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Erkunden Sie Daten ganz einfach: Verwenden Sie SQL und Text-to-SQL in Amazon SageMaker Studio JupyterLab-Notebooks | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio bietet Datenwissenschaftlern eine vollständig verwaltete Lösung zum interaktiven Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen (ML). Dabei...

Top Nachrichten

The Weekly Notable Startup Funding Report: 3

Der Weekly Notable Startup Funding Report nimmt uns mit auf eine Reise durch verschiedene Ökosysteme in den USA und hebt einige der bemerkenswerten Finanzierungsaktivitäten hervor ...

Antworten auf die Lücke bei den IT-Kenntnissen – DATAVERSITY

Betrachten Sie diese Statistiken: 75 % der IT-Entscheidungsträger haben über Lücken in den Fähigkeiten ihrer IT-Mitarbeiter berichtet – und das sind 145 % …

Erstellen Sie eine RAG-Datenaufnahmepipeline für umfangreiche ML-Workloads | Amazon Web Services

Für die Erstellung generativer KI-Anwendungen ist die Anreicherung der großen Sprachmodelle (LLMs) mit neuen Daten unerlässlich. Hier setzt die Retrieval Augmented Generation an...

Protokollanalysen im Petabyte-Bereich mit Amazon S3, Amazon OpenSearch Service und Amazon OpenSearch Ingestion | Amazon Web Services

Unternehmen müssen häufig große Datenmengen verwalten, die außerordentlich schnell wachsen. Gleichzeitig müssen sie...

Wie BMO die Datensicherheit mit Amazon Redshift und AWS Lake Formation verbesserte | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Amy Tseng, Jack Lin und Regis Chow von BMO verfasst. BMO ist das...

Verbessern Sie Ihre ETL-Leistung mithilfe mehrerer Redshift-Warehouses für Schreibvorgänge | Amazon Web Services

Amazon Redshift ist ein schnelles Cloud-Data-Warehouse im Petabyte-Bereich, auf das sich Zehntausende Kunden verlassen, um ihre Analyse-Workloads zu betreiben. Tausend von...

Mit Amazon EMR Serverless und Amazon SageMaker | können Sie LLMs schnell und kostengünstig vorverarbeiten und optimieren Amazon Web Services

Große Sprachmodelle (LLMs) erfreuen sich immer größerer Beliebtheit und es werden ständig neue Anwendungsfälle erforscht. Im Allgemeinen können Sie Anwendungen erstellen, die auf LLMs basieren ...

Welche Trends sind im Jahr 2024 bei der Unternehmensspeicherung zu erwarten? (Teil Eins) – DATENVERSITÄT

Mit Blick auf das neue Jahr haben wir sieben Trends im Bereich Unternehmensspeicher für 2024 identifiziert. Im ersten Teil definieren und untersuchen wir die ersten ...

AWS re:Invent 2023 Amazon Redshift Sessions Recap | Amazon Web Services

Amazon Redshift ermöglicht täglich datengesteuerte Entscheidungen für Zehntausende Kunden mit einem vollständig verwalteten, KI-gestützten Cloud-Data-Warehouse und bietet die beste...

Wie Roblox die Kosten für Spark-Join-Abfragen mit für maschinelles Lernen optimierten Bloom-Filtern senkt – Roblox-Blog

Zusammenfassung Jeden Tag beschäftigen sich 65.5 Millionen Benutzer auf Roblox mit Millionen von Erlebnissen, was vierteljährlich insgesamt 14.0 Milliarden Stunden entspricht. Diese Interaktion erzeugt einen Datensee im Petabyte-Bereich, ...

Verwenden Sie benutzerdefinierte Domänennamen mit Amazon Redshift | Amazon Web Services

Amazon Redshift ist ein vollständig verwalteter Data Warehouse-Service im Petabyte-Bereich in der Cloud. Mit Amazon Redshift können Sie alle Ihre Daten analysieren, um daraus abzuleiten...

Wie Wallapop die Leistung von Analyse-Workloads mit Amazon Redshift Serverless und Datenfreigabe verbesserte | Amazon Web Services

Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Cloud-Data-Warehouse, mit dem Sie alle Ihre Daten unkompliziert und kostengünstig im Petabyte-Bereich analysieren können.

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