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タグ: スマートデータブログ

AI トランスフォーメーションで避けるべき 5 つのトラップ

予算が不足しています。 経済大惨事。 世界的なパンデミック。 私たちの AI イニシアチブに対するリスクは、文字通り私たちの周りにあります。 それらのいくつかは私たちができません...

トップニュース

AI の導入を大規模に進める

誰もが AI プログラムの採用を増やしたいと考えていますが、克服すべき「鶏が先か卵が先か」の問題がいくつかあります。

SERP主導の動的感情影響分析

感情分析はまったく新しいものではありません。 企業はこれまで、さまざまなコンテンツから洞察を生み出そうと試みてきました。 自動化された...

強化学習の紹介

このブログ投稿では、強化学習の基本的な概念、重要な用語、簡単なユース ケースを紹介したいと思います。

データ中心の AI の台頭

データ中心の AI は、エンジニアの間で勢いを増しています。 従来、さまざまなアプリケーションの精度を向上させるためにモデル中心のアプローチが使用されてきましたが、...

AI への移行方法

AI と機械学習モデルは、新しい収益機会の発見、リスク管理の改善、不正行為の検出などによって企業の競争力を維持するために使用されています...

より良い検索結果を得るためにコンテキスト駆動型の自然言語処理を取得する

ビジネスがデータ駆動型の事実に基づく意思決定に重点を置いている場合、ビジネス ユーザーは分析ソリューションを活用してデータを収集、検索、分析している可能性があります。

保険業界の変革における AI の役割

保険業界は従来、テクノロジーの進歩に対して保守的であり、新しいテクノロジーの採用をためらってきました。 しかし、時代は変わり、人工知能(AI)...

AI がデータセンターのデータ速度をどのように推進しているか

人工知能 (AI) テクノロジの開発により、データ処理と分析の大きな機会と改善が開かれました。 COVID-19 のパンデミックに動揺することもなく、刺激を受けることさえありました...

機械学習におけるリアルタイム データ: 課題と解決策

今日の動的なグローバル市場では、私たちの制御の及ばない出来事によって、収集したデータが常に誤ったものになり、時代遅れになっています。 中には実例があります...

機械学習におけるデータ準備と生データ: なぜ重要なのか

現在のデジタル時代では、データは前例のない速度で生成されています。 私たちの個人的および専門的なテクノロジーへの依存度が高まるにつれて...

XNUMX 種類の高度な分析の課題

多くのデータ サイエンティストや分析コンサルタントは、企業の高度な分析チームの一員として雇われたと不満を漏らしていますが、彼らはすべてのことを行っています...

ディープ アナリティクスのイノベーションは、サプライ チェーンの未来にとって不可欠です

デジタル トランスフォーメーションは、世界的なパンデミックの最中に急速に加速し、わずか 10 か月で XNUMX 年間のイノベーションにつながりました。 突然の変化はわずか数週間後に起こりました...

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