 색상과 패턴을 전환합니다. "프로그래밍 가능한 물질" 기술을 통해 제품 디자이너는 ...

강화 학습 경쟁은 구현 된 AI의 경계를 확장합니다

2021월 12일부터 16일까지 Transform XNUMX에 참여하세요. 올해의 AI 이벤트에 등록하십시오. 인공 지능의 초창기부터 인간형 로봇 ...

우리가 라벨링에 동의 할 수 없기 때문에 인간이 AI 시스템을 잘못 이끌고 있음이 밝혀졌습니다.

AI 모델을 훈련하고 시간이 지남에 따라 기술이 어떻게 발전했는지 벤치마킹하는 데 사용되는 상위 데이터 세트에는 레이블 지정 오류가 가득합니다.

신화적인 목표에 더 가까운 행렬 곱셈

컴퓨터 과학자와 수학자에게 "지수 XNUMX"에 대한 의견은 세상이 어떠해야 하는지에 대한 감각으로 귀결됩니다. “구별 어려워…

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