Amazonレッドシフト は、フルマネージドの AI を活用したクラウド データ ウェアハウスを使用して、毎日何万もの顧客にデータ主導の意思決定を提供し、分析ワークロードに対して最高のコスト パフォーマンスを提供します。お客様は、データ アーキテクチャの主要コンポーネントとして Amazon Redshift を使用し、一般的なダッシュボードからセルフサービス分析、リアルタイム分析、機械学習 (ML)、データ共有と収益化などのユースケースを推進しています。
27 月 1 日から XNUMX 月 XNUMX 日までラスベガスで開催された今年の AWS re:Invent カンファレンスでは、クラウド分析環境の最新化に向けた取り組みをさらに加速するのに役立つ Amazon Redshift の進歩が紹介されました。最新かつ最大の進歩と、お客様が Amazon Redshift を使用してデータドリブンな意思決定をどのように強化しているかについて詳しくは、この投稿にリストされているオンデマンドで利用できる re:Invent セッションをご覧ください。
基調講演
アダム・セリプスキー、アマゾン ウェブ サービスの最高経営責任者
アマゾン ウェブ サービスの CEO、アダム セリプスキーがクラウド変革についての見解を語る様子をご覧ください。彼は、AWS の顧客がより迅速に目標を達成し、未開発の可能性を掘り起こし、より良い未来を創造するのに役立つデータ、インフラストラクチャ、人工知能と機械学習のイノベーションに焦点を当てています。新たに開始された AWS データベースと Amazon Redshift の統合による AWS ゼロ ETL の将来について詳しく学びましょう。
Swami Sivasubramanian、AWS データおよび機械学習担当副社長
AWS のデータおよび AI 担当副社長である Swami Sivasubramanian を見て、企業データを使用して差別化された生成 AI アプリケーションを構築し、組織全体の従業員の生産性を向上させる方法を学びましょう。 Amazon Redshift の Amazon Q 生成 SQL など、生産性を向上させるこれらの新しい生成 AI 機能の詳細をご覧ください。
Peter DeSantis 氏、AWS ユーティリティ コンピューティング担当上級副社長
AWS ユーティリティ コンピューティング担当シニア バイス プレジデントである Peter DeSantis が AWS のサービスを強化するエンジニアリングについて詳しく解説する様子をご覧ください。 Amazon Redshift サーバーレスでの AI 主導のスケーリングと最適化の最新の導入により、AWS でデータ ウェアハウスのスケーリングがどのように機能するかを詳しく見て、ワークロードのコスト パフォーマンスを向上させます。
イノベーショントーク
データは変革を促進する: AWS アナリティクスによるデータ基盤と G2 の Krishnamoorthy (AWS アナリティクス担当副社長)
G2 のセッションでは、分析をアプリケーションに組み込む戦略と、ビジネス イニシアチブをサポートするデータ基盤を構築するためのアイデアについて説明します。セルフサービスおよび簡単なビルダー エクスペリエンスのための新機能により、基幹業務ユーザー、アナリスト、科学者、エンジニアのデータ アクセスを民主化できます。 Adidas、GlobalFoundries、カリフォルニア大学アーバイン校からも意見を聞きましょう。
セッションズ
ANT203 | Amazon Redshift の新機能
このセッションを視聴して、ペタバイト規模の AWS クラウド データ ウェアハウス ソリューションである Amazon Redshift の最新のイノベーションについて学びましょう。 Amazon Redshift は、ゼロ ETL アプローチを使用して、データ ウェアハウス、運用データベース、データ レイク、サードパーティ データ ストア、ストリーミング ソースにわたるデータを安全かつコスト効率よく分析することで、ユーザーが強力な洞察を抽出できるようにします。 Amazon Redshift 内で SQL を使用して機械学習モデルを簡単に構築およびトレーニングし、予測分析を生成し、データ駆動型の意思決定を推進します。 Amazon Redshift の最新機能について学び、ほぼリアルタイムのデータアクセス、ML などを通じて信頼性と洞察を得るスピードを向上させ、すべて優れたコストパフォーマンスを実現します。
ANT322 |データウェアハウスを Amazon Redshift に移行して分析を最新化する
このセッションを視聴して、Amazon Redshift を使用した最新のクラウド データ ウェアハウスと分析に移行するまでの道のりを AWS のお客様から共有してください。強力な分析および ML アプリケーションを構築し、コストを抑えながら大規模に運用するためのベスト プラクティスを学びます。
ANT211 | Amazon Redshift によるセルフサービスとほぼリアルタイムの分析の強化
競争力を維持するには、組織全体のデータ担当者がデータ インフラストラクチャの管理を気にせずにほぼリアルタイムの分析を確認できるようにすることが、ビジネスにとって非常に重要です。このセッションでは、データユーザーが Amazon Redshift および AWS ストリーミング データ サービスを使用して、ストリーミング データに関するほぼリアルタイムの洞察を得る方法を学びます。柔軟なクエリ ツールとサーバーレス アーキテクチャを使用したソリューションを検討してください。これにより、インテリジェントな自動化とスケーリング機能が実現し、最も要求が厳しく不安定なワークロードでも一貫して高いパフォーマンスが維持されます。
ANT325 | Amazon Redshift: クラウド データ ウェアハウジングにおける XNUMX 年間のイノベーション
データの急激な増加により、コストの制約内で大規模な高パフォーマンスのワークロードをサポートできるデータ ウェアハウスを管理するという、データ実務者にとって特有の課題が生じています。 Amazon Redshift は、最高の価格パフォーマンス、使いやすさ、拡張性、信頼性を提供する最新の大規模並列処理クラウド データ ウェアハウスを提供するために、過去 XNUMX 年間にわたり継続的に革新を続けてきました。このセッションでは、サーバーレス、AI/ML を活用したオートノミクス、ゼロ ETL データ統合など、Amazon Redshift の技術革新について学びます。 Amazon Redshift を使用してデータを分析するためのデータ メッシュ アーキテクチャを構築する方法をご覧ください。
ANT326 |組織にゼロ ETL ベースの分析アーキテクチャをセットアップする
ETL (データの抽出、変換、ロード) は、困難で時間とコストがかかる場合があります。 AWS は、データ ウェアハウスへのストリーミング取り込み、フェデレーテッド クエリ、データを移動せずにデータベース、データ レイク、サードパーティ データ ソースにまたがるデータにアクセスするコネクタなどの機能を備えたゼロ ETL の未来を構築しています。このセッションでは、次のようなゼロ ETL 投資がどのように行われるかを学びます。 アマゾンオーロラ Amazon Redshift とのゼロ ETL 統合により、AWS データ サービス間の直接統合が促進され、データ エンジニアはパイプラインの構築に時間とリソースを費やすのではなく、データから価値を生み出すことに集中できるようになります。
ANT351 | [新機能] Amazon Redshift データ共有を介したマルチデータ ウェアハウスの書き込み
組織は、チームが ETL SLA を満たし、コストを最適化し、ライブ データで共同作業するためのシンプルかつ安全な方法を求めています。 Amazon Redshift データ共有を通じてマルチデータ ウェアハウスへの書き込みが可能になるため、複数のウェアハウスを使用して同じデータベースに同時に書き込むことができます。このセッションに参加して、ETL ジョブを予測どおりに時間どおりに完了させ、複数のチームとライブ データで共同作業し、この新しく開始された機能を使用してコストをより適切に最適化する方法を学びましょう。
アント352 | [新機能] Amazon Redshift クエリエディターの Amazon Q 生成 SQL
データ分析の業界標準言語である SQL では、多くの場合、データ分析のための複雑な SQL クエリを作成して実行するために、ユーザーは組織の複雑なメタデータを理解するために多くの時間を費やす必要があります。このセッションに参加して、Amazon Redshift Query Editor の新しい Amazon Q 生成 SQL 機能を使用して、組織内のあらゆるスキルレベルの SQL ユーザーがより迅速に洞察を導き出せるように支援する方法を学びましょう。このセッションでは、この機能がどのように動作するのか、また平易な英語でテキスト プロンプトを使用して、複雑な複数テーブルの結合やネストされたクエリなどの効果的なクエリを作成する方法を説明します。
アント354 | [新しいリリース] Amazon Redshift サーバーレス向けの AI を活用したスケーリングと最適化
Amazon Redshift Serverless を使用すると、データ ウェアハウス インフラストラクチャを管理する必要がなく、あらゆるサイズの分析ワークロードを簡単に実行できます。 Redshift Serverless は、開発者、データ サイエンティスト、アナリストがさまざまなデータ ソースを使用してレポート、アプリケーション、機械学習モデルなどを構築するのに役立ちます。このセッションでは、Redshift Serverless の新しい AI 主導のスケーリングおよび最適化機能について学びます。この新機能は、クエリ パターンをインテリジェントに予測し、機械学習を使用することで、ワークロードの変化に積極的に適応し、カスタマイズされたパフォーマンスの最適化を適用し、一貫した価格パフォーマンスを向上させます。
SEC245 | AWS 分析サービスのアクセス制御を簡素化および改善します
組織が新しい AWS サービスを導入するにつれて、エンドユーザーは価値と洞察を引き出すために、あらゆる種類の AWS 分析サービスにわたるデータにさらにアクセスする必要があります。データエンドユーザーは AWS アプリケーションへのシームレスな認証に慣れており、クラウド管理者はデータに対するよりきめ細かいユーザーベースのアクセス制御を望んでいます。このセッションに参加して、信頼できる ID の伝播と呼ばれる新しい AWS IAM Identity Center 機能と、サポートされている AWS 分析サービスを使用してアクセス制御を簡素化および改善する方法を学びましょう。また、相互接続された AWS 管理アプリケーション全体でのユーザーおよびグループベースのアクセスアクティビティを監査して、規制および主権の要件に適切に対応できるようにする方法も学びます。
Amazon Redshift の新機能
Amazon Redshift でリリースされた最新の機能について詳しく知りたいですか?参照する すべてのデータの分析を可能にする AWS re:Invent 2023 での Amazon Redshift の発表 2023 AWS re:Invent で行われた Amazon Redshift の発売に関するすべての発表について学ぶ
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著者について
ミア・ヒアード Amazon Redshift の製品マーケティング マネージャーです。Amazon Redshift は、分析ワークロードにとって最高のコストパフォーマンスを備えたフルマネージドの AI 搭載クラウド データ ウェアハウスです。
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- 情報源： https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-reinvent-2023-amazon-redshift-sessions-recap/
