Wenn Sie nicht wissen, was einen PC zu einem „KI-PC“ macht, sind Sie nicht allein. Aber endlich haben wir eine Antwort: Wenn es eine GPU enthält, einen Prozessor, der über eine neuronale Verarbeitungseinheit verfügt und VNNI- und Dp4a-Anweisungen verarbeiten kann, ist es qualifiziert – zumindest laut Robert Hallock, Senior Director für technisches Marketing bei Intel.
Glücklicherweise ist diese Kombination in Intels Desktop-Prozessoren der aktuellen Generation vorhanden – dem Core der 14. Generation, auch bekannt als Core Ultra, auch bekannt als „Meteor Lake“. Alle Modelle verfügen über eine GPU und NPU und können Vector Neural Network Instruktionen (VNNI) verarbeiten, die einiges beschleunigen – Überraschung! – neuronale Netzwerkaufgaben und die DP4a-Anweisungen, die GPUs bei der Videoverarbeitung unterstützen.
Da es sich bei AI-PCs also nur um PCs mit aktuellen Prozessoren handelt, betrachtet Intel „AI-PC“ nicht als eine Marke, die die Konformität mit einer Spezifikation oder einer bestimmten Fähigkeit kennzeichnet, die in anderen PCs nicht vorhanden ist.
Intel nutzte die Marke „Centrino“, um Wi-Fi-fähige PCs zu kennzeichnen, und verlieh Home-Entertainment-PCs ebenfalls den Spitznamen „Viiv“. Chipzilla nutzt diese Taktik immer noch mit „vPro“ – einer Marke, die Prozessoren bezeichnet, die Verwaltbarkeit und Sicherheit für Geschäftsanwender bieten.
Aber KI-PCs sind weder eine Marke noch eine Spezifikation.
„Der Grund, warum wir dafür keine Kategorie wie Centrino erstellt haben, ist, dass wir glauben, dass ein PC in vier oder fünf Jahren einfach so aussehen wird“, sagte Hallock Das Register, und fügte hinzu, dass Intels Rezept für einen KI-PC keine spezifischen Anforderungen an Arbeitsspeicher, Massenspeicher oder E/A-Geschwindigkeiten enthält.
„Es gibt Fälle, in denen ein sehr großes LLM 32 GB RAM erfordern könnte“, bemerkte er. „Alles andere passt problemlos in ein 16-GB-System.“
Ein weiterer Grund dafür, dass KI-PCs nicht gebrandet werden, ist, dass auf allen PCs KI ausgeführt werden kann. Hallock wies jedoch darauf hin, dass PCs ohne NPU die KI mit äußerst langsamer Geschwindigkeit ausführen würden.
„Der Rückgriff auf die CPU ist aus Sicht der Leistung und Energieeffizienz grotesk ineffizient“, sagte er Das Register. „Für große Sprachmodelle oder generative KI ist eine NPU grundsätzlich eine Voraussetzung.“
Wenn KI-PCs nur die PCs dieses Jahres sind, warum sollte man sich dann die Mühe machen, einen zu kaufen?
Hallock sagte voraus, dass KI die Erfahrung bei der Nutzung eines PCs auf die gleiche Weise prägen und verändern wird, wie es Grafikkarten im Laufe der Jahre getan haben.
„Heutzutage betreibt die Grafik-Engine Ihren Browser, Ihre Webcam, sie betreibt die Benutzeroberfläche, sie ist überall“, stellte er fest – doch noch vor wenigen Jahren galten GPUs als teures optionales Extra. Hallock geht davon aus, dass KI in den kommenden Jahren gleichermaßen allgegenwärtig und unverzichtbar sein wird.
Diese Änderung ist nicht sofort erkennbar, da aktuelle KI-gestützte Apps hauptsächlich den Erstellern von Inhalten dienen oder einfache Funktionen wie das Aufräumen von Videos in Zoom- oder Teams-Sitzungen bieten.
Hallock glaubt, dass tiefgreifendere und offensichtlichere Beispiele für die Arbeit von KI unmittelbar bevorstehen.
Er zitierte die Sicherheitsanbieter Crowdstrike und das Browser-Isolationsunternehmen Bufferzone, die NPUs verwenden, um Faltungs-Neuronale-Netzwerk-Modelle auszuführen, die Angriffe erkennen, die versuchen, den Systemspeicher zu manipulieren – eine Verteidigung gegen Angriffe, die CPU-basierte Systeme möglicherweise nur schwer erkennen können.
Hallock prognostizierte außerdem, dass CRM-Systeme in der Lage sein werden, auf Fragen darüber zu antworten, wann Sie jemanden kennengelernt haben und was Sie besprochen haben – und eine generative Zusammenfassung Ihrer Beziehung zu liefern.
„Die andere Möglichkeit, die mich persönlich begeistert, ist die Auslagerung aller Protokolle, Zusammenfassungen, Notizen und Folge-E-Mails an AI: Ich würde zwei Stunden meines Tages zurückgewinnen, wenn ich auf „Generieren“ klicke. Viele Wissensarbeiter und Unternehmen sind davon begeistert, das zu automatisieren.“
Aber sie müssen sich nicht unbedingt für KI-PCs begeistern, um dies zu erreichen.
Sie müssen nur die diesjährigen PCs kaufen. ®
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- Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/12/what_is_an_ai_pc/
