MIT에서 개발된 새로운 학업 프로그램은 미국 공군 및 우주군 요원에게 인공 지능 기술을 이해하고 활용하도록 가르치는 것을 목표로 합니다. 최근에 동료 검토 연구, 프로그램 연구원들은 이 접근 방식이 효과적이고 다양한 배경과 직업적 역할을 가진 직원들에게 호평을 받고 있음을 발견했습니다.

미 공군-MIT 인공 지능 가속기 부서에서 자금을 지원한 이 프로젝트는 특히 다양한 교육 배경을 가진 사람들을 위한 대규모 학습 결과를 극대화하는 방법에 관한 AI 교육 연구에 기여하고자 합니다.

MIT Open Learning의 전문가들은 기존 MIT 교육 자료 및 리소스를 활용하여 세 가지 일반 유형의 군인(리더, 개발자 및 사용자)을 위한 커리큘럼을 구축했습니다. 그들은 또한 공군 및 우주군 지도자들을 대상으로 하는 새롭고 보다 실험적인 과정을 만들었습니다.

그런 다음 MIT 과학자들은 18개월 파일럿 기간 동안 콘텐츠를 분석하고 개별 학습자의 경험과 결과를 평가하고 프로그램이 궁극적으로 확장될 수 있는 혁신과 통찰력을 제안하는 연구 조사를 이끌었습니다.

그들은 프로그램 학습자와 직원 모두에게 제공되는 인터뷰와 여러 설문지를 사용하여 230명의 공군 및 우주군 요원이 과정 자료와 상호 작용하는 방식을 평가했습니다. 그들은 또한 MIT 교수진과 협력하여 콘텐츠 갭 분석을 수행하고 원하는 기술, 지식 및 사고 방식을 다루기 위해 커리큘럼을 추가로 개선할 수 있는 방법을 식별했습니다.

궁극적으로 연구원들은 군인들이 실습 학습에 긍정적으로 반응한다는 것을 발견했습니다. 바쁜 일정에 맞는 비동기식의 시간 효율적인 학습 경험을 높이 평가했습니다. 그리고 팀 기반의 학습을 통한 제작 경험을 중요하게 생각했지만 보다 전문적이고 부드러운 기술을 포함하는 콘텐츠를 찾았습니다. 또한 학습자들은 AI가 일상 업무와 공군 및 우주군의 광범위한 임무에 어떻게 직접 적용되는지 알고 싶어했습니다. 또한 동료, 강사 및 AI 전문가를 포함하여 다른 사람들과 교류할 수 있는 더 많은 기회에 관심이 있었습니다.

이러한 연구 결과를 바탕으로 프로그램 연구원들은 최근 IEEE Frontier in Education Conference에서 공유, 팀은 현재 진행 중이며 2023년까지 연장될 연구의 다음 반복을 위해 교육 콘텐츠를 보강하고 포털에 새로운 기술 기능을 추가하고 있습니다.

“우리는 연구 질문뿐만 아니라 프로젝트의 이러한 종류의 규모와 복잡성에 대한 학습 과학을 이해함으로써 배움의 기회가 있다고 생각하는 것을 확장하는 데 더 깊이 파고들고 있습니다. 그러나 궁극적으로 우리는 공군과 국방부에 실질적인 변환 가치를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 이 작업은 그들에게 실제 영향을 미치고 있으며 정말 흥미진진합니다. Media Lab의 Personal Robots 연구 그룹의

학습 여정 구축

프로젝트 초기에 공군은 프로그램 팀에 공군 요원의 여섯 가지 기본 범주에 대한 교육 배경과 직무 기능을 캡처한 일련의 프로필을 제공했습니다. 그런 다음 팀은 "학습 여정"을 구축하는 데 사용되는 세 가지 원형, 즉 각 프로필에 대한 일련의 AI 기술을 전수하도록 설계된 일련의 교육 프로그램을 만들었습니다.

Lead-Drive 원형은 전략적 결정을 내리는 개인입니다. Create-Embed 원형은 AI 솔루션을 구현하는 기술 작업자입니다. Facilitate-Employ 원형은 AI 증강 도구의 최종 사용자입니다.

MIT Open Learning의 연구 과학자인 수석 저자인 Andrés Felipe Salazar-Gomez는 Lead-Drive 원형에게 이 프로그램의 중요성을 확신시키는 것이 우선 순위라고 말했습니다.

"국방부 내부에서도 AI 교육이 가치가 있는지에 대해 지도자들이 의문을 제기했습니다."라고 그는 설명합니다. “먼저 다른 학습자, 개발자 및 사용자가 이 교육을 받을 수 있도록 리더의 사고 방식을 바꿔야 했습니다. 파일럿이 끝날 때 우리는 그들이 이 교육을 수용한다는 것을 알았습니다. 사고 방식이 달랐습니다.”

12개월에서 XNUMX개월에 이르는 세 가지 학습 여정에는 MIT Horizon, MIT Lincoln 연구소, MIT Sloan 경영대학원, CSAIL(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory), Media Lab의 기존 AI 과정과 자료의 조합이 포함되었습니다. , 및 MITx MicroMasters 프로그램. 대부분의 교육 모듈은 동기식 또는 비동기식으로 완전히 온라인으로 제공되었습니다.

각 학습 여정에는 사용자의 요구에 따라 다양한 콘텐츠와 형식이 포함되었습니다. 예를 들어, Create-Embed 여정에는 기술 AI 자료에 대한 심층 분석을 제공하는 Lincoln 연구소 연구 과학자가 가르치는 XNUMX일 간의 대면 실습 과정이 포함되었으며, Facilitate-Employ 여정은 자기 주도형, 보다 일반적인 청중을 위해 설계된 MIT Horizon 자료를 주로 사용하는 비동기식 학습 경험.

연구원들은 또한 Lead-Drive 코호트를 위한 두 개의 새로운 과정을 만들었습니다. 하나는 The Future of Leadership: Human and AI Collaboration in the Workforce라는 동시 온라인 과정입니다. Esme Learning과 공동으로 개발한 는 윤리 및 인간 중심 AI 설계에 대한 더 많은 교육과 인력의 인간-AI ​​협업에 대한 더 많은 콘텐츠에 대한 리더의 바람을 기반으로 합니다. 연구원들은 또한 학습 기계: 계산, 윤리 및 정책이라는 실험적인 XNUMX일 대면 과정을 만들어 팀이 자율 로봇으로 일련의 실습 활동을 함께 작업하는 구성주의 스타일의 학습 경험에 리더를 몰입시켰습니다. 모든 것을 하나로 모으는 방 탈출 스타일의 관석 경쟁에서 절정에 달했습니다.

Learning Machines 과정은 대단히 성공적이었다고 Breazeal은 말합니다.

“MIT에서 우리는 만들기와 팀워크를 통해 배웁니다. 우리는 경영진이 AI에 대해 이런 식으로 배우게 하면 어떨까 생각했습니다.” 그녀는 설명한다. “우리는 참여가 훨씬 더 깊다는 것을 알게 되었고, 이러한 기술이 작동하게 만드는 요소와 이를 책임감 있고 견고하게 구현하는 데 필요한 요소에 대해 더 강력한 직관을 얻었습니다. 저는 이것이 미래에 이러한 종류의 파괴적 기술에 대한 경영진 교육에 대해 우리가 어떻게 생각하는지에 대해 깊은 정보를 줄 것이라고 생각합니다.”

피드백 수집, 콘텐츠 향상

연구 전반에 걸쳐 MIT 연구원들은 사용된 내용, 교수법 및 기술에 대한 피드백을 얻기 위해 설문지를 사용하여 학습자를 확인했습니다. 그들은 또한 MIT 교수진이 교육 격차를 식별하기 위해 각 학습 여정을 분석하도록 했습니다.

전반적으로 연구원들은 학습자들이 팀 기반 활동을 통해 동료들과 또는 온라인 과정의 동기식 구성 요소를 통해 교수진 및 전문가들과 더 많은 참여 기회를 원한다는 사실을 발견했습니다. 그리고 대부분의 직원은 내용이 흥미롭다고 생각했지만 일상 업무에 직접 적용할 수 있는 더 많은 예를 보고 싶어했습니다.

이제 연구의 두 번째 반복에서 연구자들은 학습 여정을 향상시키기 위해 해당 피드백을 사용하고 있습니다. 그들은 학습자가 콘텐츠에 참여하는 데 도움이 되는 자기 주도식 비동기 과정의 일부가 될 지식 점검을 설계하고 있습니다. 또한 AI 전문가와의 라이브 Q&A 이벤트를 지원하고 학습자 간에 더 많은 커뮤니티를 구축하는 데 도움이 되는 새로운 도구를 추가하고 있습니다.

팀은 또한 교육 모듈 전체에 특정 국방부 사례를 추가하고 시나리오 기반 워크숍을 포함할 계획입니다.

“다양한 업무 역할, 모든 계층 및 규모에 걸쳐 680,000명의 인력을 어떻게 업스킬링합니까? 이것은 MIT 규모의 문제이며, 우리는 MIT Open Learning이 2013년부터 수행해 온 세계적인 수준의 작업, 즉 전 세계적으로 교육을 민주화하는 작업을 활용하고 있습니다.”라고 DAF-MIT AI의 부국장인 Maj. John Radovan은 말합니다. 액셀러레이터. “MIT와의 연구 파트너십을 활용하여 집중 파일럿을 통해 인력의 최적 교육학을 연구할 수 있습니다. 그런 다음 예상치 못한 긍정적인 결과를 빠르게 두 배로 늘리고 학습한 내용을 중심으로 전환할 수 있습니다. 이것이 우리 공군과 경비원을 위한 긍정적인 변화를 가속화하는 방법입니다.”

연구가 진행됨에 따라 프로그램 팀은 이 교육 프로그램이 더 큰 규모에 도달할 수 있도록 하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

“미 국방부는 세계에서 가장 큰 고용주입니다. AI와 관련하여 직원들이 모두 같은 언어를 사용하는 것이 정말 중요합니다. “그러나 이제 과제는 개별 학습자가 필요한 것을 얻고 참여를 유지할 수 있도록 이를 확장하는 것입니다. 그리고 이것은 확실히 다른 유형의 대규모 그룹에서 다양한 MIT 플랫폼을 사용할 수 있는 방법을 알려주는 데 도움이 될 것입니다.”

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