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API 顧客向けにエンタープライズ グレードの機能をさらに導入

組織が予算を過度に拡張することなく AI の使用量を拡張できるように、一貫性のある非同期ワークロードのコストを削減する 2 つの新しい方法を追加しました。割引...

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BitCraft プレビュー – 私のわがままな息子を連れて行ってください – MonsterVine

BitCraft は、サンフランシスコを拠点とするスタジオ Clockwork Labs が開発した、コミュニティベースのサバイバル クラフト MMORPG です。これまでその名前を聞いたことがない方も、きっと...

Amazon Bedrock | 自己一貫性プロンプトを使用して生成言語モデルのパフォーマンスを強化するアマゾン ウェブ サービス

生成言語モデルは、論理的および分析的な自然言語処理 (NLP) タスクを解決するのに非常に優れていることが証明されています。さらに、プロンプトエンジニアリングを使用すると、次のことが可能になります。

教師チームの成功を高める 5 つのテクノロジー、AI ツール

重要なポイント: テクノロジーは今日の学校において重要な役割を果たしており、その役割は拡大しています。人工知能 (AI) 機能を備えたツールを含むテクノロジー ツールの利用が可能になり続けています...

Amazon MWAA の災害復旧戦略 – パート 1 |アマゾン ウェブ サービス

クラウド コンピューティングの動的な世界では、重要なアプリケーションの復元力と可用性を確保することが最も重要です。災害復旧 (DR) は次のプロセスです...

Amazon SageMaker JumpStart、Llama 2、Amazon OpenSearch Serverless と Vector Engine を使用して金融サービス用のコンテキストチャットボットを構築する | アマゾン ウェブ サービス

金融サービス (FinServ) 業界には、ドメイン固有のデータ、データ セキュリティ、規制管理、業界のコンプライアンス標準に関連する独自の生成 AI 要件があります。 加えて、...

Amazon Comprehend と LangChain を使用して生成 AI アプリケーションの信頼性と安全性を構築する | アマゾン ウェブ サービス

業界全体で生成 AI アプリケーションを強化する大規模言語モデル (LLM) の採用が急速に増加しているのを目の当たりにしています。 LLM にはさまざまな機能があります...

カスタマーケアの感情を解読する: 包括的な音声分析ガイド

はじめに 今日のビジネスの世界では、カスタマー ケア サービスはロイヤルティと顧客満足度を確保する上で重要な役割を果たしています。 会話中に表現される感情を理解し、分析する

教育長が今年度リソースを最大限に活用できる 3 つの方法

重要なポイント: 新学期が始まるにあたり、全国の教育長は、次の年度に必要なリソースを評価しています。

バッファーのデブローティングと整列されていないチェックポイントを使用して、Apache Flink アプリケーション用の Amazon マネージド サービスのチェックポイント設定を最適化する – パート 2 | アマゾン ウェブ サービス

この投稿は XNUMX 部構成のシリーズの続きです。 最初のパートでは、チェックポイント設定や処理中のデータのための Apache Flink の内部メカニズムを詳しく掘り下げました。

より深い RISC-V パイプラインがベクトル - スカラー ループを通過 – Semiwiki

最新のプロセッサのパフォーマンス ベンチマークの多くは、継続的に供給される最大 XNUMX レベルのキャッシュに依存しています。 しかし、マルチスレッド生成などの新しいデータ集約型アプリケーションは...

一般的なストリーミングの使用例における Apache Spark と Apache Flink の比較 | アマゾン ウェブ サービス

Apache Flink と Apache Spark はどちらも、ビッグ データの処理と分析に広く使用されているオープンソースの分散データ処理フレームワークです。 スパークは次のように知られています...

講師たちはChatGPTに対応するために「課題の変更」を急ぐ – EdSurge News

半年以上前に ChatGPT がリリースされて以来、学生たちは無料の AI チャットボットを入手する方法をすぐに理解しました...

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