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Wenn Sie ein Technikprofi sind oder in die Branche einsteigen möchten, sollten Sie jetzt darüber nachdenken, in einem bestimmten Bereich Ihr Bestes zu geben. Sie möchten als spezialisierter Fachmann wahrgenommen werden, als jemand, der sich in seinem Fachgebiet auskennt, sich mit allen Einzelheiten auskennt usw.

Selbstverständlich wird uns ein breites Wissen vermittelt und nicht die Möglichkeit, uns auf ein bestimmtes Fachgebiet zu spezialisieren.

An dieser Stelle kommt dieser Artikel ins Spiel, der Ihnen dabei hilft, Ihre Fähigkeiten zu verfeinern, Ihr Wissen auszubauen und Ihren Titel in einen spezialisierten Fachmann zu ändern.

Spezialisierung auf maschinelles Lernen

 
Link: Spezialisierung auf maschinelles Lernen

Sind Sie Datenanalyst und möchten Ihre technischen und Datenverarbeitungsfähigkeiten verbessern, um in die Bereiche KI und maschinelles Lernen einzusteigen? Suchen Sie nicht weiter. Diese Spezialisierung auf maschinelles Lernen besteht aus 3 Kursen:

• Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung
• Fortgeschrittene Lernalgorithmen
• Unüberwachtes Lernen, Empfehlungen und verstärkendes Lernen.

In diesen 3 Kursen lernen Sie, wie Sie mithilfe von NumPy und Scikit-learn Modelle für maschinelles Lernen erstellen, beispielsweise überwachte Modelle wie die logistische Regression. Sie erfahren außerdem, wie Sie mit TensorFlow ein neuronales Netzwerk aufbauen und trainieren, Best Practices für die ML-Entwicklung anwenden und Empfehlungssysteme und Deep-Reinforcement-Learning-Modelle erstellen.

Werden Sie vom Datenanalysten zum Ingenieur für maschinelles Lernen!

MLOps-Spezialisierung

 
Link: MLOps-Spezialisierung

Möchten Sie etwas tiefer in das Thema maschinelles Lernen eintauchen? Wie wäre es mit der operativen Seite?

Diese MLOps-Spezialisierung besteht aus 5 Kursen:

• Einführung in maschinelles Lernen in der Produktion
• Datenlebenszyklus für maschinelles Lernen in der Produktion
• Machine Learning Modellierung von Pipelines in der Produktion
• Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion

In diesen Kursen lernen Sie, wie Sie ein Produktionssystem für maschinelles Lernen durchgängig entwerfen: von der Festlegung des Projektumfangs bis hin zu den Bereitstellungsanforderungen. Sie erstellen außerdem eine Modellbasislinie, gehen auf Konzeptabweichungen ein, stellen sie bereit und lernen, wie Sie die ML-Anwendung kontinuierlich verbessern können. Damit nicht genug: Sie lernen auch, wie Sie Datenpipelines aufbauen, den Datenlebenszyklus einrichten und ein kontinuierlich funktionierendes Produktionssystem aufrechterhalten.

Deep Learning-Spezialisierung

 
Link: Deep Learning-Spezialisierung

Oder möchten Sie vielleicht in Deep Learning eintauchen? Diese Deep-Learning-Spezialisierung besteht aus 5 Kursen:

• Neuronale Netze und Deep Learning
• Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung
• Strukturierung maschineller Lernprojekte
• Convolutional Neuronale Netze
• Sequenzmodelle

In diesen Kursen lernen Sie, wie Sie tiefe neuronale Netze aufbauen und trainieren, wichtige Architekturparameter identifizieren, Testsätze trainieren, Varianz für DL-Anwendungen analysieren und verschiedene Techniken und Optimierungsalgorithmen verwenden. Das ist aber noch nicht alles, Sie erfahren auch, wie man ein CNN/RNN aufbaut und vieles mehr.

Spezialisierung auf Verarbeitung natürlicher Sprache

 
Link: Spezialisierung auf Verarbeitung natürlicher Sprache

Möchten Sie die Grundlagen großer Sprachmodelle wie ChatGPT und Claude erlernen?

Mit der Spezialisierung auf Verarbeitung natürlicher Sprache, die aus 4 Kursen besteht, können Sie jetzt:

• Verarbeitung natürlicher Sprache mit Klassifizierung und Vektorräumen
• Verarbeitung natürlicher Sprache mit probabilistischen Modellen
• Verarbeitung natürlicher Sprache mit Sequenzmodellen
• Verarbeitung natürlicher Sprache mit Aufmerksamkeitsmodellen

In diesen 4 Kursen lernen Sie etwas über logistische Regression, naive Bayes, Stimmungsanalyse, Worteinbettungen und mehr. Tauchen Sie weiter ein und erfahren Sie mehr über rekurrente neuronale Netze, LSTMs, GRUs und siamesische Netze sowie über die Verwendung von Encoder-Decoder, Kausalität und Selbstaufmerksamkeit, um vollständige Sätze maschinell zu übersetzen, Texte zusammenzufassen, Chatbots zu erstellen und mehr.

TensorFlow: Daten- und Bereitstellungsspezialisierung

 
Link: TensorFlow: Daten- und Bereitstellungsspezialisierung

Wenn Sie sich die oben genannten Kurse angesehen haben und festgestellt haben, dass TensorFlow erwähnt wird, sich aber nicht über den Rest, sondern über TensorFlow informieren möchten, schauen Sie sich diese Spezialisierung an.

Diese TensoreFlow: Daten- und Bereitstellungsspezialisierung besteht aus 4 Kursen:

• Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js
• Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite
• Datenpipelines mit TensorFlow Data Services
• Erweiterte Bereitstellungsszenarien mit TensorFlow

In diesen 4 Kursen lernen Sie, wie Sie Modelle mit TensorFlow.js ausführen und Modelle mit TensorFlow Lite auf Mobilgeräten vorbereiten und bereitstellen. Sie erfahren außerdem, wie Sie mit TensorFlow Data Services einfacher auf Trainingsdaten zugreifen, diese organisieren und verarbeiten können, während Sie mit TensorFlow Serving, TensorFlow Hub und TensorBoard erweiterte Bereitstellungsszenarien erkunden.

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Und ganz nebenbei steht Ihnen eine Vielzahl von Kursen zur Verfügung, mit denen Sie Ihre Fähigkeiten verbessern, sich besser auskennen und ein Spezialist in einem bestimmten Bereich der Technologiebranche werden können.

Wenn Sie ein Alleskönner sein und äußerst konkurrenzfähig werden möchten, können Sie mehr als eine davon nutzen, um Ihren Horizont zu erweitern!
 
 

Nisha Arya ist Datenwissenschaftler, freiberuflicher technischer Autor sowie Redakteur und Community-Manager für KDnuggets. Ihr besonderes Interesse gilt der Bereitstellung von Berufsberatung oder Tutorials im Bereich Data Science sowie theoriebasiertem Wissen rund um Data Science. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Nisha ist eine eifrige Lernende und möchte ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig dabei helfen, andere anzuleiten.

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• Quelle: https://www.kdnuggets.com/the-ultimate-roadmap-to-becoming-specialised-in-the-tech-industry?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-ultimate-roadmap-to-becoming-specialised-in-the-tech-industry