Analytics as a Service (AaaS) は、クラウドを使用してサブスクリプション ベースで分析機能を提供するビジネス モデルです。このモデルは、分析を構築するためのコスト効率が高く、スケーラブルで柔軟なソリューションを組織に提供します。 AaaS モデルは、高度な分析を通じてデータ主導の意思決定を加速し、組織が変化する市場トレンドに迅速に適応し、情報に基づいた戦略的選択を行えるようにします。

Amazonレッドシフト は、テラバイトからペタバイトまでのデータを分析するためのリアルタイムの洞察と予測分析機能を提供するクラウド データ ウェアハウス サービスです。次のような機能を提供します データ共有, Amazon Redshift ML, AmazonRedshiftスペクトラム, AmazonRedshiftサーバーレスこれにより、アプリケーションの構築が簡素化され、AaaS 企業が豊富なデータ分析機能を簡単に組み込めるようになります。 Amazon Redshift は以下を提供します ユーザーあたりのコストが 4.9 倍低く、最大 7.9 倍優れたコストパフォーマンス 他のクラウドデータウェアハウスより。

　 Amazon Redshiftを利用 このプログラムは、AaaS モデルを運用している AWS パートナーが Amazon Redshift を使用して分析アプリケーションを迅速に構築し、ビジネスを成功裏に拡大するのに役立ちます。たとえば、Amazon Redshift 上に視覚化を構築し、アプリケーション内に埋め込んで、エンドユーザーに優れた分析エクスペリエンスを提供できます。この投稿では、AaaS プロバイダーが Amazon Redshift を使用してプロセスをスケールし、顧客に洞察を提供する方法を検討します。

AaaS 配信モデル

AaaS プロバイダーと顧客は、大規模な分析を提供しながら、データの保存場所とデータの処理場所を選択できます。

AaaS プロバイダーは、すべての顧客データを独自のアカウントに取り込んで処理し、顧客アカウントに洞察を提供することを選択できます。あるいは、顧客のアカウント内でデータを直接処理することもできます。

これらの配信モデルの選択は多くの要因に依存し、それぞれに独自の利点があります。 AaaS プロバイダーは複数の顧客にサービスを提供するため、これらのモデルをハイブリッド方式で組み合わせて、各顧客の好みに合わせることができます。次の図は、2 つの配信モデルを示しています。

次のセクションでは、各モデルの技術的な詳細について説明します。

Amazon Redshift で AaaS を構築する

Amazon Redshift には、AaaS プロバイダーが 3 つの独自の配信モデルを柔軟にデプロイできる機能があります。

• マネージドモデル – AaaS プロバイダーが管理する Redshift データ ウェアハウス内でのデータの処理
• Redshift 持ち込み (BYOR) モデル – 顧客の Redshift データ ウェアハウス内でデータを直接処理する
• ハイブリッドモデル – 顧客のニーズに応じて両方のモデルを組み合わせて使用​​する

これらの配信モデルにより、AaaS プロバイダーは、データ ウェアハウスがどこにあるかに関係なく、顧客に洞察を提供できる柔軟性が得られます。

これらの各配信モデルが実際にどのように機能するかを見てみましょう。

マネージドモデル

このモデルでは、AaaS プロバイダーは顧客データを独自のアカウントに取り込み、独自の Redshift データ ウェアハウスを利用して処理します。次に、1 つ以上の方法を使用して、生成された洞察を顧客に提供します。 Amazon Redshift を使用すると、企業はマルチテナント アプリケーションを安全に構築し、データの分離、整合性、機密性を確保できます。行レベルのセキュリティ (RLS)、きめ細かいアクセス制御のための列レベルのセキュリティ (CLS)、ロールベースのアクセス制御 (RBAC)、データベースおよびスキーマ レベルでのアクセス許可の割り当てなどの機能を提供します。

次の図は、マネージド配信モデルと、AaaS プロバイダーが顧客に洞察を提供するために使用できるさまざまな方法を示しています。

ワークフローには次の手順が含まれます。

1. AaaS プロバイダーは、運用データベース、ファイル、API などの顧客データ ソースからデータを取得し、アカウントでホストされている Redshift データ ウェアハウスにデータを取り込みます。
2. データ処理ジョブは、Amazon Redshift のデータを強化します。これは、AaaS プロバイダーがデータを処理するために構築したアプリケーションである可能性があります。または、次のようなデータ処理サービスを使用している可能性があります。 アマゾンEMR or AWSグルー Spark アプリケーションを実行します。
3. 現在、AaaS プロバイダーは顧客に洞察を提供するための複数の方法を備えています。
   1. オプション1 – 洞察を含む強化されたデータは、 AmazonRedshiftデータ共有 特徴。エンドユーザーは、ビジネス インテリジェンス (BI) ツールと分析アプリケーションを使用してデータを消費します。
   2. オプション2 – AaaS プロバイダーが一般的な洞察を公開している場合 AWSデータ交換 何百万もの AWS 顧客にリーチし、それらの洞察を収益化するために、顧客は次のことを利用できます。 Amazon Redshift の AWS データ交換。この機能を使用すると、顧客はデータを取り込むための抽出、変換、ロード (ETL) パイプラインを作成することなく、Redshift データ ウェアハウスで即座に洞察を得ることができます。 AWS Data Exchange は、一括請求とサブスクリプション管理により、データをサブスクライブするための安全でコンプライアンスに準拠した方法を顧客に提供します。
   3. オプション3 – AaaS プロバイダーは、 Amazon Redshift データ API。顧客はインターネットから直接 Web アプリケーションにアクセスします。これにより、AaaS プロバイダーは AWS アカウントの外部に洞察を提供できる柔軟性が得られます。
   4. オプション4 – お客様は、次を使用して AaaS プロバイダーの Redshift インスタンスに接続します。 アマゾンクイックサイト または、JDBC 接続を介した他のサードパーティ BI ツール。

このモデルでは、顧客はデータ管理とガバナンスの責任を AaaS プロバイダーに移し、洞察を利用するための軽量サービスを提供します。これにより、顧客は中核的な活動に集中し、面倒なデータ管理タスクから時間を節約できるため、意思決定が改善されます。 AaaS プロバイダーは顧客アカウントからデータを移動するため、データの移動方法によっては、関連するデータ転送コストが発生する可能性があります。ただし、このサービスは複数の顧客に大規模に提供されるため、規模のメリットを利用してコスト効率の高いサービスを提供できます。

BYORモデル

顧客が Redshift データ ウェアハウスをホストしており、データを外部に移動せずに独自のデータ プラットフォームで分析を実行したい場合は、BYOR モデルを使用します。

次の図は、AaaS プロバイダーがデータを処理して顧客のデータ ウェアハウスに直接洞察を追加する BYOR モデルを示しており、データが顧客アカウントから流出することはありません。

このソリューションには、次の手順が含まれます。

1. 顧客は、さまざまなデータソースからすべてのデータを Redshift データウェアハウスに取り込みます。
2. データは次のように処理されます。
   1. AaaS プロバイダーは安全なチャネルを使用します。 AWS プライベートリンク Redshift データ API、データ処理ロジックを顧客の Redshift データ ウェアハウスに直接プッシュします。
   2. 同じチャネルを使用して、複数の顧客の大規模なデータを処理します。この図は 2 番目の顧客を示していますが、これは数百または数千の顧客に拡張できます。 AaaS プロバイダーは、顧客ごとにスクリプトを分離し、顧客の ID に従って展開することで、顧客ごとにデータ処理ロジックを調整し、カスタマイズされた効率的なサービスを提供できます。
3. 顧客のエンドユーザーは、BI ツールと分析アプリケーションを使用して自分のアカウントからデータを消費します。
4. 顧客は、エンドユーザーに洞察を提供する方法を制御できます。

この配信モデルにより、顧客は独自のデータを管理できるようになり、AaaS プロバイダーへの依存を減らし、データ転送コストを削減できます。データを独自の環境に保存することで、顧客はデータ侵害のリスクを軽減しながら、より適切な意思決定のための洞察を得ることができます。

ハイブリッドモデル

顧客は、データ セキュリティ、コンプライアンス、技術的専門知識などの要素に影響を受ける多様なニーズを持っています。より幅広い顧客をカバーするために、AaaS プロバイダーは、顧客に応じてマネージド モデルと BYOR モデルの両方を提供するハイブリッド アプローチを選択して、複数の顧客にサービスを提供できる柔軟性と機能を提供できます。

次の図は、AaaS プロバイダーが顧客 1 と 4 の BYOR モデル、顧客 2 と 3 の管理モデルなどを通じて洞察を提供する様子を示しています。

まとめ

この投稿では、サービスとしての分析の需要の高まりと、プロバイダーが Amazon Redshift の機能を使用して顧客に洞察を提供する方法について説明しました。私たちは 2 つの主要な配信モデルを検討しました。1 つは AaaS プロバイダーが独自のアカウントでデータを処理するマネージド モデル、もう 1 つは AaaS プロバイダーが顧客のアカウントでデータを直接処理して強化する BYOR モデルです。各方法には、コスト効率、強化された制御、パーソナライズされた洞察などの独自の利点があります。 AWS クラウドの柔軟性によりハイブリッド モデルが促進され、顧客の多様なニーズに対応し、AaaS プロバイダーの拡張が可能になります。もご紹介しました Amazon Redshiftを利用 このプログラムは、AaaS ビジネスが効果的な分析アプリケーションを構築し、ユーザー エンゲージメントの向上とビジネスの成長を促進するのをサポートします。

この機会を利用して、ISV パートナーを次の機会に招待します。 私たちに連絡して、さらに詳しく知りましょう Powered by Amazon Redshift プログラムについて。

著者について

サンディパン・ボーミック 英国ロンドンを拠点とするシニア分析スペシャリスト ソリューション アーキテクトです。彼は、顧客がクラウド内の最新のデータ アーキテクチャを使用して従来のデータ プラットフォームを最新化し、大規模な分析を実行できるよう支援しています。

サイン・ダス Amazon Redshift チームのシニアプロダクトマネージャーであり、Powered by Amazon Redshift プログラムや Redshift Ready プログラムなどのパートナー プログラムの Amazon Redshift GTM をリードしています。

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• 情報源： https://aws.amazon.com/blogs/big-data/power-analytics-as-a-service-capabilities-using-amazon-redshift/