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Herausforderungen und Lösungen bei der Datenkennzeichnung – DATAVERSITY

In der Eile, KI in verschiedenen Sektoren einzuführen, stehen Unternehmen heute vor einer gemeinsamen Hürde: effiziente Datenkennzeichnung in großem Maßstab. Zahlreiche Unternehmen kämpfen mit...

Top Nachrichten

März 2024: Veröffentlichungen im Data Science Journal – CODATA, The Committee on Data for Science and Technology

Titel: Einblicke in die Nachhaltigkeit geowissenschaftlicher DateninfrastrukturprojekteAutor: Arika Virapongse, James Gallagher, Basil TikoffURL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-014 Titel:Ein unüberwachter Lernansatz zur Auswertung von Fragebogendaten – Was.. .

Optimierung der ereignisbasierten neuronalen Netzwerkverarbeitung für eine neuromorphe Architektur

Ein neues technisches Papier mit dem Titel „Optimierung ereignisbasierter neuronaler Netze auf digitaler neuromorpher Architektur: eine umfassende Designraumforschung“ wurde von imec, TU Delft, veröffentlicht ...

Erkundung sichererer und intelligenterer Flughäfen mit dem Gruppendesignprojekt „Applied Artificial Intelligence MSc“ – Blogs der Cranfield University

Darüber hinaus ist eine entscheidende Überlegung, wie sich diese KI-Technologien an bestehende Ökosysteme in hochwertigen und stark nachgefragten Infrastrukturen wie Flughäfen usw. anpassen und diese revolutionieren können.

Live-Objekterkennung und Bildsegmentierung mit YOLOv8

Einführung In der Computer Vision gibt es verschiedene Techniken zur Erkennung lebender Objekte, darunter Faster R-CNN, SSD und YOLO. Jede Technik hat ihre Grenzen und Vorteile. Während...

Die 10 besten Fähigkeiten, um ein Experte für generative KI zu werden

Generative KI ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der im Zuge der Weiterentwicklung des Fachgebiets äußerst faszinierend und innovativ ist. Erstellen von KI-Modellen mit...

Die 30 besten Python-Bibliotheken, die Sie im Jahr 2024 kennen sollten

Inhaltsverzeichnis Python-Bibliotheken sind eine Reihe nützlicher Funktionen, die das Schreiben von Codes von Grund auf überflüssig machen. Es gibt über 137,000 Python...

Wir haben Intel gebeten, „KI-PC“ zu definieren. Alles mit Core Ultra

Wenn Sie nicht wissen, was einen PC zu einem „KI-PC“ macht, sind Sie nicht allein. Aber endlich habe ich eine Antwort: Wenn es packt ...

Entdecken Sie die Geheimnisse des LLM in 60 Minuten mit Andrej Karpathy – KDnuggets

Bild des Herausgebers: Haben Sie schon von Andrej Karpathy gehört? Er ist ein renommierter Informatiker und KI-Forscher, der für seine Arbeit zum Thema Deep Learning bekannt ist ...

Aufbau eines Deep-Learning-basierten Lebensmittelqualitätsdetektors

EinleitungIn der heutigen schnelllebigen Welt der lokalen Lebensmittellieferungen ist die Gewährleistung der Kundenzufriedenheit für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Große Player wie Zomato und Swiggy dominieren diese Branche....

So konstruieren Sie mithilfe von Deep Learning einen Lebensmittelqualitätsdetektor

So konstruieren Sie mithilfe von Deep Learning einen Lebensmittelqualitätsdetektor. In den letzten Jahren hat sich Deep Learning zu einem leistungsstarken Werkzeug in verschiedenen Bereichen entwickelt, darunter...

Andrej Karpathy, Mitbegründer von OpenAI, tritt von seinem Amt zurück

Andrej Karpathy, eine prominente Persönlichkeit auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI), hat kürzlich seinen Rücktritt von seiner Position als Mitbegründer von... angekündigt.

Wie BigBasket mithilfe von Amazon SageMaker den KI-gestützten Checkout in seinen physischen Filialen verbesserte | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Santosh Waddi und Nanda Kishore Thatikonda von BigBasket verfasst. BigBasket ist Indiens größtes...

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