Hội thảo trên web này được tài trợ bởi:
và
Giới thiệu về Hội thảo trên web
Dữ liệu có xu hướng chồng chất và có thể trở nên không sử dụng được hoặc lỗi thời nếu không có quy trình bảo trì cẩn thận. Quản lý dữ liệu chính và tham chiếu (MDM) là một phương pháp Quản lý dữ liệu phổ biến để đạt được khả năng làm chủ hiệu quả không chỉ dữ liệu mà cả kiến trúc hỗ trợ để xử lý dữ liệu đó. Hội thảo trực tuyến này trình bày MDM như một cách tiếp cận chiến lược để cải thiện và chính thức hóa các phương pháp thực hành xung quanh các mục dữ liệu cung cấp bối cảnh cho nhiều giao dịch của tổ chức: dữ liệu chính. Thông thường, MDM được triển khai ưu tiên công nghệ và đạt được thành tích rất kém (1/3 thành công đúng thời hạn, trong phạm vi ngân sách và đạt được chức năng theo kế hoạch). Thành công của MDM phụ thuộc vào cách tiếp cận phối hợp thường liên quan đến các hoạt động Quản trị dữ liệu và Chất lượng dữ liệu.
Mục tiêu học tập:
- Hiểu các khái niệm MDM và tham chiếu cơ bản dựa trên Khối kiến thức quản lý dữ liệu (DMBoK)
- Hiểu lý do tại sao đây là một thành phần quan trọng trong Kiến trúc dữ liệu của bạn
- Nâng cao nhận thức về khung tham chiếu và MDM cũng như các khối xây dựng
- Biết các nguyên tắc hướng dẫn MDM bao gồm những gì và các phương pháp hay nhất
- Biết cách sử dụng tài liệu tham khảo và MDM để hỗ trợ chiến lược kinh doanh
Giới thiệu về diễn giả
Peter Aiken, Tiến sĩ
Giáo sư Hệ thống Thông tin, VCU và Người sáng lập, Bất cứ điều gì tuyệt vời
Peter Aiken, tiến sĩ là cơ quan quản lý dữ liệu được thừa nhận, một Phó giáo sư at Virginia Commonwealth University, Chủ tịch DAMA quốc tế, đồng thời là phó giám đốc của Hiệp hội Giám đốc Dữ liệu Quốc tế MIT. Trong hơn 40 năm, Peter đã học được kinh nghiệm làm việc với hàng trăm phương pháp Quản lý dữ liệu tại hơn 30 quốc gia. Trong số 12 cuốn sách của ông, có cuốn đầu tiên đề cập đến vấn đề lãnh đạo dữ liệu (CDO), cuốn đầu tiên tập trung vào kiếm tiền từ dữ liệu và tư duy dữ liệu chiến lược hiện đại, đồng thời là cuốn đầu tiên xác định một cách khách quan ý nghĩa của việc hiểu biết về dữ liệu. Sự công nhận quốc tế là kết quả của những điều này và lịch trình các sự kiện chuyên sâu trên toàn thế giới (trước Covid-19). Peter cũng tổ chức chuỗi hội thảo trực tuyến về Quản lý dữ liệu kéo dài nhất trên dataversity.net. Trước Google, trước khi dữ liệu trở nên lớn và trước Khoa học dữ liệu, Peter đã thành lập một số tổ chức đã giúp hơn 200 doanh nghiệp tận dụng dữ liệu – khoản tiết kiệm cụ thể đã được đo ở mức hơn 1.5 tỷ USD. Dự án kinh doanh mới nhất của anh ấy là Anything Awesome.
Bản trình bày này được mang đến cho bạn với sự hợp tác của:
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.dataversity.net/data-ed-webinar-reference-vs-master-data-management/
