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Stellen Sie ein Hugging Face (PyAnnote)-Sprechertagebuchmodell auf Amazon SageMaker als asynchronen Endpunkt bereit | Amazon Web Services

Bei der Sprecherdiagnostik, einem wesentlichen Prozess in der Audioanalyse, wird eine Audiodatei anhand der Sprecheridentität segmentiert. Dieser Beitrag befasst sich mit der Integration von PyAnnote von Hugging Face ...

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Tschitti-tschitti-knall-knall! Sind Lärmkameras bereit, den britischen Verkehr zu bekämpfen? | Envirotec

Lärmkameratechnik ist einsatzbereit für die Überwachung des Stadtverkehrs,...

Dynamische DAG-Generierung mit YAML und DAG Factory in Amazon MWAA | Amazon Web Services

Amazon Managed Workflow für Apache Airflow (Amazon MWAA) ist ein verwalteter Dienst, der Ihnen die Nutzung einer vertrauten Apache Airflow-Umgebung mit verbesserter...

Einführung der automatischen Schulung für Lösungen in Amazon Personalize | Amazon Web Services

Amazon Personalize freut sich, die automatische Schulung für Lösungen ankündigen zu können. Lösungstraining ist von grundlegender Bedeutung, um die Wirksamkeit eines Modells aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass ...

Vektordatenbanken in KI- und LLM-Anwendungsfällen – KDnuggets

Bild generiert mit Ideogram.ai Vielleicht hören Sie alle diese Vektordatenbank-Begriffe. Manche verstehen es vielleicht, andere vielleicht nicht. Keine Sorge...

Ein Leitfaden zur Rechnungsverwaltung in NetSuite

Im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld ist eine effiziente Verwaltung der Debitorenbuchhaltung (AR) und der Kreditorenbuchhaltung (AP) von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung eines gesunden Cashflows. Rechnungen...

Erkunden Sie Daten ganz einfach: Verwenden Sie SQL und Text-to-SQL in Amazon SageMaker Studio JupyterLab-Notebooks | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio bietet Datenwissenschaftlern eine vollständig verwaltete Lösung zum interaktiven Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen (ML). Dabei...

Nutzung der Pandas-KI für die Datenanalyse – KDnuggets

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Überanpassung in ConvNets verstehen

Einleitung Überanpassung in ConvNets ist eine Herausforderung bei Deep Learning und neuronalen Netzen, bei denen ein Modell zu viel aus Trainingsdaten lernt, was zu schlechten Ergebnissen führt.

Meine fantastische Reise im Quanta Magazine | Quanta-Magazin

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Umfassender Leitfaden zu nichtparametrischen Tests

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Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock unterstützen jetzt die Filterung von Metadaten, um die Abrufgenauigkeit zu verbessern | Amazon Web Services

Auf der AWS re:Invent 2023 haben wir die allgemeine Verfügbarkeit von Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock angekündigt. Mit Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock können Sie sicher...

Verständnis und Vorhersage städtischer Wärmeinseln bei Gramener mithilfe der Geodatenfunktionen von Amazon SageMaker | Amazon Web Services

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