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2022年のデータサイエンスのための最高の学習リソース

ビッグデータ2022 年 1 月 18 日

スペースを整理し、最高の本、無料のチュートリアル、コース、プラットフォーム、認定について学び、データサイエンスの旅を始めましょう。

トップストーリー、10月16〜XNUMX日：データサイエンスは死にゆくキャリアですか？

ビッグデータ2022 年 1 月 17 日

関連記事: データサイエンスの面接で知っておくべき SQL ウィンドウ関数トップ 13。データサイエンティストの XNUMX の役割とその責任について詳しく見る。経験豊富な専門家向けの SQL 面接の質問。なぜ機械学習モデルは沈黙のうちに消滅するのでしょうか?

XNUMX月のトップストーリー：パイプを使用してクリーンなPythonコードを記述します。堅実なデータチームの構築

ビッグデータ2022 年 1 月 15 日

パイプを使用してクリーンなPythonコードを記述します。堅実なデータチームの構築。データサイエンティストとして認定を受ける方法; Pythonコードの実行を追跡および視覚化するための3つのツール。

DataOpsまたはデータファブリック：あなたのビジネスはどちらを最初に採用すべきですか？

ビッグデータ2022 年 1 月 14 日

組織がデータにアプローチして使用する方法を定義する流行語やフレーズに不足はありません。最も人気のあるXNUMXつは、DataOpsとデータファブリックです。何年もの間、大企業はXNUMXつを区別し、データとの競争を可能にするための正しい最初の選択肢を決定するのに苦労してきました[…]

ポスト DataOpsまたはデータファブリック：あなたのビジネスはどちらを最初に採用すべきですか？最初に登場したデータバーシティ.

新しい脆弱性がパブリッククラウドへの信頼のリスクを浮き彫りにする

サイバーセキュリティ2022 年 1 月 13 日

信頼できるコアサービスを使用すると、単一の欠陥がグローバルな攻撃に変わる可能性があるため、主要なクラウドプロバイダーは悪用に対して脆弱です。

13のデータサイエンティストの役割とその責任の詳細

ビッグデータ2022 年 1 月 13 日

世界中のあらゆる規模の現代企業にはデータサイエンス部門があり、ある企業のデータエンジニアは、別の企業のマーケティングサイエンティストと同じ責任を負っている可能性があります。データサイエンスの仕事には適切なラベルが付けられていないため、必ず幅広いネットをキャストしてください。

機械学習モデルを評価するための（はるかに）優れたアプローチ

ビッグデータ2022 年 1 月 12 日

XNUMXつまたはXNUMXつのパフォーマンスメトリックを使用することで、MLモデルが優れていると主張するのに十分であるように思われます—そうでない可能性があります。

人工知能がデータ管理を強化

ビッグデータ2022 年 1 月 12 日

インテリジェントビジネス戦略のマネージングディレクターであるマイクファーガソン氏によると、人工知能（AI）は現在、データ管理、BI、およびデータサイエンスソフトウェアのいたるところにあります。 AIの分野はまだ若く、AIの採用が増えると、データおよび分析ソフトウェアが予測、自動化、最適化できるようになり、[…]までの時間が短縮されるため、今後も改善が続くでしょう。

ポスト人工知能がデータ管理を強化最初に登場したデータバーシティ.