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Etikett: ML-Modelle

Databricks DBRX ist jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services

Wir freuen uns, heute bekannt geben zu können, dass das DBRX-Modell, ein offenes, universelles Large Language Model (LLM), das von Databricks entwickelt wurde, für Kunden verfügbar ist ...

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7 Schritte zur Beherrschung von MLOPs – KDnuggets

Bild vom Autor Viele Unternehmen möchten heute KI in ihren Arbeitsablauf integrieren, insbesondere durch die Feinabstimmung großer Sprachmodelle und deren Bereitstellung in der Produktion....

Google Gemini 1.5 Pro in Indien eingeführt

Googles fortschrittlichstes KI-Modell, Gemini 1.5 Pro, wurde gerade in über 180 Ländern eingeführt, darunter auch in Indien. Mit nativem Audioverständnis, Systemanweisungen, ...

Erstellen Sie eine aktive Lernpipeline für die automatische Annotation von Bildern mit AWS-Services | Amazon Web Services

Dieser Blogbeitrag wurde gemeinsam mit Caroline Chung von Veoneer verfasst. Veoneer ist ein weltweit tätiges Automobilelektronikunternehmen...

Verständnis und Vorhersage städtischer Wärmeinseln bei Gramener mithilfe der Geodatenfunktionen von Amazon SageMaker | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag, der von Shravan Kumar und Avirat S von Gramener gemeinsam verfasst wurde. Gramener, ein Straive...

Die 7 besten Tools zur Modellbereitstellung und -bereitstellung – KDnuggets

Bild vom Autor Vorbei sind die Zeiten, in denen Models einfach trainiert und auf einem Regal verstaubt wurden. Heute ist der wahre Wert...

Skalierung von Sicherheit und Höflichkeit auf Roblox – Roblox-Blog

Roblox wurde schon immer entwickelt, um unsere jüngsten Benutzer zu schützen; Wir passen uns jetzt an ein wachsendes Publikum älterer Benutzer an. Mit Text, Stimme, Bildern,...

Nahtloser Übergang zwischen maschinellem Lernen ohne Code und Code-First mit Amazon SageMaker Canvas und Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio ist eine webbasierte, integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für maschinelles Lernen (ML), mit der Sie Ihre... erstellen, trainieren, debuggen, bereitstellen und überwachen können.

Erstellen Sie mit Amazon Bedrock und Amazon OpenSearch Serverless | eine kontextbezogene Text- und Bildsuchmaschine für Produktempfehlungen Amazon Web Services

Der Aufstieg der kontextuellen und semantischen Suche hat dazu geführt, dass E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen die Suche für ihre Verbraucher einfacher gestalten. Suchmaschinen und Empfehlungssysteme mit...

Warum der Aufstieg von LLMs und GenAI einen neuen Ansatz zur Datenspeicherung erfordert – DATAVERSITY

Die neue Welle datenhungriger, auf maschinellem Lernen (ML) und generativer KI (GenAI) basierender Betriebs- und Sicherheitslösungen hat die Dringlichkeit für Unternehmen erhöht,...

Coinbases Vision für die Zukunft der KI- und Blockchain-Integration

In einem aktuellen Blogbeitrag von Coinbase skizzierte das Unternehmen das aufkeimende Wachstum der Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) und deren Überschneidung mit der Blockchain-Technologie.

Skalieren Sie LLMs mit PyTorch 2.0 FSDP auf Amazon EKS – Teil 2 | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag, der gemeinsam mit Metas PyTorch-Team verfasst wurde und eine Fortsetzung von Teil 1 dieser Serie ist, in dem wir die ... demonstrieren.

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