近年、機械学習とナノスケールでの物理学の融合により、いくつかの技術的および科学的発展が可能になりました。このウェビナーでは、この急速に進歩する「インテリジェント ナノテクノロジー」分野を検証し、その分野の主要な研究者 4 人が集まります。

ウェビナー中、主催者は ナノ先物では、最近起こっている開発と画期的な進歩のいくつか、この分野が将来に向けて予想される方向性、現在直面している最も重要な課題について学びます。

キース・ブラウン、ボストン大学、米国
プレゼンテーション: スキャンプローブを使用したフェムトグラムスケールでの閉ループ材料発見に向けて
Keith A Brown は、ボストン大学の機械工学、材料科学と工学、物理学の准教授です。 KABlab は、ポリマーに焦点を当てて、先進的な材料と構造の開発を加速するためのアプローチを研究しています。このグループは、これらの目標を達成するために、自動運転ラボ、積層造形、走査プローブ技術、機械学習を採用しています。 Keith は 100 冊以上の査読済み出版物の共著を執筆しており、XNUMX 件の特許を取得しています。キースは、鉱物・金属・材料協会 (TMS) からフロンティアズ・オブ・マテリアルズ賞を受賞し、「AVS の将来のスター」に指名され、ノースウェスタン大学から研究リーダーシップに対するオマール・ファルハ賞を受賞しました。キースは ナノの手紙 早期キャリア諮問委員会、科学発見のための AI に関する国立科学、工学、医学アカデミーのワークショップを共催し、現在は MRS 材料開発ステージング タスクフォースの人工知能を主導しています。

セルゲイ・カリーニン、テネシー大学ノックスビル校、および米国パシフィック ノースウェスト国立研究所
プレゼンテーション: 自動走査型プローブ顕微鏡による物理学および構造特性関係の発見
Sergei V Kalinin は、テネシー大学ノックスビルのウェストン フルトン教授であり、パシフィック ノースウェスト国立研究所の物理科学用 ML/AI の主任科学者です。彼の研究対象には、材料の発見と最適化のための機械学習、電子ビームによる直接原子集合、原子分解されたメゾスコピック画像データからの物理抽出のための機械学習と人工知能の応用、電気機械現象、電気現象、輸送現象の結合などが含まれます。ナノスケール。彼は、ACS メダルド・ウェルチ賞 (2023 年) やブラヴァトニク全国若手科学者賞 (2018 年) など、数多くの賞を受賞しています。セルゲイは、700 件を超える査読付き雑誌論文を出版し、10 冊の本を編集し、XNUMX 件以上の特許を取得しています。セルゲイは世界中で多数のシンポジウムを主催し、インテルや走査型プローブ顕微鏡メーカー数社などの企業のコンサルタントを務め、多数の国際学術誌の編集委員を務めています。

アマンダ・バーナード、オーストラリア国立大学、オーストラリア
プレゼンテーション: ナノサイエンスとテクノロジーの解釈可能な機能、影響力のあるインスタンス、説明可能な機械学習モデル
アマンダ バーナードは、オーストラリアで最も多くの賞を受賞した計算科学者の 2000 人です。彼女は現在、計算モデリング、高性能スーパーコンピューティング、応用機械学習と人工知能 (AI) のインターフェイスにおける研究を主導しています。彼女は RMIT 大学から 2003 年に応用物理学の学士号 (優等学位)、2020 年に理論物性物理学の博士号、20 年に博士号を取得しました。アマンダは、ハイパフォーマンス コンピューティング、計算モデリング、情報学の分野で 2022 年以上の経験があり、さまざまな機関の役員を務めています。彼女はリーダーシップが認められ、XNUMX つの科学分野で賞を受賞しています。彼女はオーストラリア物理学研究所 (FAIP)、王立化学協会 (FRSC) のフェローであり、XNUMX 年にはオーストラリア勲章 (AM) の会員に任命されました。アマンダは現在の編集長です ナノ先物 現在の研究対象には、応用機械学習と人工知能、データ サイエンスと eResearch、ハイ パフォーマンス コンピューティングが含まれます。

ヤロスラヴァ・インリン、ノースカロライナ州立大学、米国
プレゼンテーション: 材料科学におけるデータ融合に向けて: データサイエンスによるシミュレーションと実験の橋渡し
神戸製鋼特別教授のヤロスラヴァ・G・インリン氏は、副学部長、大学教員奨学生、学部プログラムディレクターを務めています。彼女は、2002 年にロシアのサンクトペテルブルク州立工科大学でコンピュータ サイエンスとエンジニアリングの学位を取得し、ペンシルバニア州立大学で材料工学とハイ パフォーマンス コンピューティングの博士号を取得しました。彼女は、ペンシルバニア州立大学の化学科と大学で博士研究員として研究を実施しました。 2007 年にノースカロライナ州立大学に入社する前は、国立衛生研究所国立がん研究所に勤務。彼女は Springer J 誌の編集者を務めている。材料科学の雑誌 および編集委員 ACSバイオマテリアルサイエンスアンドエンジニアリング & ACSアプライドマテリアルとインタフェース。彼女は全米科学財団キャリア賞とアメリカ化学会オープンアイ若手研究者賞を受賞し、ノースカロライナ州立大学の教員奨学生に任命されました。彼女は 2021 年にノースカロライナ州リサーチ リーダーシップ アカデミーに入会し、ノースカロライナ州同窓会優秀研究賞を受賞しました。

このジャーナルについて

ナノ先物 は、ナノサイエンスと技術革新の最前線における基礎研究と応用研究を出版する学際的で影響力の高いジャーナルです。

編集長: アマンダ・バーナード、計算科学上級教授、オーストラリア国立大学コンピューティング学部副所長。

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• 情報源： https://physicsworld.com/a/ai-tools-for-materials-research-and-nanotechnology/