人工知能（AI）と機械学習（ML）は、私たちの未来を形作るXNUMXつの重要なテクノロジーであり、私たちの働き方と、企業が将来のブラックスワンイベントに耐える方法です。 AIとMLは、分析、学習、そして時間の経過とともによりインテリジェントで直感的になる機能を備えており、データを活用して問題の進展に適応し、克服する企業の能力を拡大し続けます。
データの作成と複製は、記録的なペースで増加し続けています。 によると レポート IDCによって、64年だけで2020ゼタバイトを超えるデータが作成および複製されました。 そのデータの2％未満が保持されましたが、これは、企業が現在利用できる膨大な量のデータを思い出させる重要なものです。 作成した 過去10年間。 今後XNUMX年間で世界がどこにあるかを考えると、AIとMLが非常に重要である理由は簡単に理解できます。 企業は、より効率的で競争力のあるものになり、より賢明な意思決定を行うために、データを使用する際に利用できるあらゆる利点を必要とします。
これは2022年にさらに明らかになり、AIとMLの使用量は、より広く理解され、実装されるにつれてさらに増加するでしょう。 多くの組織は、日常業務の自動化における大きなメリットをすでに認識していますが、それははるかに多くの価値を提供することができます。 2022年には、企業がAIとMLでその可能性を拡大することが見込まれます。クラウドテクノロジーへの継続的な移行と組み合わせると、これらのテクノロジーはデータと 分析論.
正確なデータの必要性が高まるにつれて、AI / MLが中心的なステージになります
パンデミックがどのように起こったかについて多くの話がありました 加速された デジタルトランスフォーメーションと デジタルイノベーション 一般的には、しかし最大の変化のいくつかは、AIとMLを利用した自動化からもたらされる可能性があります。 これらのテクノロジーは、当て推量や仮定ではなく、正確な情報によって導かれるデータ駆動型のエンティティに進化しようとしている機関にとって不可欠です。
間違いありません–パンデミックのずっと前からAIとMLが重要でした。 2019年19月、COVID-XNUMXが世界を席巻するわずか数か月前、アクセンチュア 発行 あらゆる規模の企業への警告：AIのスケーリングに失敗すると、そのほとんど（75％）が廃業する可能性があります。 組織は支出しています 億 維持するためのドルの、そしてその大部分はされています ドリブン データによる。 危機に瀕しているのは収益だけではありません– PwC 見積もり そのAIとそれからのデータは、15.7年までに世界経済に2030兆ドル貢献するでしょう。
AIは、人間の専門知識と組み合わせると、企業がよりインテリジェントなデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。 減らします エラーを最大50％予測します。 これは、機械学習の対応物とともに、AIが2022年にさらに牽引力と利用率を獲得するもうXNUMXつの理由です。企業は待つ余裕がなく、新しいテクノロジーへの投資を検討する際にAIとMLを検討する必要があります。 現代のビジネスインテリジェンス（BI）システムにすでに実装されている自動化の要素がありますが、組織はAIとMLが最前線にあるソリューションを探す必要があります。 そうすることで、リアルタイムの洞察から利益を得て成長するデータ主導の組織になるための準備が整います。
データ主導の意思決定が前進を先導する
AIとMLはデータの収集、アクセス、使用の方法を変え続けますが、クラウドテクノロジーはスケーリングにおいても同様に重要です データ駆動型の 意思決定。
クラウドは多くを排除することを可能にしました データサイロ、データを民主化し、優れたガバナンスを維持しながら、より多くの利害関係者がより簡単にアクセスできるようにします。 ただし、データサイロは引き続き存在し、分析の観点から多くのビジネスを制限しています。 規制と主権の制限、データの出力と計算コスト、またはユーザーエクスペリエンスを制限する面倒なオーケストレーションが原因であるかどうかにかかわらず、主要なデータソースに対するこれらの障壁により、組織はデータからより多くの価値を得ることができません。 優先クラウド（およびクラウドが存在するローカルデータ）との連携方法を選択できるテクノロジーは、データのハードルを排除し、クラウド分析の能力を高めるための鍵となります。
世界的なパンデミックと進行中のサプライチェーンの問題に直面した後、企業は、より速く動き、予期しない出来事に耐えることができるソリューションを採用しなければならない緊急性を認識するようになりました。 これは、集会の叫び以上のものです。これは、あらゆる業界およびあらゆる規模の企業への警告です。 彼らはもはや、既存のプロセスが最も近い競合他社の速度に追いつくのを待つことができません。 彼らが待つならば、彼らは追い抜かれます。 そして、彼らがすぐに応答しない場合、行動を起こすには遅すぎます。 今年は変化の時期であるだけでなく、データが将来の成功の原動力であることを十分に理解している必要があります。それがなければ、ビジネスは貧弱な意思決定を続けます。
企業はアプローチを強化するテクノロジーを採用する
企業が可能な限りあらゆる方法でデータを活用することが重要です。 AI、ML、クラウドを採用することで、より深い洞察を作成および活用して、優れたサービスを提供し、より優れた製品とソリューションを開発および展開し、顧客の期待に応えることができます。 企業は、自分が持っていることすら知らなかった質問への回答など、データをさらに活用する方法を模索するにつれて、アプローチ、パフォーマンス、結果を増幅するテクノロジーを熱心に取り入れます。 これは2022年の一般的なテーマであり、将来の課題を克服するために企業をはるかに強力な立場に置くことになります。
