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우리가 라벨링에 동의 할 수 없기 때문에 인간이 AI 시스템을 잘못 이끌고 있음이 밝혀졌습니다.

화신

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AI 모델을 훈련하고 시간이 지남에 따라 기술이 어떻게 발전했는지 벤치마킹하는 데 사용되는 상위 데이터 세트는 라벨링 오류로 가득 차 있습니다.

데이터는 다양한 식물 종을 식별하거나 자동으로 캡션을 생성하는 등 특정 작업을 완료하는 방법을 기계에 가르치는 데 중요한 리소스입니다. 대부분의 신경망은 데이터의 일반적인 패턴을 학습하기 전에 숟가락으로 많은 양의 주석이 달린 샘플입니다.

그러나 이러한 레이블이 항상 올바른 것은 아닙니다. 오류가 발생하기 쉬운 데이터 세트를 사용하여 기계를 훈련하면 성능이나 정확도가 저하 될 수 있습니다. 에서 앞서 언급 한 연구MIT가 이끄는 분석가들은 학술 논문에서 100,000 회 이상 인용 된 3.4 개의 인기있는 데이터 세트를 샅샅이 뒤져 평균 XNUMX %의 샘플이 잘못 표시되어 있다는 것을 발견했습니다.

그들이 살펴본 데이터 세트는 ImageNet의 사진, AudioSet의 사운드, Amazon에서 스크랩 한 리뷰, QuickDraw의 스케치에 이르기까지 다양합니다. 실수의 예 컴파일 연구자들에 의해 어떤 경우에는 악어 태그가 붙은 전구 그림과 같은 명백한 실수이지만 다른 경우에는 이것이 항상 분명하지는 않습니다. 야구 양동이 사진은 '야구'또는 '양동이'로 표시되어야합니까?

충격적인 내용 공개

전 세계 AI 교육에 사용 된 1TB ImageNet 데이터 세트 : 알몸의 아이들, 술취한 친구 파티, 포르노 스타 등

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각 샘플에 주석을다는 것은 힘든 작업입니다. 이 작업은 작업을 Amazon Mechanical Turk와 같은 서비스에 아웃소싱하는 경우가 많습니다. 여기서 작업자는 잔디의 제곱근을 지불하여 데이터를 하나씩 살펴보고 이미지와 오디오에 라벨을 지정하여 AI 시스템에 공급합니다. 이 프로세스는 Vice가 문서화 한 것처럼 편견과 오류를 증폭시킵니다. 여기를 클릭해 주세요.

노동자들은 보수를 받고 싶다면 현상 유지에 동의해야한다는 압력을받습니다. 많은 사람들이 야구 양동이를 '양동이'로 분류하고 당신이 그것이 '야구'라고 결정한다면, 플랫폼이라면 전혀 보수를받지 못할 수 있습니다 당신이 틀렸거나 고의적으로 라벨링을 엉망으로 만들려고한다고 생각합니다. 즉, 작업자는 실수 한 것처럼 보이지 않도록 가장 인기있는 레이블을 선택합니다. 내러티브를 고수하고 아픈 엄지 손가락처럼 튀어 나오지 않는 것이 그들의 관심사입니다. 이는 오류 또는 더 나쁜 인종적 편견과 같은 데이터 세트의 눈덩이를 의미합니다.

오류율은 데이터 세트에 따라 다릅니다. 에 IMAGEnet, 객체 인식을 위해 모델을 훈련하는 데 사용되는 가장 인기있는 데이터 세트 인 경우 속도는 XNUMX %. 약 15 만 장의 사진이 포함되어 있다는 점을 감안하면 수십만 개의 레이블이 잘못되었음을 의미합니다. 예를 들어 '카멜레온'은 종종 '녹색 도마뱀'으로 오인되고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

다른 노크 온 효과가 있습니다. 신경망은 데이터 내의 특징을 특정 레이블과 잘못 연관시키는 방법을 배울 수 있습니다. 예를 들어, 많은 바다 이미지에 보트가 포함되어 있고 계속 '바다'라는 태그가 붙으면 기계가 혼란스러워지고 보트를 바다로 잘못 인식 할 가능성이 더 높습니다.

이러한 시끄러운 데이터 세트를 사용하여 모델의 성능을 비교하려고 할 때 문제가 발생하는 것은 아닙니다. 이러한 시스템을 실제 세계에 배포하면 위험이 더 높아집니다. Curtis Northcutt는 스터드의 공동 수석 저자이자 MIT의 박사 과정 학생이며 기계 학습 하드웨어 스타트 업인 ChipBrain의 공동 창립자이자 CTO입니다. 등록.

"AI 모델을 사용하여 교차로에서 운전 결정을 내리는 자율 주행 자동차를 상상해보십시오."라고 그는 말했습니다. “자율 주행 자동차가 XNUMX 방향 교차로를 XNUMX 방향 교차로로 잘못 표시하는 라벨 오류가 빈번한 데이터 세트에서 훈련되면 어떻게 될까요? 답 : 삼 방향 교차로를 만나면 도로에서 운전하는 법을 배울 수 있습니다.

자율 주행 자동차가 XNUMX 방향 교차로를 XNUMX 방향 교차로로 잘못 표시하는 라벨 오류가 빈번한 데이터 세트에서 훈련되면 어떻게 될까요?

“아마도 AI 자율 주행 모델 중 하나는 실제로 훈련 소음에 더 강력하여 도로에서 많이 운전하지 않습니다. 테스트 세트 레이블이 현실과 일치하지 않기 때문에 테스트 세트가 너무 시끄러 우면 이것을 알 수 없습니다. 즉, 어떤 자동 조종 AI 모델이 가장 잘 움직이는 지 제대로 측정 할 수 없습니다. 최소한 도로에서 운전할 수있는 실제 세계에 자동차를 배치 할 때까지는 말입니다. "

연구팀이 오류가 제거 된 ImageNet 부분에서 일부 컨볼 루션 신경망을 훈련했을 때 성능이 향상되었습니다. boffins는 개발자가 오류율이 높은 데이터 세트에 대한 대규모 모델 학습에 대해 두 번 생각하고 먼저 샘플을 정렬하도록 조언해야한다고 생각합니다. 팀이 개발하고 부정확하고 일관성이없는 라벨을 식별하는 데 사용한 소프트웨어 인 Cleanlab을 찾을 수 있습니다. GitHub의.

Northcutt는“Cleanlab은 시끄러운 레이블이있는 기계 학습을위한 오픈 소스 Python 패키지입니다. “Cleanlab은 MIT에서 발명 한 자신감 학습이라는 기계 학습의 하위 분야에서 모든 이론과 알고리즘을 구현하여 작동합니다. 저는 다른 연구자들이 (보통 몇 줄의 코드만으로) 자신감있는 학습을 사용할 수 있도록 클린 랩을 만들었지 만 더 중요한 것은 시끄러운 라벨을 사용하여 기계 학습의 과학 발전을 발전시키고 새로운 연구자들이 쉽게 시작할 수있는 프레임 워크를 제공하는 것입니다. ”

데이터 세트의 레이블이 특히 조잡한 경우 복잡한 대규모 신경망을 훈련하는 것이 항상 그렇게 유리한 것은 아닙니다. 큰 모델은 작은 모델보다 데이터에 과적 합되는 경향이 있습니다.

“때때로 더 작은 모델을 사용하면 매우 시끄러운 데이터 세트에 적합합니다. 그러나 매우 시끄러운 데이터 세트에 대해 항상 더 작은 모델을 사용하도록 기본 설정하는 대신 기계 학습 엔지니어가 모델을 벤치마킹하기 전에 테스트 세트를 정리하고 수정해야한다고 생각합니다.”라고 Northcutt는 결론지었습니다. ®

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출처 : https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/04/01/mit_ai_accuracy/

AI

Onestream : 데이터 분석, 2021 년 AI 도구 사용량 증가

화신

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이번 2021 월 12 일부터 16 일까지 Transform XNUMX에 참여하세요. FO 등록r 올해의 AI 이벤트.


CFO 및 기타 재무 책임자는 다음과 같이 낙관합니다. 경기 회복 의 최신 기업 재무 의사 결정 보고서에 따르면 73/2021 (XNUMX %)는 XNUMX 년 말까지 정상 성장으로 돌아올 것으로 예상합니다. OneStream, 중소기업 및 대기업을위한 기업 성과 관리 솔루션 제공 업체입니다. 이 보고서에 따르면 기업들은 지난 XNUMX 년 동안 데이터 분석 도구에 대한 투자와 사용량을 크게 늘 렸습니다.

위 : 절반 이상의 기업이 전염병 이전보다 데이터 분석 도구를 더 많이 사용하고 있습니다. IT 및 금융 산업의 기업과 1,000 명 이상의 직원을 보유한 기업은 다른 기업보다 훨씬 더 많은 데이터 분석 도구를 사용하고 있습니다.

이미지 크레딧 : Onestream 소프트웨어

OneStream의 연구는 북미 전역의 재무 리더를 대상으로 2021 년의 우선 순위, 예산 및 기술 채택 계획을 추진하는 요인을 확인했습니다. COVID-19 유행성 민첩한 예측, 예측 계획 및 디지털 변환. 예산을 신속하게 재 예측하고 워크 플로를 전환하는 기능이 필수가되었습니다.

2021 년 보고서에 따르면 재무 담당 임원이 데이터 분석 도구에 대한 투자와 사용을 크게 늘 렸습니다. 일반적으로 투자되는 기업 인공 지능 (59 %), 클라우드 기반 계획 및보고 솔루션 사용 증가 (65 %). 대부분의 기업은 이미 로우 코드 개발 플랫폼을 사용 (69 %)하거나 사용할 계획 (18 %)을 계획하고 있습니다.이를 통해 비즈니스 사용자와 시민 개발자는 복잡한 코딩 요구 사항을 피하면서 새로운 역할을 맡을 수 있습니다. 사무실 반환 예산의 경우 데이터 개인 정보 보호 도구가 가장 일반적인 우선 순위 (18 %)이고 그 다음이 하이브리드 클라우드 기술입니다.

결과를 OneStream의 2020 기업 재무 의사 결정 보고서 재무 담당 임원의 절반 미만 (46 %)이 클라우드 기반 솔루션을 정기적으로 사용한다고보고 한 반면, 21/20 미만이 기계 학습 (XNUMX %) 및 인공 지능 (XNUMX %) 솔루션을 사용했습니다.

많은 재무 임원들이 전염병 이후 현실에 대한 인력, 기술 및 공급망 요구 사항을 평가하고 있습니다. 그러나 정치 및 사회적 환경 또한 투자 결정에 큰 영향을 미쳐 경영진이 지속 가능성과 다양성 이니셔티브의 우선 순위를 정하게되었습니다.

2021 년 340 월 Hanover Research에서 수행 한 의뢰 연구는 미국, 캐나다 및 멕시코의 24 명의 재무 의사 결정권자로부터 통찰력을 얻었습니다. 모든 개인은 재무 분야에서 관리 직책 (CFO (C-level Executive), VP, 이사, 컨트롤러)을 보유하고 있습니다. 응답자들은 다양한 산업에 걸쳐 다양한 수익을내는 회사에서 일하며, 1 %는 연간 수익이 XNUMX 억 달러 이상인 회사에 고용되어 있습니다.

전체 Onestream 보고서 읽기 기업 재무 의사 결정 보고서 2021-북미.

VentureBeat

VentureBeat의 사명은 기술 의사 결정권자가 혁신적인 기술과 거래에 대한 지식을 습득 할 수있는 디지털 타운 스퀘어가되는 것입니다. 당사 사이트는 데이터 기술 및 전략에 대한 필수 정보를 제공하여 조직을 이끌 때 안내합니다. 다음에 액세스 할 수 있도록 커뮤니티의 일원이되도록 귀하를 초대합니다.

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CFO 및 기타 재무 책임자는 다음과 같이 낙관합니다. 경기 회복 의 최신 기업 재무 의사 결정 보고서에 따르면 73/2021 (XNUMX %)는 XNUMX 년 말까지 정상 성장으로 돌아올 것으로 예상합니다. OneStream, 중소기업 및 대기업을위한 기업 성과 관리 솔루션 제공 업체입니다. 이 보고서에 따르면 기업들은 지난 XNUMX 년 동안 데이터 분석 도구에 대한 투자와 사용량을 크게 늘 렸습니다.

위 : 절반 이상의 기업이 전염병 이전보다 데이터 분석 도구를 더 많이 사용하고 있습니다. IT 및 금융 산업의 기업과 1,000 명 이상의 직원을 보유한 기업은 다른 기업보다 훨씬 더 많은 데이터 분석 도구를 사용하고 있습니다.

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OneStream의 연구는 북미 전역의 재무 리더를 대상으로 2021 년의 우선 순위, 예산 및 기술 채택 계획을 추진하는 요인을 확인했습니다. COVID-19 유행성 민첩한 예측, 예측 계획 및 디지털 변환. 예산을 신속하게 재 예측하고 워크 플로를 전환하는 기능이 필수가되었습니다.

2021 년 보고서에 따르면 재무 담당 임원이 데이터 분석 도구에 대한 투자와 사용을 크게 늘 렸습니다. 일반적으로 투자되는 기업 인공 지능 (59 %), 클라우드 기반 계획 및보고 솔루션 사용 증가 (65 %). 대부분의 기업은 이미 로우 코드 개발 플랫폼을 사용 (69 %)하거나 사용할 계획 (18 %)을 계획하고 있습니다.이를 통해 비즈니스 사용자와 시민 개발자는 복잡한 코딩 요구 사항을 피하면서 새로운 역할을 맡을 수 있습니다. 사무실 반환 예산의 경우 데이터 개인 정보 보호 도구가 가장 일반적인 우선 순위 (18 %)이고 그 다음이 하이브리드 클라우드 기술입니다.

결과를 OneStream의 2020 기업 재무 의사 결정 보고서 재무 담당 임원의 절반 미만 (46 %)이 클라우드 기반 솔루션을 정기적으로 사용한다고보고 한 반면, 21/20 미만이 기계 학습 (XNUMX %) 및 인공 지능 (XNUMX %) 솔루션을 사용했습니다.

많은 재무 임원들이 전염병 이후 현실에 대한 인력, 기술 및 공급망 요구 사항을 평가하고 있습니다. 그러나 정치 및 사회적 환경 또한 투자 결정에 큰 영향을 미쳐 경영진이 지속 가능성과 다양성 이니셔티브의 우선 순위를 정하게되었습니다.

2021 년 340 월 Hanover Research에서 수행 한 의뢰 연구는 미국, 캐나다 및 멕시코의 24 명의 재무 의사 결정권자로부터 통찰력을 얻었습니다. 모든 개인은 재무 분야에서 관리 직책 (CFO (C-level Executive), VP, 이사, 컨트롤러)을 보유하고 있습니다. 응답자들은 다양한 산업에 걸쳐 다양한 수익을내는 회사에서 일하며, 1 %는 연간 수익이 XNUMX 억 달러 이상인 회사에 고용되어 있습니다.

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디지털 혁신은 2021 년 경제 붐을 촉진 할 것이라고 CEO들은 가트너에 말했다

화신

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이번 2021 월 12 일부터 16 일까지 Transform XNUMX에 참여하세요. FO 등록r 올해의 AI 이벤트.


전 세계의 최고 경영자들은 향후 XNUMX 년 동안 강력한 경제 성장으로의 복귀를 기대하며 디지털 변환, AI 기술 및 기업 활동이이를 실현하는 데 도움이됩니다.

Gartner의 60 CEO 설문 조사에 참여한 CEO 중 약 2021 %가 올해와 2022 년에 경제 성장으로 돌아올 것으로 예상한다고 답했습니다. 대유행으로 황폐화 된 리서치 회사는 2020 년 글로벌 경제 성과를 발표했습니다. 화요일의 Gartner 연례 설문 조사를 발표했습니다., 작년 465 개월 동안 북미, EMEA 및 APAC에 위치한 다양한 규모, 수익 및 산업의 회사에 고용 된 XNUMX 명의 CEO 및 기타 고위 경영진을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다.

Gartner의 연구 부사장 인 Mark Raskino는“2021 년 CEO의 최우선 과제는 자신감을 보여줍니다. 절반 이상이 성장을 주요 초점으로보고하고 위기의 반대편에서 기회를보고 기술 변화와 기업 활동이 뒤 따릅니다.”

“올해 모든 리더들은 유행병 이후의 세상이 어떤 모습인지 해독하기 위해 열심히 노력하고 그에 따라 중장기 비즈니스 전략을 재개발 할 것입니다. 대부분의 경우 이는 기능, 위치, 제품 및 비즈니스 모델에 대한 새로운 구조적 변화를 발견 할 것입니다.”라고 Raskino는 성명서에서 말했습니다.

AI, 양자 컴퓨팅, 5G는 전략적 우선 순위입니다.

응답자들은 비즈니스 성장, 기술 변화, 인수 합병과 같은 기업 활동을 향후 XNUMX 년 동안 회사의 XNUMX 대 우선 순위로 꼽았습니다. 기술은 CEO에게 특히 전략적 관심사입니다. 디지털 기능은 응답자의 대다수가 증가 할 계획이라고 답한 유일한 영역입니다. 투자 2021 인치

가트너 그 어느 때보 다 더 많은 CEO가 디지털 변화와 투자를 조직의 우선 순위로 꼽고 있습니다. 가장 전략적인 비즈니스 우선 순위에 대한 답변을 자신의 말로했을 때 CEO의 20 %가 '디지털'이라는 단어를 사용했으며, 이는 17 년 2020 %, 15 년 2019 %에서 증가했습니다. 디지털화를 우선 순위로 꼽는 응답이 꾸준히 증가하고 있습니다. 지난 몇 년간 Gartner의 설문 조사는 2 년 인용 횟수의 2012 %에서 증가했습니다.

가트너는 CEO가 투자 할 것으로 예상하는 특정 기술 분야로 드릴 다운하면서 응답자들은 AI를 향후 몇 년간 "가장 업계에 영향을 미치는 기술"이라고 언급했습니다. 응답자의 약 30 %는 양자 컴퓨팅이 회사의 장기 계획과 "매우 관련성이 높을 것"이라고 답했지만 대다수는 그것이 어떻게 보일지 확신하지 못했습니다. 응답자들은 또한 그들이 집중하는 기술로 블록 체인과 5G를 언급했습니다.

설문 조사에 참여한 CEO의 대다수는 최고 디지털 책임자 또는 최고 데이터 책임자와 같은 데이터 책임자를 지정하지 않았지만 응답자의 83 %는 최고 정보 책임자를 고용했다고 답했습니다. Gartner에서 설문 조사에 참여한 CEO 대부분은 CIO는 디지털화입니다..

미중 경제 경쟁과 양국 간의 무역 관계는 ​​Gartner 응답자들의 또 다른 관심 분야였습니다. 설문 조사에 참여한 CEO의 5/XNUMX은 AI 및 XNUMXG와 같은 핵심 기술에 대한“양국 간 무역 분쟁의 진화”가“비즈니스에 중요한 관심사”라고 답했습니다.

CEO는 M & A 기회, 매장 내 원격 근무

글로벌 CEO들은 또한 M & A 및 기타 기업 활동, 사회 및 환경 문제, 전염병으로 인한 새로운 작업 환경 조건을 주요 초점 영역으로 꼽았습니다.

흥미롭게도 이전 설문 조사에서보다 적은 수의 응답자가 성장 우선 순위로 "판매 수익"을 언급 한 반면 "신규 시장"을 더 많이 언급했습니다. Gartner의 Raskino는 이러한 변화와 M & A 기회에 대한 강조가 높아짐에 따라“순환 적 침체에서 우위를 차지하려는 CEO와 고위 경영진이 "제공된 전략을 사용하여 점진적인 판매 성장을 기대하고 있음을 보여줍니다"라고 제안했습니다. 과거에는 잘 했어.”

Raskino는“ 'Techquisitions'는 잠재적으로 빠르게 성장하는 시장 부문에 대한 액세스를 제공하는 동시에 디지털 비즈니스 발전을 지원할 수 있습니다.

한편 CEO의 80 % 이상이 대유행 기간 동안 발생하는 '사회적 행동 변화'가 '새로운 정상'이 될 것이라고 생각합니다. 대부분의 사람들은 복합 재택 근무가 많은 근로자들에게 영구적이 될 것으로 예상하는 반면, 여행 관련 활동에 대한 지출은 전염병 이전보다 낮게 유지 될 것입니다.

Gartner의 연구 부사장 인 Kristin Moyer는 이러한 발전과 설문 조사에 참여한 기업의 지속 가능성 우선 순위의 거의 절반이 기후 변화를 완화하기 위해 디지털 기술에 대한 기업의 의존도와 디지털 채널 유연성을 더욱 증가시킬 것이라고 말했습니다.

Moyer는 "이는 고객이 디지털 방식으로 서비스를받는 방식을 지속적으로 개선하는 것이 중요 할 것임을 시사합니다."라고 말했습니다.

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VentureBeat의 사명은 기술 의사 결정권자가 혁신적인 기술과 거래에 대한 지식을 습득 할 수있는 디지털 타운 스퀘어가되는 것입니다. 당사 사이트는 데이터 기술 및 전략에 대한 필수 정보를 제공하여 조직을 이끌 때 안내합니다. 다음에 액세스 할 수 있도록 커뮤니티의 일원이되도록 귀하를 초대합니다.

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출처 : https://venturebeat.com/2021/05/11/digital-transformation-will-spur-economic-boom-in-2021-ceos-tell-gartner/

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디지털 혁신은 2021 년 경제 붐을 촉진 할 것이라고 CEO들은 가트너에 말했다

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전 세계의 최고 경영자들은 향후 XNUMX 년 동안 강력한 경제 성장으로의 복귀를 기대하며 디지털 변환, AI 기술 및 기업 활동이이를 실현하는 데 도움이됩니다.

Gartner의 60 CEO 설문 조사에 참여한 CEO 중 약 2021 %가 올해와 2022 년에 경제 성장으로 돌아올 것으로 예상한다고 답했습니다. 대유행으로 황폐화 된 리서치 회사는 2020 년 글로벌 경제 성과를 발표했습니다. 화요일의 Gartner 연례 설문 조사를 발표했습니다., 작년 465 개월 동안 북미, EMEA 및 APAC에 위치한 다양한 규모, 수익 및 산업의 회사에 고용 된 XNUMX 명의 CEO 및 기타 고위 경영진을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다.

Gartner의 연구 부사장 인 Mark Raskino는“2021 년 CEO의 최우선 과제는 자신감을 보여줍니다. 절반 이상이 성장을 주요 초점으로보고하고 위기의 반대편에서 기회를보고 기술 변화와 기업 활동이 뒤 따릅니다.”

“올해 모든 리더들은 유행병 이후의 세상이 어떤 모습인지 해독하기 위해 열심히 노력하고 그에 따라 중장기 비즈니스 전략을 재개발 할 것입니다. 대부분의 경우 이는 기능, 위치, 제품 및 비즈니스 모델에 대한 새로운 구조적 변화를 발견 할 것입니다.”라고 Raskino는 성명서에서 말했습니다.

AI, 양자 컴퓨팅, 5G는 전략적 우선 순위입니다.

응답자들은 비즈니스 성장, 기술 변화, 인수 합병과 같은 기업 활동을 향후 XNUMX 년 동안 회사의 XNUMX 대 우선 순위로 꼽았습니다. 기술은 CEO에게 특히 전략적 관심사입니다. 디지털 기능은 응답자의 대다수가 증가 할 계획이라고 답한 유일한 영역입니다. 투자 2021 인치

가트너 그 어느 때보 다 더 많은 CEO가 디지털 변화와 투자를 조직의 우선 순위로 꼽고 있습니다. 가장 전략적인 비즈니스 우선 순위에 대한 답변을 자신의 말로했을 때 CEO의 20 %가 '디지털'이라는 단어를 사용했으며, 이는 17 년 2020 %, 15 년 2019 %에서 증가했습니다. 디지털화를 우선 순위로 꼽는 응답이 꾸준히 증가하고 있습니다. 지난 몇 년간 Gartner의 설문 조사는 2 년 인용 횟수의 2012 %에서 증가했습니다.

가트너는 CEO가 투자 할 것으로 예상하는 특정 기술 분야로 드릴 다운하면서 응답자들은 AI를 향후 몇 년간 "가장 업계에 영향을 미치는 기술"이라고 언급했습니다. 응답자의 약 30 %는 양자 컴퓨팅이 회사의 장기 계획과 "매우 관련성이 높을 것"이라고 답했지만 대다수는 그것이 어떻게 보일지 확신하지 못했습니다. 응답자들은 또한 그들이 집중하는 기술로 블록 체인과 5G를 언급했습니다.

설문 조사에 참여한 CEO의 대다수는 최고 디지털 책임자 또는 최고 데이터 책임자와 같은 데이터 책임자를 지정하지 않았지만 응답자의 83 %는 최고 정보 책임자를 고용했다고 답했습니다. Gartner에서 설문 조사에 참여한 CEO 대부분은 CIO는 디지털화입니다..

미중 경제 경쟁과 양국 간의 무역 관계는 ​​Gartner 응답자들의 또 다른 관심 분야였습니다. 설문 조사에 참여한 CEO의 5/XNUMX은 AI 및 XNUMXG와 같은 핵심 기술에 대한“양국 간 무역 분쟁의 진화”가“비즈니스에 중요한 관심사”라고 답했습니다.

CEO는 M & A 기회, 매장 내 원격 근무

글로벌 CEO들은 또한 M & A 및 기타 기업 활동, 사회 및 환경 문제, 전염병으로 인한 새로운 작업 환경 조건을 주요 초점 영역으로 꼽았습니다.

흥미롭게도 이전 설문 조사에서보다 적은 수의 응답자가 성장 우선 순위로 "판매 수익"을 언급 한 반면 "신규 시장"을 더 많이 언급했습니다. Gartner의 Raskino는 이러한 변화와 M & A 기회에 대한 강조가 높아짐에 따라“순환 적 침체에서 우위를 차지하려는 CEO와 고위 경영진이 "제공된 전략을 사용하여 점진적인 판매 성장을 기대하고 있음을 보여줍니다"라고 제안했습니다. 과거에는 잘 했어.”

Raskino는“ 'Techquisitions'는 잠재적으로 빠르게 성장하는 시장 부문에 대한 액세스를 제공하는 동시에 디지털 비즈니스 발전을 지원할 수 있습니다.

한편 CEO의 80 % 이상이 대유행 기간 동안 발생하는 '사회적 행동 변화'가 '새로운 정상'이 될 것이라고 생각합니다. 대부분의 사람들은 복합 재택 근무가 많은 근로자들에게 영구적이 될 것으로 예상하는 반면, 여행 관련 활동에 대한 지출은 전염병 이전보다 낮게 유지 될 것입니다.

Gartner의 연구 부사장 인 Kristin Moyer는 이러한 발전과 설문 조사에 참여한 기업의 지속 가능성 우선 순위의 거의 절반이 기후 변화를 완화하기 위해 디지털 기술에 대한 기업의 의존도와 디지털 채널 유연성을 더욱 증가시킬 것이라고 말했습니다.

Moyer는 "이는 고객이 디지털 방식으로 서비스를받는 방식을 지속적으로 개선하는 것이 중요 할 것임을 시사합니다."라고 말했습니다.

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VentureBeat의 사명은 기술 의사 결정권자가 혁신적인 기술과 거래에 대한 지식을 습득 할 수있는 디지털 타운 스퀘어가되는 것입니다. 당사 사이트는 데이터 기술 및 전략에 대한 필수 정보를 제공하여 조직을 이끌 때 안내합니다. 다음에 액세스 할 수 있도록 커뮤니티의 일원이되도록 귀하를 초대합니다.

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출처 : https://venturebeat.com/2021/05/11/digital-transformation-will-spur-economic-boom-in-2021-ceos-tell-gartner/

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