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태그: 람다

Amazon Location Service 및 AWS 분석 서비스를 사용하여 과거 위치 데이터로부터 통찰력 확보 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
전 세계의 많은 조직은 최종 고객에게 서비스를 제공하기 위해 차량과 같은 물리적 자산의 사용에 의존합니다. 추적해서...

Apache Flink용 Amazon Managed Service의 실시간 비용 절감 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Apache Flink용 Amazon Managed Service에서 Apache Flink 애플리케이션을 실행할 때 서버리스 특성을 활용할 수 있는 고유한 이점이 있습니다....

VistaPrint가 Amazon Personalize를 통해 맞춤형 제품 추천을 제공하는 방법 | 아마존 웹 서비스

AI
Cimpress 계열사인 VistaPrint는 전 세계 수백만 중소기업의 디자인 및 마케팅 파트너입니다. VistaPrint는 20년 넘게...

Amazon Bedrock 및 AWS Step Functions를 사용하여 이미지 배경을 변경하는 프로세스 자동화 | 아마존 웹 서비스

AI
창의적인 광고, 미디어 및 엔터테인먼트, 전자상거래, 패션 분야의 고객을 포함한 많은 고객은 종종 많은 수의 배경을 변경해야 합니다.

중요한 데이터를 보호하기 위해 AWS에서 가명처리 서비스 구축: 2부 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
두 부분으로 구성된 이 시리즈의 1부에서는 일반 텍스트 데이터 속성을 가명 또는 그 반대로 변환하는 가명화 서비스를 구축하는 방법을 설명했습니다.

BMO가 Amazon Redshift 및 AWS Lake Formation을 통해 데이터 보안을 개선한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 BMO의 Amy Tseng, Jack Lin 및 Regis Chow와 공동 작성되었습니다. BMO는 ...

Amazon Lex 자동 챗봇 디자이너로 Genesys Cloud Amazon Lex 봇 설계를 가속화하세요 | 아마존 웹 서비스

AI
인공 지능(AI)의 등장으로 컨택 센터 공간에서 고객 경험을 향상할 수 있는 기회가 생겼습니다. 머신러닝(ML) 기술이 지속적으로...

Axfood가 Amazon SageMaker를 사용하여 조직 전체에서 기계 학습 가속화를 지원하는 방법 | 아마존 웹 서비스

AI
Axfood AB에서 작성한 게스트 게시물입니다. 이 게시물에서는 Axfood, ...

AWS에서 대규모 언어 모델을 모니터링하기 위한 기술 및 접근 방식 | 아마존 웹 서비스

AI
LLM(대형 언어 모델)은 자연어 처리(NLP) 분야에 혁명을 일으켜 언어 번역, 텍스트 요약 및 감정 분석과 같은 작업을 개선했습니다....

AI를 보조 기술로 활용하여 분할 간소화: ZOO Digital 스토리 | 아마존 웹 서비스

AI
ZOO Digital은 오리지널 TV 및 영화 콘텐츠를 다양한 언어, 지역 및 문화에 맞게 조정할 수 있는 엔드투엔드 현지화 및 미디어 서비스를 제공합니다. 세계화를 이룬다...

쓰기를 위해 여러 Redshift 웨어하우스를 사용하여 ETL 성능 향상 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Redshift는 수만 명의 고객이 분석 워크로드를 지원하기 위해 사용하는 빠른 페타바이트 규모의 클라우드 데이터 웨어하우스입니다. 수천의...

Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 제조 데이터의 이상 징후 감지 | 아마존 웹 서비스

AI
클라우드 컴퓨팅을 사용하면 Amazon Athena 또는 Amazon SageMaker와 같은 빅데이터 및 기계 학습(ML) 도구를 사용할 수 있게 되었습니다.
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