クラウドデータウェアハウス - Plato データインテリジェンス

金融サービス向けに Amazon Redshift でトランザクションデータ、ストリーミングデータ、サードパーティデータを結合する |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2024 年 2 月 1 日

金融サービスの顧客は、リアルタイム、バッチ、アーカイブされたデータセットなど、さまざまな頻度で発生したさまざまなソースからのデータを使用しています。さらに、彼らは...

smava が Amazon Redshift サーバーレスを使用してローンを透明かつ手頃な価格にする方法 |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2023 年 12 月 21 日

これは、smava のプリンシパルデータアーキテクトである Alex Naumov が共同執筆したゲスト投稿です。スマバGmbHとは...

Sun King は Amazon Redshift データ共有を使用してデータ分析を加速し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2023 年 12 月 19 日

この投稿は、Sun King の Guillaume Saint-Martin との共著です。 Sun King は世界有数のオフグリッド企業です...

AWS re:Invent 2023 Amazon Redshift セッションの要約 |アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2023 年 12 月 18 日

Amazon Redshift は、フルマネージドの AI を活用したクラウドデータウェアハウスを使用して、毎日数万人の顧客にデータドリブンな意思決定を提供し、最高のサービスを提供します。

AWS データベースおよび Amazon Redshift とのゼロ ETL 統合を発表 | アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2023 年 11 月 28 日

顧客がよりデータドリブンになり、競争上の優位性の源としてデータを使用するようになると、データの分析を簡単に実行したいと考えています...

Amazon Redshift の多次元データレイアウトのソートキーを使用して、反復スキャンフィルターを含むワークロードのパフォーマンスを向上させる | アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2023 年 11 月 28 日

最も広く使用されているクラウドデータウェアハウスである Amazon Redshift は、最も要求の厳しいワークロードのパフォーマンス要件を満たすために大幅に進化しました。この郵便受け...

Wallapop が Amazon Redshift サーバーレスとデータ共有を使用して分析ワークロードのパフォーマンスをどのように向上させたか | アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2023 年 11 月 14 日

Amazon Redshift は、ペタバイト規模のすべてのデータを簡単かつコスト効率よく分析できる、高速でフルマネージドのクラウドデータウェアハウスです。

Amazon Redshift データウェアハウスのマルチ AZ デプロイメントを有効にする | アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2023 年 11 月 1 日

2023 年 3 月: この投稿はレビューされ、プロビジョニングされた RA9 クラスターのマルチ AZ デプロイメントの一般提供に合わせて更新されました。元々は 2022 年 XNUMX 月 XNUMX 日に公開されました。

Amazon Redshift: 低価格、高パフォーマンス | アマゾンウェブサービス

ビッグデータ2023 年 10 月 26 日

ほぼすべての顧客と同様に、あなたも可能な限り最高のパフォーマンスを実現しながら、支出を最小限に抑えたいと考えています。つまり、お金を払う必要があるのです...

@ttunguz によるインパクトサミットにおけるデータと AI のトップ 10 トレンド

SaaSの2023 年 10 月 22 日

8 月 10 日の IMPACT サミットで、データと AI のトップ 9 トレンドを共有します。昨年、私は XNUMX つのトピックを取り上げました: クラウドデータウェアハウス...

IBM TechXchange は、AI スキルとパートナーのイノベーションの重要性を強調します

IoT2023 年 9 月 21 日

IBM TechXchange は、AI スキルとパートナーのイノベーションの重要性を強調します...

Amazon Redshift のデータを使用して、Amazon SageMaker Feature Store で ML 機能を大規模に構築する | アマゾンウェブサービス

AI2023 年 8 月 17 日

Amazon Redshift は最も人気のあるクラウドデータウェアハウスであり、数万の顧客が毎エクサバイトのデータを分析するために使用しています。

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メインフレーム主導の金融サービスのデジタル変革に取り組む – IBM ブログ

IoT ２０２２年７月１１日

Amazon Redshift での次元モデリング | アマゾンウェブサービス

ビッグデータ２０２２年７月１１日

AWS Glue とカスタム Auto Loader フレームワークを使用して Google BigQuery から Amazon Redshift に移行する | アマゾンウェブサービス

ビッグデータ 2023 年 6 月 2 日

データウェアハウスを活用してパーソナライズされたマーケティングを完璧にする方法

SaaSの 2023 年 5 月 25 日

列レベルの暗号化を実装して、AWS Glue と AWS Lambda ユーザー定義関数を使用して Amazon Redshift の機密データを保護します

ビッグデータ 2023 年 4 月 5 日

Amazon Redshift RSQL を使用したデータウェアハウジングワークロードの汎用オーケストレーションフレームワーク

ビッグデータ 2023 年 4 月 3 日

Google Big Query を使用した Udemy コースの傾向の調査

ビッグデータ 2023 年 4 月 2 日

生成的データインテリジェンス

タグ：クラウドデータウェアハウス

複数の Amazon Redshift サーバーレスワークグループと Network Load Balancer を使用して、ピークのパフォーマンスを達成し、スケーラビリティを向上します |アマゾンウェブサービス

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Amazon Redshift を使用したサービスとしての分析機能の強化 |アマゾンウェブサービス

Amazon MSK での Amazon Redshift ストリーミング取り込みを使用して、ほぼリアルタイムの分析を実装するためのベストプラクティス |アマゾンウェブサービス

書き込みに複数の Redshift ウェアハウスを使用して ETL パフォーマンスを向上させる |アマゾンウェブサービス

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