Logo Zephyrnet

Xây dựng niềm tin vào chính phủ bằng việc triển khai AI sáng tạo có trách nhiệm – Blog IBM

Ngày:


Xây dựng niềm tin vào chính phủ bằng việc triển khai AI sáng tạo có trách nhiệm – Blog IBM



Đưa ra quyết định và chấp nhận lời đề nghị bán nhà. Nam đại lý bất động sản Nhật Bản hiển thị hợp đồng khuyến mại hoặc cho thuê một căn nhà trên máy tính bảng kỹ thuật số để hai vợ chồng quyết định.

Vào cuối năm 2023, một cuộc khảo sát do Viện Giá trị Doanh nghiệp IBM® (IBV) thực hiện cho thấy những người được hỏi tin rằng các nhà lãnh đạo chính phủ thường đánh giá quá cao sự tin tưởng của công chúng đối với họ. Họ cũng nhận thấy rằng, trong khi công chúng vẫn cảnh giác với các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI), thì hầu hết mọi người đều ủng hộ việc chính phủ áp dụng AI sáng tạo.  

IBV đã khảo sát một nhóm đa dạng gồm hơn 13,000 người trưởng thành trên chín quốc gia bao gồm Mỹ, Canada, Anh, Úc và Nhật Bản. Tất cả những người được hỏi đều có ít nhất hiểu biết cơ bản về AI và AI tổng hợp.

Cuộc khảo sát được thiết kế để hiểu rõ quan điểm cá nhân về AI tạo ra và việc sử dụng nó của các công ty và chính phủ, cùng với kỳ vọng và ý định sử dụng công nghệ này trong công việc và cuộc sống cá nhân của họ. Những người được hỏi đã trả lời các câu hỏi về mức độ tin cậy của họ đối với chính phủ cũng như quan điểm của họ về việc chính phủ áp dụng và tận dụng AI để cung cấp các dịch vụ của chính phủ.

Những phát hiện này cho thấy bản chất phức tạp của niềm tin của công chúng vào các tổ chức và cung cấp những hiểu biết sâu sắc quan trọng cho những người ra quyết định của chính phủ khi họ áp dụng AI sáng tạo trên quy mô toàn cầu.

Đánh giá quá cao niềm tin của công chúng: Sự khác biệt trong nhận thức

Niềm tin là một trong những trụ cột chính của các tổ chức công. Theo Cristina Caballe Fuguet, Lãnh đạo Chính phủ Toàn cầu tại IBM Consulting, “Niềm tin là cốt lõi của khả năng chính phủ thực hiện nhiệm vụ của mình một cách hiệu quả. Niềm tin của người dân vào chính phủ, từ đại diện địa phương đến các chức vụ cao nhất trong chính phủ quốc gia, phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm cả việc cung cấp dịch vụ công.”

Niềm tin là điều cần thiết khi các chính phủ đi đầu trong các vấn đề quan trọng như biến đổi khí hậu, sức khỏe cộng đồng cũng như sự tích hợp an toàn và có đạo đức của các công nghệ mới nổi vào xã hội. Thời đại kỹ thuật số hiện nay đòi hỏi sự liêm chính, cởi mở, tin cậy và bảo mật hơn như những trụ cột chính để xây dựng niềm tin.

Theo một người khác nghiên cứu gần đây bởi IBV, Viện Kinh doanh của Chính phủ IBM và Học viện Hành chính Quốc gia (NAPA), hầu hết các nhà lãnh đạo chính phủ đều hiểu rằng việc xây dựng niềm tin đòi hỏi phải tập trung và cam kết hợp tác, minh bạch và năng lực thực thi. Tuy nhiên, nghiên cứu gần đây nhất của IBV cho thấy niềm tin vào chính phủ của người dân đang suy giảm.

Những người được hỏi cho biết niềm tin của họ vào chính quyền liên bang và trung ương đã giảm nhiều nhất kể từ khi bắt đầu đại dịch, với 39% số người được hỏi cho biết mức độ tin cậy của họ đối với các tổ chức chính phủ của đất nước họ là rất thấp hoặc cực thấp, so với 29% trước đại dịch. .

Điều này trái ngược với nhận thức của các nhà lãnh đạo chính phủ được khảo sát trong cùng một nghiên cứu, vì họ cho thấy họ tự tin rằng họ đã thiết lập và phát triển niềm tin một cách hiệu quả vào tổ chức của mình giữa các cử tri kể từ đại dịch COVID-19. Sự khác biệt trong nhận thức về niềm tin cho thấy rằng các nhà lãnh đạo chính phủ phải tìm cách hiểu rõ hơn về cử tri của họ và điều hòa quan điểm của họ về cách các tổ chức khu vực công đang hoạt động với cách họ nhìn nhận về cử tri.

Nghiên cứu cũng cho thấy việc xây dựng niềm tin vào các công cụ và dịch vụ công dân do AI cung cấp sẽ là một thách thức đối với các chính phủ. Gần một nửa số người được hỏi cho biết họ tin tưởng các dịch vụ truyền thống do con người hỗ trợ hơn và chỉ khoảng 1/5 cho biết họ tin tưởng các dịch vụ do AI cung cấp hơn.

Triển khai AI công khai và minh bạch là chìa khóa của sự tin cậy

Năm nay, nhiều hơn các nước 60 và EU (đại diện cho gần một nửa dân số thế giới) sẽ tiến hành bỏ phiếu để bầu ra đại diện của mình. Các nhà lãnh đạo chính phủ phải đối mặt với vô số thách thức, bao gồm việc đảm bảo rằng công nghệ phục vụ chứ không chống lại các nguyên tắc, thể chế và xã hội dân chủ. 

Theo David Zaharchuck, Giám đốc Nghiên cứu, Lãnh đạo Tư tưởng của IBV, “Đảm bảo sự tích hợp an toàn và đạo đức của AI vào xã hội của chúng ta và nền kinh tế toàn cầu sẽ là một trong những thách thức và cơ hội lớn nhất đối với các chính phủ trong một phần tư thế kỷ tới”.

Hầu hết các cá nhân được khảo sát đều cho biết họ lo ngại về những tác động tiêu cực tiềm ẩn của AI tạo sinh. Điều này cho thấy hầu hết công chúng vẫn đang quan tâm đến công nghệ này và cách nó có thể được các tổ chức thiết kế và triển khai một cách đáng tin cậy một cách có trách nhiệm, tuân thủ các yêu cầu quy định và bảo mật nghiêm ngặt.

Nghiên cứu của IBV tiết lộ rằng mọi người vẫn có mức độ lo ngại khi áp dụng công nghệ mới nổi này và tác động của nó đối với các vấn đề như ra quyết định, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu hoặc bảo mật công việc.

Mặc dù nhìn chung họ thiếu niềm tin vào chính phủ và các công nghệ mới nổi, nhưng hầu hết các cá nhân được khảo sát đều đồng ý với việc chính phủ sử dụng AI tạo ra cho dịch vụ khách hàng và tin rằng tỷ lệ các chính phủ áp dụng AI tạo ra là phù hợp. Chưa đến 30% số người được khảo sát tin rằng tốc độ áp dụng trong khu vực công và tư nhân là quá nhanh. Hầu hết đều tin rằng nó vừa phải, và một số thậm chí còn cho rằng nó quá chậm.

Khi nói đến các trường hợp sử dụng cụ thể của AI tổng quát, những người tham gia khảo sát có quan điểm trái chiều về việc sử dụng AI tổng quát cho các dịch vụ công dân khác nhau; tuy nhiên, đa số đồng ý với việc các chính phủ sử dụng AI tổng quát cho dịch vụ khách hàng, dịch vụ tư vấn thuế và pháp lý cũng như cho mục đích giáo dục.

Những phát hiện này cho thấy người dân nhìn thấy giá trị của việc chính phủ tận dụng AI và AI sáng tạo. Tuy nhiên, niềm tin là một vấn đề. Nếu người dân không tin tưởng vào chính phủ bây giờ, họ chắc chắn sẽ không tin tưởng nếu chính phủ mắc sai lầm khi áp dụng AI. Việc triển khai AI theo cách cởi mở và minh bạch cho phép các chính phủ đồng thời xây dựng niềm tin và năng lực.

Theo Casey Wreth, Lãnh đạo ngành Chính phủ toàn cầu tại IBM Technology, “Tương lai của AI sáng tạo trong khu vực công đầy hứa hẹn, nhưng công nghệ này mang đến những phức tạp và rủi ro mới cần phải được giải quyết một cách chủ động. Các nhà lãnh đạo chính phủ cần triển khai quản trị AI để quản lý rủi ro, hỗ trợ các chương trình tuân thủ của họ và quan trọng nhất là đạt được niềm tin của công chúng về việc sử dụng rộng rãi hơn.”

Quản trị AI tích hợp giúp đảm bảo AI đáng tin cậy

“Khi việc áp dụng AI tổng quát tiếp tục gia tăng trong năm nay, điều quan trọng là công dân phải có quyền truy cập vào các quy trình làm việc AI minh bạch và có thể giải thích được để làm sáng tỏ hộp đen về những gì được tạo ra bằng AI bằng các công cụ như watsonx.governance™. Bằng cách này, các chính phủ có thể trở thành người quản lý việc triển khai có trách nhiệm công nghệ đột phá này,” Wreth nói.

IBM watsonx™, một nền tảng quản trị, dữ liệu và AI tích hợp, bao gồm năm trụ cột cơ bản giúp đảm bảo AI đáng tin cậy: tính công bằng, quyền riêng tư, khả năng giải thích, tính minh bạch và tính mạnh mẽ.

Nền tảng này cung cấp cách tiếp cận liền mạch, hiệu quả và có trách nhiệm để phát triển AI trên nhiều môi trường khác nhau. Cụ thể hơn, sự ra mắt gần đây của IBM watsonx.governance giúp các nhóm khu vực công tự động hóa và giải quyết các lĩnh vực này, cho phép họ chỉ đạo, quản lý và giám sát các hoạt động AI của tổ chức mình.

Về bản chất, công cụ này mở hộp đen về vị trí và cách thức bất kỳ mô hình AI nào lấy thông tin cho đầu ra của nó, tương tự như chức năng của một máy tính. nhãn dinh dưỡng, tạo điều kiện cho chính phủ minh bạch. Công cụ này cũng tạo điều kiện thuận lợi cho các quy trình rõ ràng để các tổ chức có thể chủ động phát hiện và giảm thiểu rủi ro, đồng thời hỗ trợ các chương trình tuân thủ các chính sách AI nội bộ và tiêu chuẩn ngành.  

Khi khu vực công tiếp tục sử dụng AI và tự động hóa để giải quyết vấn đề và nâng cao hiệu quả, điều quan trọng là phải duy trì niềm tin và tính minh bạch trong bất kỳ giải pháp AI nào. Các chính phủ phải hiểu và quản lý toàn bộ vòng đời AI một cách hiệu quả và các nhà lãnh đạo phải có thể dễ dàng giải thích dữ liệu nào được sử dụng để đào tạo và tinh chỉnh các mô hình cũng như cách các mô hình đạt được kết quả. Chủ động áp dụng các phương pháp thực hành AI có trách nhiệm là cơ hội để tất cả chúng ta cải thiện và là cơ hội để các chính phủ dẫn đầu một cách minh bạch khi họ khai thác AI một cách tốt đẹp.  

'Phá vỡ hộp đen' với quản trị AI

Bài viết này hữu ích không?

Không


Xem thêm từ Trí tuệ nhân tạo




6 lợi ích của dòng dữ liệu cho dịch vụ tài chính

5 phút đọcNgành dịch vụ tài chính đang trong quá trình hiện đại hóa quản trị dữ liệu trong hơn một thập kỷ. Nhưng khi chúng ta tiến gần hơn đến suy thoái kinh tế toàn cầu, nhu cầu quản trị hàng đầu ngày càng trở nên cấp thiết. Làm thế nào các ngân hàng, tổ chức tín dụng và cố vấn tài chính có thể theo kịp các quy định khắt khe trong khi phải đối mặt với ngân sách hạn chế và tỷ lệ luân chuyển nhân viên cao hơn? Câu trả lời là dòng dữ liệu. Chúng tôi đã tổng hợp sáu lý do chính khiến các tổ chức tài chính chuyển sang các nền tảng dòng dõi như Manta để có được…




IBM Tech Now: ngày 26 tháng 2024 năm XNUMX

<1 phút đọc​Chào mừng IBM Tech Now, loạt web video của chúng tôi giới thiệu những tin tức và thông báo mới nhất và hay nhất trong thế giới công nghệ. Đảm bảo bạn đăng ký kênh YouTube của chúng tôi để được thông báo mỗi khi video IBM Tech Now mới được xuất bản. IBM Tech Now: Tập 92 Trong tập này, chúng tôi đề cập đến các chủ đề sau: IBM watsonx Đơn đặt hàng EDGE3 + watsonx G2 Giải thưởng Phần mềm Tốt nhất Luôn cắm vào Bạn có thể xem Thông báo trên Blog của IBM để biết đầy đủ…




Giới thiệu khả năng quan sát dữ liệu cho Azure Data Factory (ADF)

<1 phút đọcTrong bản cập nhật sản phẩm IBM Databand này, chúng tôi vui mừng thông báo về khả năng quan sát dữ liệu hỗ trợ mới của chúng tôi dành cho Azure Data Factory (ADF). Khách hàng sử dụng ADF làm công cụ chuyển đổi dữ liệu và điều phối đường ống dữ liệu giờ đây có thể tận dụng khả năng quản lý sự cố và khả năng quan sát của Databand để đảm bảo độ tin cậy và chất lượng dữ liệu của họ. Tại sao nên sử dụng Databand với ADF? Giám sát quy trình từ đầu đến cuối: thu thập siêu dữ liệu, số liệu và nhật ký từ tất cả các hệ thống phụ thuộc. Phân tích xu hướng: xây dựng các xu hướng lịch sử để chủ động phát hiện những điểm bất thường và cảnh báo…

Bản tin IBM

Nhận các bản tin và cập nhật chủ đề của chúng tôi nhằm cung cấp thông tin chi tiết và lãnh đạo tư tưởng mới nhất về các xu hướng mới nổi.

Theo dõi ngay

Các bản tin khác

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img