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タグ: アプライドマテリアルズ

中国からの年間収益が100億ドルを超える米国企業上位2社 – Tech Startups

米国と中国の間でくすぶっている貿易戦争は、ウォール・ストリート・ジャーナルの新たな報道で驚くべき展開を迎える。それは明らかにします...

トップニュース

AMAT – Flattish QTR Flattish ガイド – 2024 年の改善 – メモリとロジックの向上、ICAP の低下 – Semiwiki

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2D 材料上の金属膜: vdW コンタクトとラマン増強 (ケンブリッジ大学)

「二次元材料上の金属膜: ファンデルワールス接触とラマン増強」というタイトルの技術論文がケンブリッジ大学の研究者によって出版されました。要約: 「電子...

チップ エコシステムの見習い制度が人材ギャップを埋めるのに役立つ

企業や政府が人材不足に対処する新たな方法を模索する中、コンピテンシーベースの見習いプログラムがチップ業界全体で広く受け入れられるようになってきています。

イノベーションを加速するMIT.nano装置

「タフテック」分野のイノベーションを加速するMIT.nano装置、MITニュースのザック・ウィン氏 ボストンマサチューセッツ州(SPX)01年2024月XNUMX日 高度なナノファブリケーションの新しいセット...

材料研究とナノテクノロジーのための AI ツール – Physics World

9 年 4 月 27 日のグリニッジ標準時午後 2024 時/東部標準時間午後 XNUMX 時から、IOP Publishing ジャーナル Nano が主催するライブ ウェビナーに参加してください。

なぜ科学者は透明な木材を作るのか

XNUMX 年前、ドイツの植物学者は、木本植物を解剖せずに内部の仕組みを観察したいという単純な願いを持っていました。漂白することで…

ファブが機械学習を強化し始める

製造工場は、膨大な計算能力と ML の大幅な進歩の両方を活用して、複雑なプロセスを深く掘り下げる機械学習モデルを導入し始めています。

滑りやすい表面はトイレのエクスペリエンスを向上させる可能性があります。氷がベタベタしたり滑りやすくなるのはなぜですか – Physics World

公衆トイレに行くのは、気の弱い人には向かない場合があります。 以前の使用の目に見える証拠があるだけでなく...

Nvidia 研究者がチップ設計アシスタント AI チャットボットをトレーニング

AI が一部のチップ設計ワークフローに導入され、その結果ニューラル ネットワークがニューラル ネットワーク用のより優れたプロセッサーの設計に役立つようになったことで、Nvidia...

先進的なパッケージングでより良い橋を構築する

ロジック スケーリングの課題とコストの上昇、さらには機能数の増加への要求により、より多くの企業が高度な技術を導入するよう求められています。

米国はすでにチップ戦争で中国に負けたのだろうか? 台湾のシリコンシールドは責任あるのか? – セミウィキ

ファーウェイの7NMチップ? こんなことは起こるはずじゃなかった チップは米国や中国の兵器なのか? 役割逆転? 台湾は保護された資産から不要な資産に変わるのか...

ドレスデン工科大の研究者がウイルス病原体検出のための非常に革新的なソリューションを開発

2020 年の新型コロナウイルスのパンデミックの発生は、効果的な対策を開始するために信頼性が高く迅速な検出方法がいかに重要であるかを改めて示しました...

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