複数の業界で労働力不足が続いているため、企業は、雇用されていない役割を「果たす」方法として、あるいは労働者の不満を生み出す退屈な作業を排除する方法として、自動化を再検討する必要があります。 思いやりのある自動化は、従業員に仕事のより意味のある側面に集中する自由を与えることによって、またはストレスを軽減することによって、仕事の経験を向上させることができます[…]

ポスト 超自動化は2022年に成長するように設定されています：どのツールが必要ですか？ 最初に登場した データバーシティ.

データは、ブランドや小売業者が顧客のニーズを効果的に満たすために使用できる最も重要なツールのXNUMXつです。 ただし、プライバシーの懸念により、今後の収集方法が変わりました。 消費者の同意が重要になり、世界で最も人気のあるWebブラウザのXNUMXつであるFirefox、Safari、Chromeに、消費者に選択を要求するための対策を講じるよう促しています[…]

ポスト データアナリストがデータ主導の世界でブランドの進化をどのように支援しているか 最初に登場した データバーシティ.

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、私たちの未来を形作るXNUMXつの重要なテクノロジーであり、私たちの働き方と、企業が将来のブラックスワンイベントに耐える方法です。 AIとMLは、分析、学習、そして時間の経過とともによりインテリジェントで直感的になる能力を備えており、企業が活用する能力を拡大し続けます[…]

ポスト 2022年がAI、機械学習、クラウドテクノロジーの年になる理由 最初に登場した データバーシティ.

過去XNUMX年間のパンデミックにより、ほとんどの業界で大きな変化が見られました。これにより、企業が理解する必要のある、進化し続ける新しいデータがもたらされました。 これにより、データ分析ツールは、組織が変化するビジネスパターンを分析し、洞察に満ちた可視性を提供するのに役立つため、これまで以上に不可欠になっています[…]

ポスト データ分析が2022年以降に進展するXNUMXつの方法 最初に登場した データバーシティ.

パンデミックが発生して以来、世界が中断されたアニメーションの状態に陥ったとき、「タッチレスビジネス」は単なる会議室の流行語、生存メカニズム以上のものになりました。 顧客とのやり取りはXNUMX年加速するペースでデジタル化され、企業はテクノロジーの使用を増やすなどの変化に対応する速度が向上しています[…]

ポスト データと分析：パンデミックの教訓 最初に登場した データバーシティ.

ドキュメントのコピーを取得するために列に並んでいた時代を覚えていますか？ それとも、後にオフィスの必需品となった、魔法のように見える個人用ゼロックスマシンの発明を発見したときですか？ ドキュメント管理に関して言えば、私たちは確かに物理的なドキュメントの使用から長い道のりを歩んできました。 今、すべてが[…]

ポスト AIがスマートドキュメント管理への道を開く方法 最初に登場した データバーシティ.

都市の未来は、モビリティ、特に高度道路交通システム（ITS）テクノロジーを中心としています。 しかし、交通の流れをスムーズに保つために、自治体や交通システムは、機械学習と人工知能（AI）を使用する、より統合されたデータ駆動型のアプローチを採用する必要があります。 世界中で、AIベースのカメラが交差点や道路に設置されており、従来の方法を活用しています[…]

ポスト AIがアメリカの道路をより安全にする方法 最初に登場した データバーシティ.

企業にとってデータ依存度は過去最高であり、ほとんどすべての業界プレーヤーは、AmazonやNetflixと同様に、最初にテクノロジー企業としての地位を確立しようとしています。 組織はデジタルトランスフォーメーションの旅にアクセルペダルを押し込み、企業を統合および管理する方法に注意する必要があることを理解しています[…]

ポスト 組織が5年にデータを効果的に活用できるようにする2022つのトレンド 最初に登場した データバーシティ.